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2024蓝桥杯每日一题(DFS)

2024蓝桥杯每日一题(DFS)

备战2024年蓝桥杯 -- 每日一题
Python大学A组

        试题一:奶牛选美
        试题二:树的重心
        试题三:大臣的差旅费
        试题四:扫雷


试题一:奶牛选美

【题目描述】

        听说最近两斑点的奶牛最受欢迎,约翰立即购进了一批两斑点牛。不幸的是,时尚潮流往往变化很快,当前最受欢迎的牛变成了一斑点牛。约翰希望通过给每头奶牛涂色,使得它们身上的两个斑点能够合为一个斑点,让它们能够更加时尚。牛皮可用一个 N×M的字符矩阵来表示,如下所示:

  1. ................
  2. ..XXXX....XXX...
  3. ...XXXX....XX...
  4. .XXXX......XXX..
  5. ........XXXXX...
  6. .........XXX....

        其中,X表示斑点部分。如果两个 X在垂直或水平方向上相邻(对角相邻不算在内),则它们属于同一个斑点,由此看出上图中恰好有两个斑点。约翰牛群里所有的牛都有两个斑点。约翰希望通过使用油漆给奶牛尽可能少的区域内涂色,将两个斑点合为一个。在上面的例子中,他只需要给三个 .. 区域内涂色即可(新涂色区域用 ∗ 表示):

  1. ................
  2. ..XXXX....XXX...
  3. ...XXXX*...XX...
  4. .XXXX..**..XXX..
  5. ........XXXXX...
  6. .........XXX....

        请帮助约翰确定,为了使两个斑点合为一个,他需要涂色区域的最少数量。

【输入格式】

        第一行包含两个整数 N和 M。

        接下来 N 行,每行包含一个长度为 M 的由 X 和 .. 构成的字符串,用来表示描述牛皮图案的字符矩阵。

【输出格式】

        输出需要涂色区域的最少数量。

【数据范围】

        1≤N,M≤50

【输入样例】

  1. 6 16
  2. ................
  3. ..XXXX....XXX...
  4. ...XXXX....XX...
  5. .XXXX......XXX..
  6. ........XXXXX...
  7. .........XXX....

【输出样例】

3

【解题思路】

        用2次BFS,第一次用来找出两个斑点,第二次用来找最短的连接线。

【Python程序代码】

  1. from collections import *
  2. n,m = map(int,input().split())
  3. a = []
  4. for i in range(n):
  5. a.append(list(input()))
  6. st = [[0]*(m+5) for _ in range(n+5) ]
  7. t,f = 1,0
  8. for i in range(n):
  9. for j in range(m):
  10. if a[i][j]=='X' and st[i][j]==0:
  11. q=deque()
  12. q.append([i,j])
  13. st[i][j]=t
  14. while q:
  15. tx,ty = q.popleft()
  16. for zx,zy in [(-1,0),(1,0),(0,-1),(0,1)]:
  17. nx,ny = tx+zx,ty+zy
  18. if nx<0 or nx>=n or ny<0 or ny>=m:continue
  19. if a[nx][ny]=='.' or st[nx][ny]:continue
  20. st[nx][ny]=t
  21. q.append([nx,ny])
  22. t += 1
  23. def bfs(i_,j_):
  24. q = deque()
  25. q.append([i_,j_,0])
  26. vis = [[0]*(m+5) for _ in range(n+5) ]
  27. vis[i_][j_]=1
  28. while q:
  29. tx,ty,z = q.popleft()
  30. if st[tx][ty]==2:
  31. return z
  32. for zx,zy in [(-1,0),(1,0),(0,1),(0,-1)]:
  33. nx,ny = tx+zx,ty+zy
  34. if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m: continue
  35. if vis[nx][ny]: continue
  36. vis[nx][ny]=1
  37. q.append([nx,ny,z+1])
  38. return 0
  39. res = n*m
  40. for i in range(n):
  41. for j in range(m):
  42. if st[i][j]==1:
  43. tep = bfs(i,j)
  44. res = min(res,tep)
  45. print(res-1)

试题二:树的重心

【题目描述】

        给定一颗树,树中包含 n个结点(编号 1∼n)和 n−1 条无向边。请你找到树的重心,并输出将重心删除后,剩余各个连通块中点数的最大值。重心定义:重心是指树中的一个结点,如果将这个点删除后,剩余各个连通块中点数的最大值最小,那么这个节点被称为树的重心。

【输入格式】

        第一行包含整数 n,表示树的结点数。

        接下来 n−1行,每行包含两个整数 a 和 b,表示点 a 和点 b 之间存在一条边。

【输出格式】

        输出一个整数 m,表示将重心删除后,剩余各个连通块中点数的最大值。

【数据范围】

        1≤n≤100000

【输入样例】

  1. 9
  2. 1 2
  3. 1 7
  4. 1 4
  5. 2 8
  6. 2 5
  7. 4 3
  8. 3 9
  9. 4 6

 【输出样例】

4

【解题思路】

         本体上就是一个树的遍历问题,遍历去掉每一个点,找出答案。

【Python程序代码】

  1. n = int(input())
  2. h,e,ne,idx = [-1]*(n+5),[0]*(2*n+5),[0]*(2*n+5),0
  3. def add(a,b):
  4. global idx
  5. e[idx]=b; ne[idx]=h[a]; h[a]=idx; idx+=1
  6. for i in range(n-1):
  7. a,b = map(int,input().split())
  8. add(a,b); add(b,a)
  9. ans,st = n,[False]*(n+5)
  10. def dfs(u):
  11. global ans
  12. st[u]=True
  13. res,sumv = 0,1
  14. i = h[u]
  15. while i!=-1:
  16. j = e[i]
  17. if not st[j]:
  18. s = dfs(j)
  19. res = max(res,s)
  20. sumv += s
  21. i = ne[i]
  22. res = max(res,n-sumv)
  23. ans = min(ans,res)
  24. return sumv
  25. dfs(1)
  26. print(ans)

试题三: 大臣的旅费

【题目描述】

        很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。为节省经费,T 国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。J 是 T 国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了 J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。聪明的 J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关。具体来说,一段连续的旅途里,第 1千米的花费为 11,第 2 千米的花费为 12,第 3 千米的花费为 13,…,第 x 千米的花费为 x+10。也就是说,如果一段旅途的总长度为 1 千米,则刚好需要花费 11,如果一段旅途的总长度为 2 千米,则第 1千米花费 11,第 2 千米花费 12,一共需要花费 11+12=23。J 大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

【输入样例】

【输出格式】

        输出一个整数,表示大臣 J 最多花费的路费是多少。

【数据范围】

【输入样例】

  1. 5
  2. 1 2 2
  3. 1 3 1
  4. 2 4 5
  5. 2 5 4

【输出样例】

135

【解题思路】

         可以发现本题就是求树的直径的问题,经典做法就是先遍历找出距离点d最远的点x,然后找到距离x点最优的y点,其中x到y的距离就是树的直径。

【Python程序代码】

  1. n = int(input())
  2. mp = [[]for i in range(n+1)]
  3. for i in range(n-1):
  4. a,b,c = map(int,input().split())
  5. mp[a].append([b,c])
  6. mp[b].append([a,c])
  7. dist = [0]*(n+1)
  8. def dfs(st,father,distance):
  9. dist[st] = distance
  10. for b,c in mp[st]:
  11. if b!=father:
  12. dfs(b,st,distance+c)
  13. dfs(1,-1,0)
  14. u = 1
  15. for i in range(1,n+1):
  16. if dist[i]>dist[u]:u=i
  17. dfs(u,-1,0)
  18. for i in range(1,n+1):
  19. if dist[i]>dist[u]:u=i
  20. s = dist[u]
  21. print( s*10 + s*(1+s)//2 )

 试题四:扫雷

【题目描述】

        小明最近迷上了一款名为《扫雷》的游戏。其中有一个关卡的任务如下:在一个二维平面上放置着 n 个炸雷,第 i个炸雷 (xi,yi,ri)表示在坐标 (xi,yi)(处存在一个炸雷,它的爆炸范围是以半径为 ri 的一个圆。为了顺利通过这片土地,需要玩家进行排雷。玩家可以发射 m 个排雷火箭,小明已经规划好了每个排雷火箭的发射方向,第 j 个排雷火箭 (xj,yj,rj)表示这个排雷火箭将会在 (xj,yj)处爆炸,它的爆炸范围是以半径为 rj 的一个圆,在其爆炸范围内的炸雷会被引爆。同时,当炸雷被引爆时,在其爆炸范围内的炸雷也会被引爆。现在小明想知道他这次共引爆了几颗炸雷?你可以把炸雷和排雷火箭都视为平面上的一个点。一个点处可以存在多个炸雷和排雷火箭。当炸雷位于爆炸范围的边界上时也会被引爆。

【输入格式】

        输入的第一行包含两个整数 n、m。

        接下来的 n 行,每行三个整数 xi,yi,ri表示一个炸雷的信息。

        再接下来的 m 行,每行三个整数 xj,yj,rj表示一个排雷火箭的信息。

【输出格式】

        输出一个整数表示答案。

【数据范围】  

【输入样例】

  1. 2 1
  2. 2 2 4
  3. 4 4 2
  4. 0 0 5

【输出样例】

2

 【解题思路】

        首先,对在同一点的炸雷和排雷火箭进行去重处理,然后枚举每一个排雷火箭,遍历排雷范围,如果能扫到雷则该炸雷也存放到排雷火箭队列。最后用排雷火箭队列模拟排雷。

【Python程序代码】

  1. import sys
  2. from collections import *
  3. input = sys.stdin.readline
  4. n, m = map(int, input().split())
  5. num = Counter()
  6. find = dict()
  7. for _ in range(n):
  8. x, y, r = map(int, input().split())
  9. if (x, y) not in find:
  10. find[(x, y)] = 0
  11. num[(x, y)] += 1
  12. find[(x, y)] = max(find[(x, y)], r)
  13. pq = deque()
  14. f = dict()
  15. for _ in range(m):
  16. x, y, r = map(int, input().split())
  17. if (x, y) not in f:
  18. f[(x, y)] = 0
  19. f[(x, y)] = max(f[(x, y)], r)
  20. for (x, y), r in f.items():
  21. for i in range(x - r, x + r + 1):
  22. for j in range(y - r, y + r + 1):
  23. if (i - x) ** 2 + (j - y) ** 2 <= r ** 2:
  24. if (i, j) in find:
  25. pq.append((i, j, find[(i, j)]))
  26. del find[(i, j)]
  27. res = 0
  28. while pq:
  29. x, y, r = pq.popleft()
  30. res += num[(x, y)]
  31. for i in range(x - r, x + r + 1, 1):
  32. for j in range(y - r, y + r + 1, 1):
  33. if (i - x) ** 2 + (j - y) ** 2 <= r ** 2:
  34. if (i, j) in find:
  35. pq.append((i, j, find[(i, j)]))
  36. del find[(i, j)]
  37. print(res)

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