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【数据分析岗】8家知名企业秋招(含实习)面试题汇总_数据分析师面试题

数据分析师面试题

年底了,技术群组织了一场机器学习算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些同学分享他们的面试经历,讨论会会定期召开,如果你想加入我们的讨论群或者希望要更详细的资料,文末加入。

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字节

岗位:数据分析

一面

1.自我介绍

2.一个数据分析的项目—要求:增长策略

1)背景是什么?

2)指标分子分母是什么

3)衡量指标是什么?

3.三个指标来评估抖音的发展状况

4.人均播放量下降,应该如何排查 --经典题

5.是否增加一个广告位,如何衡量正向,负向的影响

6.如何确定AB测试的最小样本量?公式里的具体参数

7.如何判断实验组是好是坏?什么指标?做什么检验

8.什么时候用Z检验,T检验

9.广告收入增长,但用户留存下降,如何判断是否上线?量化收益?

10.LTV如何与广告收入结合?

11。如何计算用户LTV

12.如何计算LT,生命周期

13.SQL题

14.自己的职业规划

15.觉得自己做数分最大的优势是什么?

一面对于基础知识的考察还是比较细的,面试官也比较严厉,没有反问机会

二面

1.之前有过实习经历吗 ——昂?没看简历?

2.除了业务以外,在做数据分析还有哪些需要提升的地方 --啊?是不是被人反问的问题

3.抖音人均使用时长下降

4.同学如何评价你
5.你自己怎么形容你自己

6.知乎:添加功能应该添加哪一个?

7.知乎:去掉一个功能

8.预估上海有多少二手房门店的数量(多种方法)

二面的考察比较侧重业务,但是几乎没什么挖的,感觉有一点点套路化。面试官比较亲切。

三面

1.自我介绍

2.总实习的时长有多长,哪段时间最长

3.每个实习公司都是做什么的

4.从数据分析的角度来看,你认为哪个公司的环境更好

5.介绍一个项目

6-8挖项目

9.对行业的了解

10-13挖行业思考与相关分析

14.从带你的人学到的东西是什么? —重点题

15.在学校成绩是怎么样的

16.对自己的未来规划是怎么样的

三面应该是大佬级别的人,很有领导范

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