AI日报（第一期）：下一代RAG技术，微软开源 GraphRAG_谷歌还是微软新的rag技术

作者：小舞很执着 | 2024-08-12 20:37:24

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谷歌还是微软新的rag技术

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GraphRAG是微软开源的一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方案。

GraphRAG特别适用于处理全局性问题，例如跨整个数据集聚合信息以回答问题。传统的RAG方法在处理此类问题时常会失败，因为它们只关注与查询语义相似的文本块。

GraphRAG通过图索引组织的实体和关系描述，优化了查询过程。据微软介绍，在全面性和多样性上以 70-80% 的胜率大幅领先于传统 RAG。

https://github.com/microsoft/graphrag

https://microsoft.github.io/graphrag/posts/get_started/

这是一个旨在优化大型语言模型（LLM）查询路由的开源框架。通过在不同能力的模型之间智能路由，以降低成本同时保持回答质量。

RouteLLM使用基于偏好数据的训练方法，成功地在保持高响应质量的同时，显著降低了成本。
在MT Bench、MMLU和GSM8K的测试中，相比仅使用GPT-4，成本分别降低了超过85%、45%和35%，同时保持了95%的性能水平。

https://github.com/lm-sys/RouteLLM

https://lmsys.org/blog/2024-07-01-routellm/

Voice Isolator是ElevenLabs最新推出的一款去噪音神器，通过AI算法，消除了对话中大部分的背景噪音，户外采访必备，官网放出的演示效果还是不错的。

https://elevenlabs.io/voice-isolator

据报道，谷歌已花费高达 200 亿美元成为 iOS 上的默认搜索引擎，未来这个数字还会增加。

但在吸引iPhone用户使用其应用程序方面仍充满困难。报告显示，约30%的iPhone谷歌搜索通过谷歌应用程序完成，较五年前的25%有所增加，但距离50%的目标仍有差距。

谷歌曾考虑将AI功能仅限于其应用程序，但最终放弃了这一计划。

此外，谷歌在尝试进军短视频，人们可以将类似于 TikTok 或 YouTube Shorts 的短视频上传到谷歌，让视频直接出现在搜索中通过短视频上传项目来增加应用使用率，不过，该项目的启动却举步维艰。

哥德堡大学的研究人员开发了一种名为 CandyCrunch 的机器学习模型，能够大大提高通过质谱法检测糖链的效率。

传统上，质谱数据的分析需要专家耗费数天时间，而 CandyCrunch 模型可以在几秒钟内完成这一任务。

该模型在超过50万个糖链结构上进行了训练，能够在90%的情况下准确计算出糖链的具体结构。

研究人员表示，这项技术可以加速发现新的癌症诊断和预后生物标志物。

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