DAP数据指标及阈值设置应用分析说明_阈值设置产品设计

科技飞速发展，企业信息化建设越来越完善，越来越体系化。当今数据时代背景下更加强调、重视数据的价值，以数据说话，通过数据为企业提升管道转化率、改善企业产品、实现精准运营，为企业打造自主模式的数据分析成果，以数据驱动决策。

数据指标体系是构建数据中台的重要一环，数据指标的建立让运营及产品人员更直观地看到基本指标的变动，让数据分析师更便捷地开展数据分析工作，从而提升企业的数据价值。

1整体介绍

通过不同的产品组合可以解决不同公司面临的企业困难，帮助企业范围内建立起一整套统一、规范的IT架构标准体系，包括数据规范、服务规范、流程规范、界面规范、界面规范等，彻底解决了当前面临的信息孤岛问题，有利于提高效率、降低成本。

1.1产品体系

首先介绍下我们数通畅联的产品体系：

我们数通畅联的所有产品都是通过K8S云平台进行部署搭建产品环境，通过不同的产品组合方案来解决企业面临的不同信息化困境，帮助企业完善信息化发展。

DAP数据分析平台通过与ESB应用集成平台结合使用场景主要是通过配置调度任务，通过执行调度任务调用ESB数据同步流程，实现数据的采集、抽取、转换、传输、调度等操作，基础数据为DAP提供同源并标准的、一致的数据保障数据分析分析数据的准确性。

1.2产品说明

数据分析平台是一款能够高效存储、计算、分析并处理海量数据的数据分析产品，能够真实、准确、清晰、有效的将企事业内部及行业外部相关数据进行可视化展现，帮助企事业提升行业洞察力，加强决策力，从而提升整体竞争力。

数据分析平台功能有：

1.数据来源（应用系统定义、数据源头配置、ODS数据定义）数仓模型。

2.数仓模型（业务主题、维度配置、事实配置、模型配置、指标配置）。

3.数据调度（调度资源、调度任务、调度资源）。

4.分析模型（数据集配置、立方体配置、多维度分析、业务类报表）。

5.展现模型（导航管理、组件管理、展现主题、装饰管理）。

6.统计分析（数据地图、质量分析、血缘分析、影响分析）。

7.数据服务（接收服务、查询服务、业务服务、组件服务、指标服务）。

8.系统管理（组织管理、角色管理、人员管理、功能管理、编码类型、编码管理、系统日志）。

1.3功能说明

数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。数据指标需要对业务需求进行进一步的抽象，通过埋点进行数据采集，设计一套计算规则，并通过BI和数据可视化呈现，最终能够解释用户行为变化及业务变化。

配置阈值与主题、通知、报警直接相关，阈值应用与分享，通常在广告牌图表组件实例上配置，通过指标体现数据的价值。

数据指标价值主要从以下几个方面表现：

  

2数据指标

数据指标是数据中台建设的重要一环，数据指标通过指标管理配置进行指标的定义，让后通知指标进行指标服务和分析广告牌的应用。

2.1功能说明

DAP数据分析平台的指标数据来源平台的分析模型（数据集、立方体、模型），通常情况下指标是用来帮助企业高层管理者实时查看企业的信息，方便其对企业的管理，加速企业数字化建设。

DAP平台的指标管理功能支持设置指标的元数据，通过参考列（维度）、引用列（度量）、数值列（度量），来对从来数据来源读取到的数据进行相应的字段选择。同时支持创建相应的指标实例，通过指标数据我们可以延伸出不同的指标实例数据，方便我们通过不同的阈值来对数据进行不同的治理。这里我们的指标实例支持定时任务，可以在特定的时间事实刷新指标中的相应数据。

通过业务系统到ODS、ODS转换到数仓、进行事实表汇总，通过事实表和维度关联创建数仓模型，可以通过数仓模型创建指标，也可以通过数仓模型创建数据集、立方体进行创建指标。

2.2指标配置

列表页面支持新增指标：

打开一个新的标签新增编辑页面：

指标管理的页面创建新的数据，将所有的基本信息保存后，我们便可以去设置指标的元数据和指标的实例，样式如下：

接下来，我们可以在元数据中设置参考列（维度），引用列（度量），数值列（度量），在数值列设置我们需要关注的数据，配置样式如下：

单选指标：

组合指标：数值列是2个。

设置完这些，我们便可以创建相应的指标实例，在明细页面我们可以配置实例的基本信息，这里有条件、排序以及定时策略的设置。样式如下： 

创建完实例后，在下方创建对应的阈值，进入阈值的创建页面，我们可以添加基本的阈值信息数据，这里主要就是阈值表达式的添加，这里我们支持引用列和数值列的数据进行组合使用通过和比较运算符结合组成我们的阈值表达式。添加的样式如下： 

在上面卡到是否通知的设置，点击是则可以对通知进行设定，选择通知的方式和通知的对象，如下： 

创建完这些我们便创建好了指标的相关数据。至于怎么添加指标服务的数据，我们只需要将创建好的指标实例进行发布操作便创建了一个指标服务的数据，发布功能在指标实例的首页上，如下： 

2.3指标应用 

指标应用与服务和组件，指标本身是数据中台做好的重要前提，所以指标不只是我们数据分析平台上应用，也要给其他产品提供数据服务。 

指标服务中看到的数据数值列将以红色显示，如下： 

通过指标可以在组件上面的看板展现相应的数据，有些组件直接就可以通过指标就可以配置出来。 

3指标服务 

下面通过功能说明、界面说明、功能展现然大家了解指标服务。 

3.1功能说明 

指标是指标本身是数据中台做好的重要前提，所以指标不只是在数据分析平台上应用，也要给其他产品提供数据服务，帮助它们根据指标快速的建立分析图表。 

3.2功能配置 

在指标实例管理里点击发布： 

数据服务中指标服务功能会多出一条该指标服务数据，点击数据预览直接查询服务。 

3.3功能展示 

生成界面地址： 

http://localhost:2020/dap/services/QuotaDataService/rest/datasetcode=empVisit&dqCode=10220

入参为：get：根据指标配置不同指标实例查询不同出参 

出参为：JSONObject：json出参字段根据是字段配置的显示编码 

在配置相应的阈值后当数据超出阈值的时候，通过dap平台与esb样例结合，能够实现邮件和短信的通知，当阈值超出后我们会给用户提供一个超阈值的通知，样式如下： 

同时我们支持，手动刷新的服务是否发送通知的开关设置，给客户更加人性化的体验，除了通知我们还在支持的指标服务中超阈值的特殊显示，这里我们结合指标元数据中的数值列的设置，来体现超阈值的数据，用户可以把自己想要关注的数据设置为数值列，这样当超越阈值的时候，我们在指标服务中看到的数据数值列将以红色显示，如下： 

双击红色提示对应的超出阈值的信息： 

4分析广告牌 

下面通过功能说明、阈值配置、功能展现然大家了解报警通知。 

4.1功能说明 

通过指标可以在组件上面的广告牌展现相应的数据，有些组件直接就可以通过指标就可以配置出来，所以在指标可以关联组件，然后在组件实例配置时候就可以直接选择器指标生成对应数据进行统计分析，实现数据可视化展现。 

  

4.2功能配置 

组件实例也可以选择指标：组件配置选择来源类型部分除了数据集、立方体还要添加可以选择指标。 

选择指标选项，只显示选择这个组件关联的指标。 

4.3功能展示 

通过上述的方法进行基于指标配置组件广告牌，配置效果如下： 

首页 ：

人事广告牌： 

财务广告牌： 

项目广告牌： 

采购广告牌： 

销售广告牌： 

5总结分析 

通过指标提升DAP平台使用价值，通过数据中台搭建来提高企业的数据价值，通过本篇文档来总结出产品的后续发展，来提升产品的价值。 

5.1数据指标 

综上所述指标贯穿整个DAP数据分析平台的全生命周期，有了指标，DAP数据分析才有了意义，企业才能通过指标来衡量企业运营情况，才能看清企业实际情况，公司的管理层才能更准确地进行战略决策，DAP数据分析平台才能展现应有的价值。 

5.2数据中台 

指标本身是数据中台做好的重要前提，而数据中台帮助进行全链路业务、全生命周期的数据管理，企业的业务决策提供数据方面的参考，用数据为公司业务、营销、管理赋能，基于数据中心实现数据界面、数据报表、业务主题分析、业务指标分析、数据挖掘、数据预测，从而为企业后续的业务发展、决策制定提供了数据层面的支撑。 

5.3产品发展 

产品是从无到有，从有到优的过程，所以产品诞生后，需要考虑产品如何成为精品，做每个功能时时都要换位思考，增强产品的功能性，以及功能是否交互方便，产品是否形成有效闭环等。只有保持这样的工作态度，产品才能越来越优秀。 

产品诞生要从不同角度来扩展迭代，并通过实际项目，从客户的需求中筛选出产品需要改良提升的方向；作为开发人员需要了解产品的优缺点，从而提高产品的价值；在产品升级制作的过程中，也需要其他厂家的产品进行比较，了解其他厂家产品的优势，结合我们的产品提供我们产品的功能性，这样产品才会越来越好。