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今天更新排序中的选择排序、冒泡排序和堆排序
前两种排序比较简单,堆排序的博文之前在写堆的时候,就在下面这篇博文的最后一小节
第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。 以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。
代码如图
- void Swap(int *p1,int *p2)
- {
- int temp=*p1;
- *p1=*p2;
- *p2=temp;
- }
- void SelectSort(int *a,int n)
- {
- int i=0;
- int j=0;
- for(j=0;j<n-1;j++)
- {
- //单趟
- int min=j;//每趟先将第一个假定为最小的
- for(i=j;i<n;i++)
- {
- if(a[i]<a[min])
- {
- min=i;//更新min
- }
- }
- Swap(&a[j],&a[min]);//交换
- }
- }

这里时间复杂度是O(N^2)
冒泡应该是比较经典的排序思想了
它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
算法思想:从左到右,相邻元素进行比较。每次比较一轮,就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。以从小到大排序为例,第一轮比较后,所有数中最大的那个数就会浮到最右边;第二轮比较后,所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较,最后实现从小到大排序。
- void BubbleSort(int* a,int n)
- {
- int i=0;
- int j=0;
- for(i=0;i<n-1;i++)
- {
- for(j=0;j<n-1-i;j++)
- {
- if(a[j]>a[j+1])
- {
- Swap(&a[j],&a[j+1]);
- }
- }
- }
- }
冒泡排序其实存在一个问题,就是当数据列已经有序的时候,它依然会进行循环,所以就影响了效率,时间复杂度为O(N^2) 为了优化,可以设置一个flag,当一次循环走完之后,flag没有发生变化,则说明数据列已经有序了,结束循环
- void BubbleSort(int* a,int n)
- {
- int i=0;
- int j=0;
- for(i=0;i<n-1;i++)
- {
- int flag = 0;
- for(j=0;j<n-1-i;j++)
- {
- if(a[j]>a[j+1])
- {
- Swap(&a[j],&a[j+1]);
- flag=1;
- }
- }
- if(flag==0)
- {
- break;
- }
- }
- }

此时的时间复杂度最坏也就是N^2了,但最好可以到达N。
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