这个屌丝很懒，什么也没留下！

深度学习中常用参数解释

作者：小舞很执着 | 2024-08-23 10:23:09

1. 梯度下降

梯度下降几乎可以用于优化所有的深度学习模型，最简单的理解是计算损失函数关于模型参数的导数（梯度），然后通过不断地在损失函数递减的方向更新参数，即将梯度乘以一个预先确定的正数

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