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CFG scale
中文名称叫提示词引导系数
,在之前的文章里我们介绍了提示词
,而CFG scale
和提示词
又息息相关。CFG scale
就是用来控制提示词
与出图相关性的一个数值。更通俗的讲CFG scale
衡量人工智能会听你的提示与做自己的事情的程度。
这里我们使用anything
模型做基础模型设置不同的CFG scale
来看看实际出图对比。
可以看到,当我们把CFG Scale
提高到18以上后,画面逐渐出现了粗矿的线条、色块,最终成图也可能是比较诡异的图片。
高CFG
导致的图像崩坏,我们可以通过提高采样迭代步数
,采样迭代步数
提高后就可以解决画面崩坏的情况。
当采样迭代步数
拉高到60+后,已经不会出现画面崩坏的情况了,但是出图的时间也会相应的拉长。且最终成图风格也与低CFG Scale
有所不同,最终数值的选择要根据大家实际需要的图片效果、使用的模型、设置的关键词进行多次尝试。
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