Flink 的SQL API和DataSet API对比_是flinksql 还是datastreamapi

1.背景介绍

Flink是一个流处理框架，它可以处理大规模的实时数据流。Flink提供了两种API，一种是DataSet API，另一种是SQL API。DataSet API是一种基于编程的API，它允许用户使用Java或Scala编写数据处理程序。SQL API是一种基于查询的API，它允许用户使用SQL语句来查询和处理数据。

在本文中，我们将讨论Flink的DataSet API和SQL API之间的区别。我们将讨论它们的核心概念，它们之间的联系，以及它们的算法原理和具体操作步骤。我们还将讨论一些具体的代码实例，并解释它们的工作原理。最后，我们将讨论Flink的未来发展趋势和挑战。

2.核心概念与联系

2.1 DataSet API

DataSet API是Flink的核心API，它允许用户使用Java或Scala编写数据处理程序。DataSet API提供了一组高级操作，例如map、reduce、filter、join等。这些操作可以用于对数据进行过滤、转换和聚合。DataSet API还提供了一组低级操作，例如collect、take、count等。这些操作可以用于获取数据的元数据。

DataSet API的核心概念包括：

• 数据集（DataSet）：数据集是Flink中的一个基本数据结构。数据集是一个有序的数据流，它可以通过一系列操作进行处理。
• 转换操作（Transformation）：转换操作是用于对数据集进行操作的基本单元。例如，map操作可以用于对数据集中的每个元素进行操作，filter操作可以用于对数据集中的元素进行筛选。
• 源操作࿰