注意力机制篇 | YOLOv8改进之添加CBAM注意力机制_yolov8添加cbam

前言：Hello大家好，我是小哥谈。CBAM是一种用于图像分类的注意力机制，全称为Convolutional Block Attention Module。它可以自适应地学习每个通道和空间位置的重要性，从而提高模型的性能。CBAM由两个部分组成：通道注意力模块和空间注意力模块。通道注意力模块通过学习每个通道的重要性来增强特征图的表达能力，而空间注意力模块则通过学习每个空间位置的重要性来增强特征图的判别能力。本文所做出的改进即在YOLOv8的Neck网络中添加CBAM注意力机制！~ 本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小桥流水78/article/detail/829291