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深度学习中常用参数解释

深度学习中常用参数解释

1. 梯度下降

梯度下降几乎可以用于优化所有的深度学习模型,最简单的理解是计算损失函数关于模型参数的导数(梯度),然后通过不断地在损失函数递减的方向更新参数,即将梯度乘以一个预先确定的正数声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop】

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