GitHub上开源的YOLOv5_github yolov5

作者：小蓝xlanll | 2024-03-22 21:47:51

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github yolov5

GitHub上开源的YOLOv5

代码地址：https://github.com/ultralytics/YOLOv5
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该存储库代表Ultralytics对未来的对象检测方法的开源研究，并结合了我们在以前的YOLO存储库https://github.com/ultralytics/yolov3上在自定义客户端数据集上训练成千上万种模型而获得的经验教训和最佳实践。所有代码和模型都在积极开发中，如有更改或删除，恕不另行通知。使用风险自负。
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** GPU延迟使用批量大小为32的V100 GPU测量超过5000张COCO val2017图像的每幅图像的端到端延迟，包括图像预处理，PyTorch FP32推理，后处理和NMS。

2020年6月9日：CSP更新了所有YOLOv5模型。新模型更快，更小，更准确。感谢@WongKinYiu在CSP中的出色工作。
2020年5月27日：公开发布回购协议

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