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学习使用RocketMQ_rocketmq console

作者：小蓝xlanll | 2024-03-17 15:43:41

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rocketmq console

学习使用RocketMQ

一、 环境搭建

考虑到大部分Java开发者还是习惯于在windows环境下开发，因此本篇讲解如何在windows环境下搭建一个单机开发环境。

1. 基于windows的环境搭建

1.1 准备工作

Windows必须先安装64bit的JDK1.8或以上版本。

从RockitMQ官网 http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/ 下载最新的release包。我这里下载的版本是v4.4.0
在这里插入图片描述

解压到本地目录。

在这里插入图片描述

目录结构

上图是rocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip 包解压后的目录结构。bin目录下存放可运行的脚本。

1.2 RocketMQ基本结构

如下图：

在这里插入图片描述

RocketMQ基本结构

如上图所示，一个正常工作的RocketMQ包括四个部分。

  • NameServer ：基于高可用设计产生的，用于服务发现和路由。正式应用时通常采用集群部署。
  • Broker：实现队列机制，负责消息存储和转发。正式应用时也采用集群部署。
  • Producer：消息生产者，生成消息并发送到RocketMQ中，生产者通常是我们自己实现的应用程序。
  • Consumer：消息消费者，从RocketMQ中接收消息并进行业务处理。这部分也通常是我们自己实现的。

这里并不打算深入讲解RocketMQ的架构和特性，因为我觉得，针对于初学者，太早地深入知识细节，会让人感到迷惘，学习起来吃力。为了避免浪费时间，以上的知识己经能满足本文后面要实践的内容。随着实践我们会慢慢加深对RocketMQ的理解，再回过头来一点点深入了解。

以上的知识都来源于RocketMQ官网的参考文档，需要更多细节的同学， 可以打开
http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 自行阅读。

1.3 Windows环境下启动最小应用

从上面的图可以了解到，RocketMQ自身分为 NameServer 和 Broker 两个部分，因此，用作本机开发调试用的最小应用，应该分别启动一个NameServer和一个Broker节点。

RocketMQ默认提供了 windows环境 和 linux环境 下的启动脚本。脚本位于bin目录下，windows的脚本以.cmd为文件名后缀，linux环境的脚本以.sh为文件名后缀。

本篇操作细节部分只专注于讲windows环境下的脚本，linux环境下的脚本请直接参考官网原文。

不过，通常情况下，windows下的脚本双击启动时，都是窗口一闪而过，启动失败。下面的内容就帮大家解决这些问题。

第一步，配置 JAVA_HOME 和 ROCKETMQ_HOME 环境变量

JAVA_HOME 的配置已经是老生常谈，这里不再赘述，不懂的话请自行百度。

ROCKETMQ_HOME 应指向解压后的Readme.md文件所在目录。

如上面的第一张图，我的 ROCKETMQ_HOME 应配置为 E:\rocketMq

在这里插入图片描述

第二步，启动 NameServer

NameServer的启动脚本是bin目录下的mqnamesrv.cmd。

上文讲过，即使配置好了ROCKETMQ_HOME环境变量，mqnamesrv.cmd的启动通常也以失败告终。

阅读mqnamesrv.cmd脚本，发现其实际上是调用了runserver.cmd脚本来实现启动的动作。

而在runserver.cmd脚本，java的默认启动参数中，启动时堆内存的大小为2g，老旧一点的机器上根本没有这么多空闲内存。

因此，用编辑器修改一下runserver.cmd脚本。将原来的内存参数注释掉（cmd脚本使用rem关键字）:

rem set "JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

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修改为：

set "JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms256m -Xmx512m"

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启动方式一：直接双击mqnamesrv.cmd脚本启动NameServer。

在这里插入图片描述

启动方式二：使用cmd命令启动，首先进入rocketMq的安装目录，再进入bin目录，执行‘start mqnamesrv.cmd’，启动NameServer

在这里插入图片描述

NameServer启动显示

看到 The Name Server boot success 字样，表示NameServer己启动成功。

windows环境下，可以在目录%USERPROFILE%\logs\rocketmqlogs下找到NameServer的启动日志。文件名为namesrv.log。

第三步，启动 Broker

Broker的启动脚本是mqbroker.cmd。

与mqnamesrv.cmd脚本类似，mqbroker.cmd是调用runbroker.cmd脚本启动Broker的。

同样的，优化一下runbroker.cmd的启动内存

  1. rem set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g”
  2. set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -server -Xms256m -Xmx512m”

此外，Broker脚本启动之前要指定 NameServer的地址。

NameServer默认启动端口是9876，这点可以从NameServer的启动日志中找到记录。

启动方式一：修改mqbroker.cmd脚本，增加NameServer的地址。

1.rem 添加此行，指定NameServer的地址
2.set "NAMESRV_ADDR=localhost:9876"

3.rem 在此行之前添加NameServer的地址
4.call "%ROCKETMQ_HOME%\bin\runbroker.cmd" org.apache.rocketmq.broker.BrokerStartup %*

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双击mqbroker.cmd脚本启动Broker。

在这里插入图片描述

启动方式二：不 修改mqbroker.cmd脚本，直接使用cmd命令启动，首先跟启动NameServer一样先进入rocketmq安装目录的bin目录下面，然后执行‘start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true’启动broker

在这里插入图片描述

Broker启动成功

看到 The broker … boot success 字样，表示Broker己启动成功，使用命令启动的界面没有内容显示

与NameServer类似，可以在目录%USERPROFILE%\logs\rocketmqlogs下找到Broker的启动日志。文件名为broker.log。

1.4 验证RocketMQ功能

RocketMQ自带了推送与接收消息的脚本tools.cmd，用来验证RocketMQ的功能是否正常。

tool.cmd脚本需要带参数执行，无法用简单的双击方式启动。因此，我们打开一个cmd窗口，并跳转到bin目录下。

在这里插入图片描述

打开cmd窗口并跳转到bin目录下

启动消费者

与mqbroker.cmd脚本类似，启动tool.cmd命令之前我们要指定NameServer地址。

这里我们采用命令方式指定，并启动消费者。依次执行如下命令：

set NAMESRV_ADDR=127.0.0.1:9876
tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

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在这里插入图片描述

启动消费者成功

启动生产者

再打开一个cmd窗口，依次执行如下命令：

set NAMESRV_ADDR=127.0.0.1:9876
tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

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在这里插入图片描述

生产者启动命令

启动成功后，生产者会发送1000个消息，然后自动退出。

在这里插入图片描述

生产者发送消息并退出

此时，在消费者界面按下Ctrl + C，就会收到刚刚生产者发出的消息。

在这里插入图片描述

消费者接收消息

至此，RocketMQ最小应用己经可以正常工作，能满足我们开发环境下调试代码的需求。

1.5 RocketMQ控制台

我们实际开发中不愿意总是去编写命令查询，管理，定位rocketmq的消息，我们希望rabbitmq一样的控制台直接打开消息。

下载rocketMq控制台源码：https://github.com/apache/rocketmq-externals.git

下载完后解压到本地电脑

在这里插入图片描述

可以看出控制台是使用springboot开发的，最终的控制台项目是 rocketmq-console，由于该项目端口号默认使用的是8080可能会冲突，我们需要修改端口号

进入rocketmq-console项目

在这里插入图片描述

找到项目的配置文件，将端口号修改为8088，并且知道rocketmq的nameserver路径为本机

在这里插入图片描述

修改保存后我们编辑改项目，使用cmd命令进入rocketmq-console项目，执行mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 命令

在这里插入图片描述

编译打包成功后在rocketmq-console项目下面就会出现一个target文件夹，进入该文件夹 就会看到我们打包好的jar包

在这里插入图片描述

我们直接运行该jar包即可，使用cmd命令进入到该目录，然后执行命令 java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar 或者 mvn spring-boot:run 命令

在这里插入图片描述

使用浏览器输入 http://127.0.0.1:8088/ 即可进入rocketmq控制台

在这里插入图片描述

我们看到的红色的就是消息总数，由于我们执行了 rocketmq自带的验证功能，发送了1000条消息

windows环境，将下面代码，复制到bat中，用于一键启动MqNameServer、MqBroker、测试consumer、测试producer

   ## 进入bin目录，打开cmd命令窗口，依次执行
   mqnamesrv.cmd
   
   start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true
   
   tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer
   
   tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

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2.基于docker的环境搭建

待完善

二、Springboot集成RocketMQ

什么是RocketMQ？

官方说明:

随着使用越来越多的队列和虚拟主题，ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈。我们尽力通过节流，断路器或降级来解决此问题，但效果不佳。因此，我们那时开始关注流行的消息传递解决方案Kafka。不幸的是，Kafka不能满足我们的要求，特别是在低延迟和高可靠性方面。

看到这里可以很清楚的知道RcoketMQ 是一款低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。

具有以下特性：

* 支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型
* 能够保证严格的消息顺序，在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递
* 提供丰富的消息拉取模式，支持拉（pull）和推（push）两种消息模式
* 单一队列百万消息的堆积能力，亿级消息堆积能力
* 支持多种消息协议，如 JMS、MQTT 等
* 分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义

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为什么选择RocketMQ消息队列？

  • 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的，也已开源。其性能和稳定性从双11就能看出来，借用阿里的一句官方介绍：历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS、万亿级数据洪峰，创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录（日志类消息除外）；

  • 在始终保证高性能前提下，支持亿级消息堆积，不影响集群的正常服务，在削峰填谷（蓄洪）、微服务解耦的场景下尤为重要；这，就能说明RocketMQ的强大。

RocketMQ的特点和优势（可跳过看三的整合代码）

削峰填谷（主要解决诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲，或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃，或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验，海量消息堆积能力强）

在这里插入图片描述

异步解耦（高可用松耦合架构设计，对高依赖的项目之间进行解耦，当下游系统出现宕机，不会影响上游系统的正常运行，或者雪崩）

在这里插入图片描述

转存失败 重新上传 取消

在这里插入图片描述

顺序消息（顺序消息即保证消息的先进先出，比如证券交易过程时间优先原则，交易系统中的订单创建、支付、退款等流程，航班中的旅客登机消息处理等）

在这里插入图片描述

分布式事务消息（确保数据的最终一致性，大量引入 MQ 的分布式事务，既可以实现系统之间的解耦，又可以保证最终的数据一致性，减少系统间的交互）

在这里插入图片描述

项目基于之前搭建 SpringCloud搭建Nacos项目 增加RocketMQ功能，项目搭建参考 springcloud集成nacos的配置中心，注册中心_lockie的博客-CSDN博客

当前项目环境版本为:

SpringBoot 2.2.2.RELEASE
RocketMQ 4.7.0

生产者项目，消费者项目都增加配置文件

org.apache.rocketmq rocketmq-client 4.7.0

MQ生产者配置

mq生产者项目 boot-order-service 端口号 8802

配置文件配置：

spring.application.name=boot-order-service
server.port=8802

# nacos配置地址
nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
# nacos注册地址
nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8

# 是否开启自动配置
rocketmq.producer.isOnOff=on
# 发送同一类消息设置为同一个group，保证唯一默认不需要设置，rocketmq会使用ip@pid（pid代表jvm名字）作为唯一标识
rocketmq.producer.groupName=${spring.application.name}
# mq的nameserver地址
rocketmq.producer.namesrvAddr=127.0.0.1:9876
# 消息最大长度 默认 1024 * 4 (4M)
rocketmq.producer.maxMessageSize = 4096
# 发送消息超时时间，默认 3000
rocketmq.producer.sendMsgTimeOut=3000
# 发送消息失败重试次数，默认2
rocketmq.producer.retryTimesWhenSendFailed=2

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新增一个 MQProducerConfigure 配置类，用来初始化MQ生产者

package com.lockie.cloudorder.rocketmq;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
* @author: lockie
* @Date: 2020/4/21 10:28
* @Description: mq生产者配置
  */
  @Getter
  @Setter
  @ToString
  @Configuration
  @ConfigurationProperties(prefix = "rocketmq.producer")
  public class MQProducerConfigure {
  public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MQProducerConfigure.class);

  private String groupName;
  private String namesrvAddr;
  // 消息最大值
  private Integer maxMessageSize;
  // 消息发送超时时间
  private Integer sendMsgTimeOut;
  // 失败重试次数
  private Integer retryTimesWhenSendFailed;

  /**
    * mq 生成者配置
    * @return
    * @throws MQClientException
      */
      @Bean
      @ConditionalOnProperty(prefix = "rocketmq.producer", value = "isOnOff", havingValue = "on")
      public DefaultMQProducer defaultProducer() throws MQClientException {
      LOGGER.info("defaultProducer 正在创建---------------------------------------");
      DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(groupName);
      producer.setNamesrvAddr(namesrvAddr);
      producer.setVipChannelEnabled(false);
      producer.setMaxMessageSize(maxMessageSize);
      producer.setSendMsgTimeout(sendMsgTimeOut);
      producer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(retryTimesWhenSendFailed);
      producer.start();
      LOGGER.info("rocketmq producer server 开启成功----------------------------------");
      return producer;
      }
}

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MQ消费者配置

mq消费者项目 boot-user-service 端口号 8801

增加配置参数

spring.application.name=boot-user-service
server.port=8801
 
# nacos配置地址
nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
# nacos注册地址
nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
 
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8
 
# 是否开启自动配置
rocketmq.consumer.isOnOff=on
# 发送同一类消息设置为同一个group，保证唯一默认不需要设置，rocketmq会使用ip@pid（pid代表jvm名字）作为唯一标识
rocketmq.consumer.groupName=${spring.application.name}
# mq的nameserver地址
rocketmq.consumer.namesrvAddr=127.0.0.1:9876
# 消费者订阅的主题topic和tags（*标识订阅该主题下所有的tags），格式: topic~tag1||tag2||tags3;
rocketmq.consumer.topics=TestTopic~TestTag;TestTopic~HelloTag;HelloTopic~HelloTag;MyTopic~*
# 消费者线程数据量
rocketmq.consumer.consumeThreadMin=5
rocketmq.consumer.consumeThreadMax=32
# 设置一次消费信心的条数，默认1
rocketmq.consumer.consumeMessageBatchMaxSize=1

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新建一个MQConsumerConfigure 类用来初始化MQ消费者

package com.lockie.bootuser.rocketmq;
 
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
/**
 * @author: lockie
 * @Date: 2020/4/21 10:28
 * @Description: mq消费者配置
 */
@Getter
@Setter
@ToString
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "rocketmq.consumer")
public class MQConsumerConfigure {
    public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MQConsumerConfigure.class);
 
    private String groupName;
    private String namesrvAddr;
    private String topics;
    // 消费者线程数据量
    private Integer consumeThreadMin;
    private Integer consumeThreadMax;
    private Integer consumeMessageBatchMaxSize;
 
    @Autowired
    private MQConsumeMsgListenerProcessor consumeMsgListenerProcessor;
    /**
     * mq 消费者配置
     * @return
     * @throws MQClientException
     */
    @Bean
    @ConditionalOnProperty(prefix = "rocketmq.consumer", value = "isOnOff", havingValue = "on")
    public DefaultMQPushConsumer defaultConsumer() throws MQClientException {
        LOGGER.info("defaultConsumer 正在创建---------------------------------------");
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(groupName);
        consumer.setNamesrvAddr(namesrvAddr);
        consumer.setConsumeThreadMin(consumeThreadMin);
        consumer.setConsumeThreadMax(consumeThreadMax);
        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(consumeMessageBatchMaxSize);
        // 设置监听
        consumer.registerMessageListener(consumeMsgListenerProcessor);
 
        /**
         * 设置consumer第一次启动是从队列头部开始还是队列尾部开始
         * 如果不是第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);
        /**
         * 设置消费模型，集群还是广播，默认为集群
         */
//        consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
 
        try {
            // 设置该消费者订阅的主题和tag，如果订阅该主题下的所有tag，则使用*,
            String[] topicArr = topics.split(";");
            for (String topic : topicArr) {
                String[] tagArr = topic.split("~");
                consumer.subscribe(tagArr[0], tagArr[1]);
            }
            consumer.start();
            LOGGER.info("consumer 创建成功 groupName={}, topics={}, namesrvAddr={}",groupName,topics,namesrvAddr);
        } catch (MQClientException e) {
            LOGGER.error("consumer 创建失败!");
        }
        return consumer;
    }
}

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这个只是初始化操作，实际对消费者对消息处理放在 consumer.registerMessageListener(consumeMsgListenerProcessor); 这个监听类里面了，实际接收消息，处理消息都放在监听类里

新建一个监听类处理消息

package com.lockie.bootuser.rocketmq;
 
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
 
import java.util.List;
 
/**
 * @author: lockie
 * @Date: 2020/4/21 11:05
 * @Description: 消费者监听
 */
@Component
public class MQConsumeMsgListenerProcessor implements MessageListenerConcurrently {
    public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MQConsumeMsgListenerProcessor.class);
 
 
    /**
     * 默认msg里只有一条消息，可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize参数来批量接收消息
     * 不要抛异常，如果没有return CONSUME_SUCCESS ，consumer会重新消费该消息，直到return CONSUME_SUCCESS
     * @param msgList
     * @param consumeConcurrentlyContext
     * @return
     */
    @Override
    public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgList, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(msgList)) {
            LOGGER.info("MQ接收消息为空，直接返回成功");
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        }
        MessageExt messageExt = msgList.get(0);
        LOGGER.info("MQ接收到的消息为：" + messageExt.toString());
        try {
            String topic = messageExt.getTopic();
            String tags = messageExt.getTags();
            String body = new String(messageExt.getBody(), "utf-8");
 
            LOGGER.info("MQ消息topic={}, tags={}, 消息内容={}", topic,tags,body);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("获取MQ消息内容异常{}",e);
        }
        // TODO 处理业务逻辑
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
    }
}

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测试消息发送接收

生产者 boot-order-service 新建一个controller，再新建一个send方法，发送消息

package com.lockie.cloudorder.rocketmq;
 
import com.lockie.cloudorder.model.Results;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
/**
 * @author: lockie
 * @Date: 2020/4/21 11:17
 * @Description:
 */
@RestController
@RequestMapping("/mqProducer")
public class MQProducerController {
    public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MQProducerController.class);
 
    @Autowired
    DefaultMQProducer defaultMQProducer;
 
    /**
     * 发送简单的MQ消息
     * @param msg
     * @return
     */
    @GetMapping("/send")
    public Results send(String msg) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException {
        if (StringUtils.isEmpty(msg)) {
            return new Results().succeed();
        }
        LOGGER.info("发送MQ消息内容：" + msg);
        Message sendMsg = new Message("TestTopic", "TestTag", msg.getBytes());
        // 默认3秒超时
        SendResult sendResult = defaultMQProducer.send(sendMsg);
        LOGGER.info("消息发送响应：" + sendResult.toString());
        return new Results().succeed(sendResult);
    }
 
}

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浏览器请求发送send接口 http://127.0.0.1:8802/mqProducer/send?msg=hello

在这里插入图片描述

修改topic和tags为MyTopic，MyTags，再发送一次

在这里插入图片描述

我们进入rocketmq控制台查看

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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