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上传并解压logstash,路径为 /usr/local/logstash
创建文件名:logstash-db-sync.conf,后缀为conf
,文件名随意,位置也随意,为方便起见,路径为/usr/local/logstash/sync
把数据库驱动拷贝至/usr/local/logstash/sync
下
配置内容如下:
input { jdbc { # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/foodie-shop-dev?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true" # 用户名和密码 jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" # 数据库驱动所在位置,可以是绝对路径或者相对路径 jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/sync/mysql-connector-java-5.1.41.jar" # 驱动类名 jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" # 开启分页 jdbc_paging_enabled => "true" # 分页每页数量,可以自定义 jdbc_page_size => "10000" # 执行的sql文件路径 statement_filepath => "/usr/local/logstash/sync/foodie-items.sql" # 设置定时任务间隔 含义:分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟跑一次任务 schedule => "* * * * *" # 索引类型 type => "_doc" # 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件 use_column_value => true # 记录上一次追踪的结果值 last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash/sync/track_time" # 如果 use_column_value 为true, 配置本参数,追踪的 column 名,可以是自增id或者时间 tracking_column => "updated_time" # tracking_column 对应字段的类型 tracking_column_type => "timestamp" # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,true则每次都从头开始查询所有的数据库记录 clean_run => false # 数据库字段名称大写转小写 lowercase_column_names => false } } output { elasticsearch { # es地址 hosts => ["localhost:9200"] # 同步的索引名 index => "foodie-items" # 设置_docID和数据相同。itemId与sql同步脚本中的itemId保持一致 document_id => "%{itemId}" #document_id => "%{id}" } # 日志输出 stdout { codec => json_lines } }
sql同步脚本
SELECT i.id as itemId, i.item_name as itemName, i.sell_counts as sellCounts, ii.url as imgUrl, tempSpec.price_discount as price, i.updated_time as updated_time FROM items i LEFT JOIN items_img ii on i.id = ii.item_id LEFT JOIN (SELECT item_id,MIN(price_discount) as price_discount from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec on i.id = tempSpec.item_id WHERE ii.is_main = 1 and i.updated_time >= :sql_last_value --:sql_last_value是记录的最后的一个值
./logstash -f /usr/local/logstash/sync/logstash-db-sync.conf
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