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Docker Compose - 安装和基本使用_docker-compose安装

docker-compose安装

一、概述

Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。Compose 用 YAML 文件配置应用程序的服务。使用单一命令,可以从 YAML 文件配置中创建并启动所有服务。适用于所有环境生产、开发、测试以及 CI/CD 工作流程。

Compose的使用三步:

  • 使用 Dockerfile 自定义应用程序的环境,便于在任何地方复制它;
  • 使用 docker-compose.yml 定义构成的应用程序的服务,便于隔离环境中一起运行;
  • 运行 docker-compose up 命令启动并运行整个应用程序。

二、Docker Compose与Docker关系

2.1 Docker Compose(容器编排工具)

定义:Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。

功能:

  • 多容器管理:允许用户在一个YAML文件中定义和管理多个容器
  • 服务编排:配置容器间的网络和依赖关系
  • 一键部署:使用docker-compose up命令启动、停止和重建服务

用途:简化多容器应用的配置和管理,适用于开发、测试和生产环境中的复杂应用。

2.2 Docker(容器平台)

定义:一个开放源代码的容器化平台,允许开发者将应用及其依赖打包进轻量级、可移植的容器中。

功能:

  • 容器化:将应用和其运行环境封装在一个容器中
  • 镜像管理:创建、存储和分发容器镜像
  • 容器运行:可以运行在任何支持Docker的环境中

用途:提供一个标准化的方式打包和运行应用,确保应用在不同环境中的一致性和可移植性。

2.3 两者关系

  1. Docker 是 Docker Compose 的前提Docker Compose 是为了简化使用 Docker 时多容器应用的管理和部署而设计的。
  2. 两者之间相辅相成,Docker 提供容器化的核心功能,Docker Compose 则管理这些容器的组合和交互
  3. 两者面向不同用户,Docker 面向任何需要容器化应用的用户,Docker Compose 则面向需要同时管理多个容器的开发者和运维团队

2.4 两者版本兼容

Compose版本Docker版本
3.819.03.0+
3.718.06.0+
3.618.02.0+
3.517.12.0+

3.4

17.09.0+
3.317.06.0+
3.217.04.0+
3.11.13.1+
3.01.13.0+
2.417.12.0+
2.317.06.0+
2.21.13.0+
2.11.12.0+
2.01.10.0+

三、Compose 安装

1.查看docker版本:

  1. [root@localhost ~]# docker --version
  2. Docker version 24.0.7, build afdd53b

2.下载docker-compose软件:

[root@localhost ~]# wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64

3.移动下载软件到/usr/local/bin/docker-compose覆盖旧版本:

  1. [root@localhost ~]# mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
  2. mv: overwrite ‘/usr/local/bin/docker-compose’? y

4.赋予执行权限:

[root@localhost ~]# chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

5.测试安装是否成功:

  1. [root@localhost ~]# docker-compose --version
  2. Docker Compose version v2.16.0

6.卸载docker compose:

[root@localhost ~]# rm -f /usr/local/bin/docker-compose

四、Docker Compose--文件基本结构

        Docker Compose 文件是 Docker Compose 工具的核心,用于定义和配置多容器 Docker 应用。采用 YAML格式编写。

docker-compose.yml配置案例

  1. version: "3.9"
  2. services:
  3. web:
  4. build: .
  5. ports:
  6. - "8000:5000"
  7. volumes:
  8. - .:/code
  9. - logvolume01:/var/log
  10. links:
  11. - redis
  12. redis:
  13. image: redis
  14. volumes:
  15. logvolume01: {}

文件配置解释说明:

  • version:指定 Compose 文件格式yaml的规则版本,版本决定可用的配置选项
  • service:定义了应用中的服务,每个服务可以使用不同的镜像、环境设置和依赖关系
    • web:自己构建的镜像
      • build:用于构建镜像,指定构建镜像的 dockerfile 的上下文路径
      • ports:映射容器和宿主机的端口
      • volumes:挂载本地目录到指定容器目录,用于数据持久化或在容器之间共享数据
      • links:与redis服务连接
  • redis:构建指定镜像redis
    • image:从指定的镜像中启动容器,可以是存储仓库、标签以及镜像 ID
  • volumes:用于数据持久化和共享的数据卷定义,常用于数据库存储、配置文件、日志等数据的持久化

五、基本使用--案例

目录结构:

[root@localhost ~]# tree counter-app-master
├── app.py    #应用程序代码(Python Flask应用)
├── docker-compose.yml    #compose文件,定义Docker部署应用
├── Dockerfile    #定义构建web-fe服务所使用的镜像
└── requirements.txt    #应用所依赖的Python包

1.定义应用程序依赖项:

  1. [root@localhost ~]# mkdir counter-app-master #创建测试目录
  2. [root@localhost ~]# cd counter-app-master
  3. [root@localhost counter-app-master]# vim app.py #创建名为app.py的文件
  4. import time
  5. import redis
  6. from flask import Flask
  7. app = Flask(__name__)
  8. cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
  9. def get_hit_count():
  10. retries = 5
  11. while True:
  12. try:
  13. return cache.incr('hits')
  14. except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
  15. if retries == 0:
  16. raise exc
  17. retries -= 1
  18. time.sleep(0.5)
  19. @app.route('/')
  20. def hello():
  21. count = get_hit_count()
  22. return "What's up Docker Deep Divers! You've visited me {} times.\n".format(count)
  23. if __name__ == "__main__":
  24. app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

        上述此示例中,redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名,所以使用默认端口6379。

在测试目录中创建名为 requirements.txt 的文件:

  1. [root@localhost counter-app-master]# cat requirements.txt
  2. flask
  3. redis

2.编写Dockerfile文件:

  1. redis[root@localhost counter-app-master]# cat Dockerfile
  2. FROM python:3.6-alpine
  3. ADD . /code
  4. WORKDIR /code
  5. RUN pip install -r requirements.txt
  6. CMD ["python", "app.py"]

Dockerfile文档逐行解释说明:

  • 从 Python 3.6 镜像开始构建
  • 将当前目录拷贝到容器/code目录下
  • 定义容器工作目录为/code
  • 安装 Python 依赖项
  • 容器默认执行命令

3.编写docker-compose.yml文件定义服务:

  1. [root@localhost counter-app-master]# cat docker-compose.yml
  2. version: "3.5"
  3. services:
  4. web-fe:
  5. build: .
  6. command: python app.py
  7. ports:
  8. - target: 5000
  9. published: 5000
  10. networks:
  11. - counter-net
  12. volumes:
  13. - type: volume
  14. source: counter-vol
  15. target: /code
  16. redis:
  17. image: "redis:alpine"
  18. networks:
  19. counter-net:
  20. networks:
  21. counter-net:
  22. volumes:

一级key解释说明:

  • version:定义 compose 文件格式的版本
  • services:定义不同的应用服务,上述定义web前端服务以及redis缓存数据库服务。Docker compose会将每个服务部署为一个容器,且会将key作为容器名字的一部分
  • networks:创建新的网络,默认自动创建bridge网络。此网络只能实现与同一主机容器连接
  • volumes:创建新卷

二级key解释说明:

web-fe服务指令解释说明:

  • build:. 代表基于当前目录,. 下Dockerfile中定义的指令构成一个新镜像,该镜像将被用于启动该服务的容器
  • command:在容器中执行名为app.py的Python脚本作为主程序,所以在Dockerfile中将满足镜像中包含app.py及Python
  • ports:容器内的5000端口映射到主机5000端口
  • networks:指定服务连接的网络,且指定的网络需要存在,或是在一级key中的networks中定义过
  • volumes:将counter-vol卷挂载到容器/code,且指定卷counter-vol需要存在,或是在一级key中的volumes中定义过

redis服务指定解释说明:

  • image:基于redis:alpine镜像启动一个独立名为redis的容器
  • networks:配置redis容器连接counter-net网络

4.启动应用程序:

  1. [root@localhost counter-app-master]# docker-compose up #前台启动
  2. [+] Building 143.1s (9/9) FINISHED
  3. => [internal] load build definition from Dockerfile 0.1s
  4. ...
  5. counter-app-master-web-fe-1 | * Restarting with stat
  6. counter-app-master-web-fe-1 | * Debugger is active!
  7. counter-app-master-web-fe-1 | * Debugger PIN: 127-376-714
  8. [root@localhost counter-app-master]# docker-compose up -d #后台启动
  9. [+] Running 2/2
  10. ⠿ Container counter-app-master-redis-1 Started 0.9s
  11. ⠿ Container counter-app-master-web-fe-1 Started 1.2s

查看镜像、容器、网络及卷:

  1. [root@localhost counter-app-master]# docker images
  2. REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
  3. counter-app-master-web-fe latest da547efce15a 52 minutes ago 55.1MB
  4. redis alpine 3900abf41552 2 years ago 32.4MB
  5. [root@localhost counter-app-master]# docker ps
  6. CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
  7. 775de272840c counter-app-master-web-fe "python app.py" 52 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp counter-app-master-web-fe-1
  8. 60badb2d9db4 redis:alpine "docker-entrypoint.s…" 52 minutes ago Up 2 minutes 6379/tcp counter-app-master-redis-1
  9. [root@localhost counter-app-master]# docker network ls
  10. NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
  11. 2d11a73f849e bridge bridge local
  12. 7bc0ef96bf07 counter-app-master_counter-net bridge local
  13. 303bac79a650 host host local
  14. f08b7d46c61e none null local
  15. [root@localhost counter-app-master]# docker volume ls
  16. DRIVER VOLUME NAME
  17. local counter-app-master_counter-vol

测试访问结果:每刷新一次页面,计数将叠加

六、常用命令

  • 启动服务:

        docker-compose up    #在前台启动服务

        docker-compose up -d    #启动服务在后台运行

        docker-compose up --build    #重新构建服务

  • 停止并移除服务、网络、卷和默认镜像:

        docker-compose down    #停止并移除服务

        docker-compose down -v    #停止服务并移除卷

  • 暂停服务:

        docker-compose pause

  • 取消暂停服务:

        docker-compose unpause

  • 查看服务日志:

        docker-compose logs    #查看所有服务日志

        docker-compose logs -f    #实时查看日志

  • 启动服务:

        docker-compose start

  • 停止服务:

        docker-compose stop

  • 重启服务:

        docker-compose restart

  • 查看当前服务状态:

        docker-compose ps

  • 进入后台运行的容器:

        docker-compose exec 容器名 /bin/sh

  • 拉取镜像:

        docker-compose pull

  • 构建镜像:

        docker-compose build

  • 删除或停止容器:

        docker-compose rm

  • 本地系统和容器之间复制文件/文件夹:

        docker-compose cp

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