Stable Diffusion面部修复！ADetailer超详细简易技巧教学

这个面部修复扩展可以使图像从这样

变成这样

在低分辨率绘制全身图像时，面部和手部一直是一个难以处理的问题。

这个面部修复的扩展可以完美修复面部，但手部就会用到其他插件。

今天我们主要介绍stable diffusion 的ADetailer extension脸部的修复面部！

第一部分：安装ADetailer

复制链接（https://github.com/Bing-su/adetailer.git），点击安装链接，打开下拉菜单，点击复制链接按钮，然后回到稳定扩散，点击扩展，选择从URL安装，将刚刚复制的安装链接粘贴在此处，点击安装按钮。

出现此界面表示安装完成。

接着点击设置，将屏幕向下滑动，在最左边找到After Detailer，点击进入。然后将屏幕向上滑动，你可以在这里设置要有多少个After Detailer模型。原本是两个，我设为了三个试试看。

这个选项是问你是否要保存遮罩的预览图。是否要保存Adetailer处理后的图像

在点击应用设置之前，再特别说明一下这个选项。这个选项用于设置这边的数量，现在是两个，我们刚刚设为了三个。

点击应用设置以保存配置并点击重新启动UI按钮，这边的数量就变成了三个。

第二部分:脸部修复原理简介

通过 Detailer 脸部修复，您无需手动涂抹局部重绘的遮罩，而是自动化地利用 stable diffusion img2img（图像生成器）中的 inpaint（修复）功能。

我想大家对局部重绘这个概念都很熟悉，所以我不会浪费大家的时间进行详细介绍。

脸部修复的原理大致如下：首先，有一张需要进行脸部修复的原始图像。程序会定位原始图像中脸部的中心，并确定脸部的遮罩范围。然后，在遮罩范围内增加一些噪点，并将其输入 stable diffusion inpaint（局部重绘）模块，重新绘制脸部的遮罩范围。

也就是说，脸部修复涉及到脸部检测、遮罩生成以及局部重绘这三个步骤。

第三部分ADetailer 脸部修复的简易技巧

在安装完扩展程序后，Detailer 会在文生图和图生图中出现。

让我们先来到文生图这边，运行一张需要修复的脸部破损图像。要运行脸部破损图像非常简单，只需将宽度调小一点，并选择全身图像，这样脸部破损的几率几乎是 8~9 成。让我们看看是否存在破损。

嗯…破损非常严重。这是因为我们将宽度调小，并选择了全身图像，导致脸部的噪点减少，从而引发了脸部破损。

让我们试试刚刚安装的ADetailer扩展来修复一下。

点击打开，在这里将画面拉到这个位置。这个是侦测功能，这个是mask遮罩前置处理，这个是inpaint局部重绘。

同时这三个是我们在第二部分出现在设置中的的那三个。

然后将画面向上拉，启用Adetailier来启用这个功能。如果需要，勾选它。

在这个位置可以放置一个以上的标签，不同的标签可以对不同的遮罩进行处理。这个下拉菜单是ADetailer辨识模组，在第一次使用时会自动下载。

它有脸部、手部和全身这几个模组。我们先设定脸部来试试看。

这个是局部重绘的提示。实际上，它的预设值已经适用于大多数情况。

只要勾选这边的启用，就可以处理大部分的图像。来试试看吧。

对于以文生图来说，stable diffusion会先处理一张图像，处理完后再交给!After Detailer处理。

现在是stable diffusion在处理图像。

处理完后，ADetailer将进行脸部定位、侦测以及遮罩与重绘修复。

大家可以先看看这个位置与范围，这个位置与范围是可以手动调整的。处理完后，来看看效果。

脸部修复的效果还是相当不错的。打开图像放大来看看。

这个是修复前的图像

这个是修复后的图像

以这么低的分辨率能够达到这样的效果真的不容易。

让我们讨论一下这三个设置。

首先是检测，其中一个是检测模型置信度阈值，这个滑块控制检测率。数值越高表示检测效果越差，有脸也检测不出来；数值越低表示检测能力超强，不是脸有时也会被检测成脸。

通常情况下，单个人可以设定为0.3左右，如果要检测多个人的脸，需要提高数值。

正常情况下，Stable Diffusion完成后，如果ADetailer检测到脸部，则会显示出需要进行遮罩的范围。

这里没有表示ADetailer没有检测到脸部，所以也没有进行脸部修复的过程。

如果大家遇到这种情况，可以调整刚才那个地方，将该数值设为0.3，试试看。

好了，脸部修复完成后，我们再来看一下遮罩的最小面积比率和最大面积比率。

当遮罩面积太大时，会修改到非脸部的部分。如果遇到这种情况，可以调整最小和最大的拉动条。一般建议使用预设值即可。检测的部分大概就是这样。

接下来是遮罩前置处理。点击这里，这三个选项的控制就是刚才稳定扩散完成后，图像会有一个放大图，就是这个。

你可以手动控制这个范围。让我们试试看。第一个是控制X轴，中间的是控制Y轴，最下面的是控制范围的大小。

手动调整范围可以让您得到更多细节的遮罩处理，不过在低分辨率下差别不大。

接下来是X轴和Y轴，这个很容易理解，就是那个框。如果不在正确位置，可以手动移动它。让我们将X轴设为+90，就是向上移动90个单位。这样大家应该可以理解这三个参数的作用了。

来看看效果吧。

知道为什么没有修复吗？因为框往上拉太多了，脸不在框里面，所以没有办法做遮罩。

接下来是下面这三个，应该与上面是否有新增遮罩标签有关。看文字内容就应该可以理解它的功能。这边就不浪费大家的时间多做解释了。第一个检测的讲完了，第二个遮罩前置处理也讲完了，第三个inpainting局部重绘就跟稳定扩散的inpaint局部重绘一样。

它的设置就是下面这些。

此外还增加了ControlNet，

这个想必大家都很熟悉了，这边也不浪费时间多做解释了。

写在最后

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