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Embedding 生成器(Embedding Generator)
所以整个 GPTCache 系统共包含五个主要组件:
适配器将 LLM 请求转换为缓存协议,并将缓存结果转换为 LLM 响应。由于想让 GPTCache 变得更加透明(这样用户无需额外研发,便可将其轻松集成到我们的系统或其他基于 ChatGPT 搭建的系统中),所以适配器应该方便轻松集成所有 LLM,并可灵活扩展,从而在未来集成更多的多模态模型。
目前,我们已经完成了 OpenAI 和 LangChain 的适配器。未来,GPTCache 的接口还能进一步扩展,以接入更多 LLM API。
Embedding 生成器可以将用户查询的问题转化为 embedding 向量,便于后续的向量相似性检索。为满足不同用户的需求,我们在当下支持两种 embedding 生成方式。第一种是通过云服务(如 OpenAI、Hugging Face 和 Coher
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