交叉验证的方法汇总_重复交叉验证

交叉验证的方法

1. 留一验证

   • 解释:

     只从可用的数据集中保留一个数据点，并根据其余数据训练模型。此过程对每个数据点进行迭代，比如有n个数据点，就要重复交叉验证n次。例如下图，一共10个数据，就交叉验证十次

     • 图示如下:

     

     • 优点

       • 适合数据集量级较小
       • 因为利用了所有的数据点,因此偏差比较低

     • 缺点

       • 因为重复执行验证,执行时间比较长
       • 因为是数据点进行验证,如果数据点是离群值,那么模型的准确度就会大大受到影响

2. K折交叉验证

   1.解释:

   进行多次train_test_split划分；每次划分时，在不同的数据集上进行训练、测试评估，从而得出一个评价结果；如果是5折交叉验证，意思就是在原始数据集上，进行5次划分，每次划分进行一次训练、评估，最后得到5次划分后的评估结果，一般在这几次评估结果上取平均得到最后的评分

   • 图示如下: