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Redis:统计相关_redis中数据统计

redis中数据统计

聚合统计

  • 所谓的聚合统计,就是指统计多个集合元素的聚合结果,包括:统计多个集合的共有元素(交集统计);把两个集合相比,统计其中一个集合独有的元素(差集统计);统计多个集合的所有元素(并集统计)。
  • 使用Set实现:SUNIONSTORE(并集)、SDIFFSTORE(差集)、SINTERSTORE(交集)
  • Set 的差集、并集和交集的计算复杂度较高,在数据量较大的情况下,如果直接执行这些计算,会导致 Redis 实例阻塞。所以,分享一个小建议:可以从主从集群中选择一个从库,让它专门负责聚合计算,或者是把数据读取到客户端,在客户端来完成聚合统计,这样就可以规避阻塞主库实例和其他从库实例的风险了

排序统计

  • 要求集合类型能对元素保序,List 和 Sorted Set 都属于有序集合。
  • List 是按照元素进入 List 的顺序进行排序的,而 Sorted Set 可以根据元素的权重来排序。
  • 在面对需要展示最新列表、排行榜等场景时,如果数据更新频繁或者需要分页显示,优先考虑使用 Sorted Set。

二值状态统计

  • 这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。比如签到打卡,只有签或没签。
  • 可以选择使用扩展类型Bitmap,Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。可以把 Bitmap 看作是一个 bit 数组。
  • GETBIT/SETBIT 操作,使用一个偏移值 offset 对 bit 数组的某一个 bit 位进行读和写,offset从0开始。
  • BITCOUNT 操作,用来统计这个 bit 数组中所有“1”的个数。
  • BITOP操作,支持位运算AND、OR、NOT、XOR。
设用户8月3日签到
> SETBIT uid:sign:3000:202008 2 1 

查用户8月3日是否签到
> GETBIT uid:sign:3000:202008 2 

统计该用户在 8 月份的签到次数
> BITCOUNT uid:sign:3000:202008
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基数统计

  • 基数统计就是指统计一个集合中不重复的元素个数。比如统计网页的 UV。
  • 精确统计建议使用Set或Hash,但是数据量较大时内存也会消耗很多。
  • 集合元素量达到亿级别而且不需要精确统计时,可以使用HyperLogLog。HyperLogLog不直接存储数据集合本身,通过一定的概率统计方法预估基数值。
记录page1的uv
> PFADD page1:uv user1 user2 user3 user4 user5

查看page1的uv
> PFCOUNT page1:uv
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