大模型场景应用全集：持续更新中_大模型在金融领域的应用场景

一、应用场景

1.办公场景

智能办公：文案生成（协助构建大纲+优化表达+内容生成）、PPT美化（自动排版+演讲备注+生成PPT）、数据分析（生成公式+数据处理+表格生成）。

智能会议：会议策划（生成会议环节+会议分论坛+会议时间+会议预算）、同声传译（实时的多语言互译）、会议记录（生成结构清明+要点明确的会议记录）。

2.制造场景

研发设计：如大模型+EDA实现设计自动化，简化设计流程，缩短PCB设计周转时间。

生产制造：通过AIGC+数字孪生可模拟真实生产环境派出虚拟人代替人工进行危险和故障排查。也可通过仿真设备操作场景，完成沉浸式作业教学。

供应链管理：能重构数字化办公流程，进行高效的管理决策和便捷的数据分析。在需求侧可进行需求预估，在仓库和物流端实现智能调度、智能跟踪和智能预警。

3.金融场景

个性化服务：定制的财务和产品计划。

电子营销：根据客户行为偏好生成个性化电子邮件。

金融欺诈：检索大量数据识别欺诈行为。

信贷支持：分析海量生产生活和信用数据，为信贷人员提供信贷方案建议。

4.医疗场景

智慧影像：覆盖CT、MR、DR、US、DSA、钼靶等医疗影像场景，早期检测及诊断，健康风险评估。

智慧手术：大幅提高患者病情评价准确度，打牢术前风险评估、术中手术规划、术后预后估计。

智慧健康：作为一般患者的健康助手，提供高质量导诊服务和个性化健康建议。

5.政务场景

政策分析：利用自动化的政策检索和政策比对，解决海量政策参考、人工比对分析等难题。

政策撰写：结合政策数据权威白名单，接入政策全量库，避免不可靠信息来源引发舆论风险。

政策管理经验共享：引入政策经验知识库，提升政务业务理解和政策管理能力。

二、大模型产品

2.1 整体情况

按部署方式划分，AI大模型分为：云侧大模型和端侧大模型。云侧大模型包括：通用大模型和行业大模型，端侧大模型包括：手机大模型和PC大模型。具体信息见图1：

图1 AI大模型分类情况

基于上述分类，每类大模型都有一些典型案例，汇总信息如下：

零基础如何学习大模型 AI

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型实际应用案例分享

①智能客服：某科技公司员工在学习了大模型课程后，成功开发了一套基于自然语言处理的大模型智能客服系统。该系统不仅提高了客户服务效率，还显著降低了人工成本。
②医疗影像分析：一位医学研究人员通过学习大模型课程，掌握了深度学习技术在医疗影像分析中的应用。他开发的算法能够准确识别肿瘤等病变，为医生提供了有力的诊断辅助。
③金融风险管理：一位金融分析师利用大模型课程中学到的知识，开发了一套信用评分模型。该模型帮助银行更准确地评估贷款申请者的信用风险，降低了不良贷款率。
④智能推荐系统：一位电商平台的工程师在学习大模型课程后，优化了平台的商品推荐算法。新算法提高了用户满意度和购买转化率，为公司带来了显著的增长。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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