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前几天 AUTOMATIC1111 发布了Stable Diffusion WebUI 1.10
这篇文章集中给大家介绍下SD WebUI 1.10的新功能和各项改进。
SD3开源发布有段时间了,ComfyUI最先提供了支持,SD WebUI迟迟没有支持,其实 AUTOMATIC1111 很早就提供了SD3的WebUI开发版,只是没有正式发布。1.10 版本正式支持了SD3。
使用方式和SD1.5、SDXL模型一样,选择SD3的模型,点击生成就可以了。注意采样器目前只支持 Euler,选择其它采样器效果很差。
另外SD3引入了新的文本编码器,出图效果更好,但是占用的显存也很可观,所以默认没有开启。显存不差钱的同学可以在设置中打开,操作步骤如下图所示。
SD3的发展并不顺利,前期因为授权协议的问题被C站封掉,又因为生成人体畸形的问题被大家疯狂吐槽,目前社区的支持正在逐步推进,真正大范围铺开可能还需要比较长的一段时间,毕竟SD1.5还是能满足很多用户的需求。
需要SD3模型的同学,可以给公/众\号“萤火遛AI”发消息“SD3”获取。
Stable Diffusion WebUI 1.10 引入了几个新的采样调度器。
适合 SDXL 和 SD 1.5,使用交大步长时的推荐插值方法。与Karras、Exponential的对比,搭配祖先采样器时表现更为明显。
和 Align Your Steps 类似,基于同样的理论基础。
从 ComfyUI 移植过来的调度器。
在去噪的开始和结束阶段花费更多时间以提高图像质量,效果和Uniform差不多,但是比Uniform更稳定。采样步数较少时效果不佳,增加至20以上时,效果稳定。
增加新的采样器DDIM CFG++,它是从DDIM改进而来的,主要变化是使用无条件噪声来指导去噪,而不是条件噪声。CFG++ 解决了低指导尺度的问题,提高了文本到图像的质量和可逆性。
CFG在采样的前期步骤(高噪声水平)明显有害,在采样的后期步骤(低噪声水平)基本不必要,只有在中间才是有益的。在采样的早期步骤跳过CFG可以提高样本的多样性、图像质量,在某些情况下还可以更快地收敛。
按照下图中的步骤即可在页面顶部打开一个跳过CFG的开关,大家按照需要设置就可以了。
添加 --models-dir
选项来指定模型目录。([#15742])
允许移动用户使用两指按压打开上下文菜单。([#15682])
Infotext:为捆绑的 Textual Inversion 添加 LoRA 名称作为 TI (Textual Inversion) 哈希值。([#15679])
下载模型后检查其哈希值以防止下载损坏。([#15602])
更多扩展标签过滤选项。([#15627])
保存 AVIF 时使用 JPEG 的质量设置。([#15610])
添加文件名模式:[basename]
。([#15978])
添加选项以在 SDXL 上为 CLIP L 启用 clip 跳过。([#15992])
选项:在生成过程中防止屏幕休眠。([#16001])
图像查看器中的 ToggleLivePreview 按钮。([#16065])
移除在重新加载和快速滚动时的 UI 闪烁。([#16153])
选项:禁用将按钮日志保存到 log.csv
。([#16242])
添加 process_before_every_sampling
钩子。([#15984])
在无效的采样器错误时返回 HTTP 400 代替 404。([#16140])
[性能 1/6] 禁用 use_checkpoint
。([#15803])
[性能 2/6] 用 PyTorch 原生操作替换 einops.rearrange
。([#15804])
[性能 4/6] 预计算 is_sdxl_inpaint
标记。([#15806])
[性能 5/6] 防止不必要的额外网络偏置备份。([#15816])
[性能 6/6] 添加 --precision half
选项以避免推理期间的类型转换。([#15820])
[性能] LDM 优化补丁。([#15824])
[性能] 将 sigmas 保持在 CPU 上。([#15823])
仅在所有步骤完成后检查 U-Net 中的 NaN 值。
添加选项以在图像生成时运行 PyTorch 分析器。
修复无全面 Infotext 的网格。([#15958])
功能:LoRA 部分更新优先于完整更新。([#15943])
修复在某些情况下文件扩展名具有额外的点号。([#15893])
修复模型初始加载循环中的错误。([#15600])
允许 API 中使用旧的采样器名称。([#15656])
更多旧采样器调度兼容性。([#15681])
修复 Hypertile XYZ。([#15831])
XYZ CSV skipinitialspace
选项。([#15832])
修复 mps 和 xpu 上的软 Inpainting,torch_utils.float64
。([#15815])
修复不在主分支时的扩展更新。([#15797])
更新 pickle 安全文件名。
在 webui-assets CSS 中使用相对路径。([#15757])
创建虚拟环境时,在 webui.bat/webui.sh 中升级 pip。([#15750])
修复 AttributeError
。([#15738])
在 launch_utils
中使用 script_path
作为 webui 根目录。([#15705])
修复额外批处理模式 P 透明度。([#15664])
在 CSS 中使用 Gradio 主题颜色。([#15680])
修复在提示输入框内拖拽文本。([#15657])
为 .mjs
文件添加正确的 MIME 类型。([#15654])
QOL 项目:更干净地处理 SD 模型、LoRAs 和嵌入的元数据问题。([#15632])
用 wslpath
和 explorer.exe
替换 wsl-open
。([#15968])
修复 SDXL Inpaint。([#15976])
多尺寸网格。([#15988])
修复预览替换。([#16118])
可能修复权重分解中的错误缩放。([#16151])
确保在 Mac 和 Linux 上使用来自虚拟环境的 Python。([#16116])
如果同时可用,则优先使用 Python 3.10 而不是 Python 3(带回退)。([#16092])
停止生成额外内容。([#16085])
修复 SD2 加载。([#16078], [#16079])
修复用于高分辨率修复的不同 LoRA 的 Infotext LoRA 哈希值。([#16062])
修复采样器调度自动修正警告。([#16054])
移除在重新加载和快速滚动时的 UI 闪烁。([#16153])
修复放大逻辑。([#16239])
[bug] 在非任务操作时不破坏进度条(添加 wrap_gradio_call_no_job
)。([#16202])
修复 OSError: cannot write mode P as JPEG
。([#16194])
修复变更日志编号 #15883 -> #15882。([#15907])
重载 UI 背景颜色 --background-fill-primary
。([#15864])
对 Intel 和 ARM Macs 使用不同的 PyTorch 版本。([#15851])
XYZ 重写。([#15836])
滚动扩展表格以适应溢出。([#15830])
img2img 批量上传方法。([#15817])
例行工作:根据变更日志同步 v1.8.0 包。([#15783])
添加 AVIF MIME 类型支持。([#15739])
更新 imageviewer.js
。([#15730])
no-referrer
。([#15641])
.gitignore
中忽略 trace.json
。([#15980])
将 spandrel 升级至 0.3.4。([#16144])
废弃 --max-batch-count
。([#16119])
文档:更新 bug_report.yml
。([#16102])
维护 Python 3.9 用户的项目兼容性,无需升级要求。([#16088], [#16169], [#16192])
更新 ARM Macs 上的 PyTorch 至 2.3.1。([#16059])
移除已废弃的设置 dont_fix_second_order_samplers_schedule
。([#16061])
例行工作:修复拼写错误。([#16060])
在控制台日志中使用 shlex.join
合并启动参数。([#16170])
激活虚拟环境的 .bat
文件。([#16231])
为 img2img 中的调整大小选项添加 ID。([#16218])
更新 Linux 安装指南。([#16178])
强健的 sysinfo。([#16173])
在粘贴 Inpaint 时不要发送图像大小。([#16180])
修复 MacOS 上嘈杂的 DS_Store 文件。([#16166])
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