【RabbitMQ高级消息可靠性、高可用、延时、消息堆积问题】_rabbitmq失败重试会导致消息拥挤吗

服务异步通信-高级篇

消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考：

 

1.消息可靠性

消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程：

 

其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：

• 发送时丢失：

  • 生产者发送的消息未送达exchange

  • 消息到达exchange后未到达queue

• MQ宕机，queue将消息丢失

• consumer接收到消息后未消费就宕机

针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：

• 生产者确认机制

• mq持久化

• 消费者确认机制

• 失败重试机制

1.1.生产者消息确认

RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。

返回结果有两种方式：

• publisher-confirm，发送者确认

  • 消息成功投递到交换机，返回ack

  • 消息未投递到交换机，返回nack

• publisher-return，发送者回执

  • 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。

 

注意：

 

1.1.1.修改配置

首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated
    publisher-returns: true

说明：

• publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：

  • none：关闭confirm（默认）

  • simple：同步等待confirm结果，直到超时

  • correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback

• publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback

  • false 或 off：关闭return（默认）

  • true 或 on：开启return

1.1.2.定义ConfirmCallback回调

修改publisher服务的单元测试类：

package com.shizian.mq.spring;
​
import com.shizian.mq.config.CommonConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
​
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
​
    @Test
    public void sendMessage() throws InterruptedException {
​
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
​
​
        //设置生产者消息确认机制publish-confirm的回调方法
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                if(ack){
                    log.info("消息发送到交换机成功，消息ID：{}", correlationData.getId());
                } else {
                    log.error("消息发送到交换机失败，消息ID：{}，原因：{}", correlationData.getId(), cause);
                }
            }
        });
​
​
        String message = "hello rabbitmq ~";
        rabbitTemplate.convertAndSend(CommonConfig.DIRECT_EXCHANGE , CommonConfig.DIRECT_ROUTE_KEY+"123", message, correlationData);
​
​
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    }
}
​

1.1.3.定义ReturnCallback回调

修改publisher服务的单元测试类：

package com.shizian.mq.spring;

import com.shizian.mq.config.CommonConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void sendMessage() throws InterruptedException {

        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());


        //设置生产者消息确认机制publish-confirm的回调方法
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                if(ack){
                    log.info("消息发送到交换机成功，消息ID：{}", correlationData.getId());
                } else {
                    log.error("消息发送到交换机失败，消息ID：{}，原因：{}", correlationData.getId(), cause);
                }
            }
        });

        //设置生产者消息确认机制publish-return的回调方法
        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                log.error("消息发送到队列失败，消息：{}，应答码：{}，原因：{}，交换机：{}，路由KEY：{}"
                        ,message, replyCode, replyText, exchange, routingKey);
            }
        });


        String message = "hello rabbitmq ~";
        rabbitTemplate.convertAndSend(CommonConfig.DIRECT_EXCHANGE , CommonConfig.DIRECT_ROUTE_KEY+"123", message, correlationData);


        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
    }
}

1.2.消息持久化

生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。

要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。

• 交换机持久化

• 队列持久化

• 消息持久化

1.2.1.交换机持久化

RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：

    /**
     * 交换机持久化的三种代码编写方式
     */
    @Bean
    public DirectExchange directExchange(){
        //return new DirectExchange(DIRECT_EXCHANGE);    //持久化写法1（默认）
        //return new DirectExchange(DIRECT_EXCHANGE, true, false); //持久化写法2
        return ExchangeBuilder.directExchange(DIRECT_EXCHANGE).durable(true).build(); //持久化写法3
    }

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示：

 

1.2.2.队列持久化

RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。

SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：

    /**
     * 队列持久化的三种代码编写方式
     */
    @Bean
    public Queue directQueue(){
        //return new Queue(DIRECT_QUEUE);//持久化写法1（默认）
        //return new Queue(DIRECT_QUEUE,true);//持久化写法2
        return QueueBuilder.durable(DIRECT_QUEUE).build();//持久化写法3
    }

事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。

可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D的标示：

 

1.2.3.消息持久化

利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：

• 1：非持久化

• 2：持久化

用java代码指定：

        String message = "hello rabbitmq ~";
        Message messageObject = MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)).setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT).build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(CommonConfig.DIRECT_EXCHANGE , CommonConfig.DIRECT_ROUTE_KEY+"123", messageObject, correlationData);

默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。

1.3.消费者消息确认

RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。

而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。

设想这样的场景：

• 1）RabbitMQ投递消息给消费者

• 2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ

• 3）RabbitMQ删除消息

• 4）消费者宕机，消息尚未处理

这样，消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。

而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

•manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。

•auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack

•none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

由此可知：

• none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失

• auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack

• manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack

一般，我们都是使用默认的auto即可。

1.3.1.演示none模式

修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: none # 关闭ack

修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
    log.info("消费者接收到simple.queue的消息：【{}】", msg);
    // 模拟异常
    System.out.println(1 / 0);
    log.debug("消息处理完成！");
}

测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。

1.3.2.演示auto模式

再次把确认机制修改为auto:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto # 关闭ack

在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）：

 

抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除：

 

1.4.消费失败重试机制

当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：

 

怎么办呢？

1.4.1.本地重试

我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。

修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试(默认是false关闭的)
          max-attempts: 3 # 最大重试次数（开启失败重试后，默认最大重试次数是3次）

重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：

• 在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了

• 查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了

结论：

• 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试

• 重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃

1.4.2.失败策略

在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。

在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现：

• RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式

• ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队

• RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。

1）在consumer服务CommonConfig中定义处理失败消息的交换机和队列

 	public static final String ERROR_EXCHANGE = "error.exchange";
    public static final String ERROR_ROUTE_KEY = "error.key";
    public static final String ERROR_QUEUE = "error.queue";
    @Bean
    public DirectExchange errorExchange(){
        return new DirectExchange(ERROR_EXCHANGE);
    }
    @Bean
    public Queue errorQueue(){
        return new Queue(ERROR_QUEUE);
    }
    @Bean
    public Binding bindErrorQueue(){
        return BindingBuilder.bind(errorQueue()).to(errorExchange()).with(ERROR_ROUTE_KEY);
    }

2）定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机

package com.shizian.mq;

import com.shizian.mq.config.CommonConfig;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }

    /**
     * 自定义失败消息处理策略，将消息投递到新的交换机和路由KEY
     */
    @Bean
    public MessageRecoverer republishMessageRecover(RabbitTemplate rabbitTemplate){
        return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, CommonConfig.ERROR_EXCHANGE, CommonConfig.ERROR_ROUTE_KEY);
    }
}

消费者：

    @RabbitListener(queues = CommonConfig.ERROR_QUEUE)
    public void listenErrorMessage(String msg) {
        System.out.println("接收到失败的消息：【" + msg + "】");
    }

1.5.总结

如何确保RabbitMQ消息的可靠性？

• 开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列

• 开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失

• 开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack

• 开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

2.死信交换机

2.1.初识死信交换机

2.1.1.什么是死信交换机

什么是死信？

当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：

• 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false

• 消息是一个过期消息，超时无人消费

• 要投递的队列消息满了，无法投递

如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，检查DLX）。

如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信：

 

因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机：

 

如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：

 

另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：

• 死信交换机名称

• 死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey

这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。

 

2.1.2.利用死信交换机接收死信（拓展）

在失败重试策略中，默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后，发送reject给RabbitMQ，消息变成死信，被丢弃。

我们可以给simple.queue添加一个死信交换机，给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列。

 

我们在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列：

// 声明普通的 simple.queue队列，并且为其指定死信交换机：dl.direct
@Bean
public Queue simpleQueue2(){
    return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称，并持久化
        .deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
        .build();
}
// 声明死信交换机 dl.direct
@Bean
public DirectExchange dlExchange(){
    return new DirectExchange("dl.direct", true, false);
}
// 声明存储死信的队列 dl.queue
@Bean
public Queue dlQueue(){
    return new Queue("dl.queue", true);
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding dlBinding(){
    return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple");
}

2.1.3.总结

什么样的消息会成为死信？

• 消息被消费者reject或者返回nack

• 消息超时未消费

• 队列满了

死信交换机的使用场景是什么？

• 如果队列绑定了死信交换机，死信会投递到死信交换机；

• 可以利用死信交换机收集所有消费者处理失败的消息（死信），交由人工处理，进一步提高消息队列的可靠性。

2.2.TTL

一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况：

• 消息所在的队列设置了超时时间

• 消息本身设置了超时时间

 

2.2.1.声明一个队列，并且指定TTL

consumer服务CommonConfig类中，声明死信队列指定死信交换机和死信路由KEY，注意可以指定消息超时时间，单位毫秒。

	public static final String TTL_EXCHANGE = "ttl.exchange";
    public static final String TTL_ROUTE_KEY = "ttl.key";
    public static final String TTL_QUEUE = "ttl.queue";
    @Bean
    public DirectExchange ttlExchange(){
        return new DirectExchange(TTL_EXCHANGE);
    }
    @Bean
    public Queue ttlQueue(){
        return QueueBuilder.durable(TTL_QUEUE).ttl(10000).deadLetterExchange(DL_EXCHANGE).deadLetterRoutingKey(DL_ROUTE_KEY).build();
    }
    @Bean
    public Binding bindTtlQueue(){
        return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with(TTL_ROUTE_KEY);
    }


    public static final String DL_EXCHANGE = "dl.exchange";
    public static final String DL_ROUTE_KEY = "dl.key";
    public static final String DL_QUEUE = "dl.queue";

2.2.2.接收超时死信的死信交换机

在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列：

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = CommonConfig.DL_QUEUE),
            exchange = @Exchange(name = CommonConfig.DL_EXCHANGE,
                    type = ExchangeTypes.DIRECT),
                    key = CommonConfig.DL_ROUTE_KEY))
    public void listenDlMessage(String msg){
        System.out.println("收到死信消息：" + msg);
    }

2.2.3.发送消息

在发送消息时，也可以指定TTL：

        String message = "hello rabbitmq ~";
        Message messageObject = MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                .setExpiration("5000")
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(CommonConfig.TTL_EXCHANGE , CommonConfig.TTL_ROUTE_KEY, messageObject, correlationData);

注意：当队列和消息都设置TTL消息存活时间时，已短的为主

2.2.4.总结

消息超时的两种方式是？

• 给队列设置ttl属性

• 给消息设置ttl属性

如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？

• 给消息的目标队列指定死信交换机

• 将消费者监听的队列绑定到死信交换机

• 发送消息时给消息设置超时时间为20秒

2.3.延迟队列

利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式。

延迟队列的使用场景包括：

• 延迟发送短信

• 用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消

• 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。

这个插件就是DelayExchange插件。参考RabbitMQ的插件列表页面：Community Plugins — RabbitMQ

 

使用方式可以参考官网地址：Scheduling Messages with RabbitMQ | RabbitMQ - Blog

2.3.1.安装DelayExchange插件

官方的安装指南地址为：Scheduling Messages with RabbitMQ | RabbitMQ - Blog

上述文档是基于linux原生安装RabbitMQ，然后安装插件。

因为我们之前是基于Docker安装RabbitMQ，所以下面我们会讲解基于Docker来安装RabbitMQ插件。

2.1.下载插件

RabbitMQ有一个官方的插件社区，地址为：Community Plugins — RabbitMQ

其中包含各种各样的插件，包括我们要使用的DelayExchange插件：

 

大家可以去对应的GitHub页面下载3.8.9版本的插件，地址为https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/tag/3.8.9这个对应RabbitMQ的3.8.5以上版本。

2.2.上传插件

因为我们是基于Docker安装，所以需要先查看RabbitMQ的插件目录对应的数据卷。如果不是基于Docker的同学，请参考第一章部分，重新创建Docker容器。

我们之前设定的RabbitMQ的数据卷名称为mq-plugins，所以我们使用下面命令查看数据卷：

docker volume inspect mq-plugins

可以得到下面结果：

 

接下来，将插件上传到这个目录即可：

 

2.3.安装插件

最后就是安装了，需要进入MQ容器内部来执行安装。我的容器名为mq，所以执行下面命令：

docker exec -it mq bash

执行时，请将其中的 -it 后面的mq替换为你自己的容器名.

进入容器内部后，执行下面命令开启插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

结果如下：

 

2.3.2.DelayExchange原理

DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时，流程如下：

• 接收消息

• 判断消息是否具备x-delay属性

• 如果有x-delay属性，说明是延迟消息，持久化到硬盘，读取x-delay值，作为延迟时间

• 返回routing not found结果给消息发送者

• x-delay时间到期后，重新投递消息到指定队列

2.3.3.使用DelayExchange

插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可。

1）声明DelayExchange交换机

基于注解方式（推荐）：

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = CommonConfig.DELAY_QUEUE),
            exchange = @Exchange(name = CommonConfig.DELAY_EXCHANGE,
                    type = ExchangeTypes.DIRECT, delayed = "true"),
            key = CommonConfig.DELAY_ROUTE_KEY))
    public void listenDelayMessage(String msg){
        System.out.println("收到延迟消息：" + msg);
    }

2）发送消息

发送消息时，一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间：

 String message = "hello rabbitmq ~";
        Message messageObject = MessageBuilder.withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                .setExpiration("5000")
                .setHeader("x-delay","10000")
                .build();
        rabbitTemplate.convertAndSend(CommonConfig.DELAY_EXCHANGE , CommonConfig.DELAY_ROUTE_KEY, messageObject, correlationData);

2.3.4.总结

延迟队列插件的使用步骤包括哪些？

•声明一个交换机，添加delayed属性为true

•发送消息时，添加x-delay头，值为超时时间

3.惰性队列

3.1.消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。

 

解决消息堆积有两种思路：

• 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式

• 扩大队列容积，提高堆积上限

要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。

3.2.惰性队列

从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：

• 接收到消息后直接存入磁盘而非内存

• 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存

• 支持数百万条的消息存储

3.2.1.基于命令行设置lazy-queue

而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：

rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues  

命令解读：

• rabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具

• set_policy ：添加一个策略

• Lazy ：策略名称，可以自定义

• "^lazy-queue$" ：用正则表达式匹配队列的名字

• '{"queue-mode":"lazy"}' ：设置队列模式为lazy模式

• --apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列

3.2.2.基于@Bean声明lazy-queue

 

3.2.3.基于@RabbitListener声明LazyQueue

 

3.3.总结

消息堆积问题的解决方案？

• 队列上绑定多个消费者，提高消费速度

• 使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息

惰性队列的优点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息上限高

• 没有间歇性的page-out，性能比较稳定

惰性队列的缺点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息时效性会降低

• 性能受限于磁盘的IO

4.MQ集群

4.1.集群分类

RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式：

•普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。

•镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。

镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。

4.2.普通集群

4.2.1.集群结构和特征

普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：

• 会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。

• 当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回

• 队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失

结构如图：

 

4.2.2.部署

集群部署

接下来，我们看看如何安装RabbitMQ的集群。

4.2.2.1.集群分类

在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式：

• 普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。

• 镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

我们先来看普通模式集群，我们的计划部署3节点的mq集群：

集群中的节点标示默认都是：rabbit@[hostname]，因此以上三个节点的名称分别为：

• rabbit@mq1

• rabbit@mq2

• rabbit@mq3

4.2.2.2.获取cookie

RabbitMQ底层依赖于Erlang，而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。

要使两个节点能够通信，它们必须具有相同的共享秘密，称为Erlang cookie。cookie 只是一串最多 255 个字符的字母数字字符。

每个集群节点必须具有相同的 cookie。实例之间也需要它来相互通信。

我们先在之前启动的mq容器中获取一个cookie值，作为集群的cookie。执行下面的命令：

docker exec -it mq cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

可以看到cookie值如下：

FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ

接下来，停止并删除当前的mq容器，我们重新搭建集群。

docker rm -f mq

 

4.2.2.3.准备集群配置

在/tmp目录新建一个配置文件 rabbitmq.conf：

cd /tmp
# 创建文件
touch rabbitmq.conf

文件内容如下：

loopback_users.guest = false
listeners.tcp.default = 5672
cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config
cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1
cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2
cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3

再创建一个文件，记录cookie

cd /tmp
# 创建cookie文件
touch .erlang.cookie
# 写入cookie
echo "FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ" > .erlang.cookie
# 修改cookie文件的权限
chmod 600 .erlang.cookie

准备三个目录,mq1、mq2、mq3：

cd /tmp
# 创建目录
mkdir mq1 mq2 mq3

然后拷贝rabbitmq.conf、cookie文件到mq1、mq2、mq3：

# 进入/tmp
cd /tmp
# 拷贝
cp rabbitmq.conf mq1
cp rabbitmq.conf mq2
cp rabbitmq.conf mq3
cp .erlang.cookie mq1
cp .erlang.cookie mq2
cp .erlang.cookie mq3

4.2.2.4.启动集群

创建一个网络：

docker network create mq-net

docker volume create

运行命令

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq1/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq1 \
--hostname mq1 \
-p 8071:5672 \
-p 8081:15672 \
rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq2/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq2 \
--hostname mq2 \
-p 8072:5672 \
-p 8082:15672 \
rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/mq3/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq3 \
--hostname mq3 \
-p 8073:5672 \
-p 8083:15672 \
rabbitmq:3.8-management

4.2.2.5.测试

在mq1这个节点上添加一个队列：

 

如图，在mq2和mq3两个控制台也都能看到：

 

4.2.2.5.1.数据共享测试

点击这个队列，进入管理页面：

 

然后利用控制台发送一条消息到这个队列：

 

结果在mq2、mq3上都能看到这条消息：

 

4.2.5.2.可用性测试

我们让其中一台节点mq1宕机：

docker stop mq1

然后登录mq2或mq3的控制台，发现simple.queue也不可用了：

 

说明数据并没有拷贝到mq2和mq3。

4.3.镜像集群

4.3.1.集群结构和特征

镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：

• 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。

• 创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。

• 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点

• 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点

• 主宕机后，镜像节点会替代成新的主

结构如图：

 

4.3.2.部署

镜像模式

在刚刚的案例中，一旦创建队列的主机宕机，队列就会不可用。不具备高可用能力。如果要解决这个问题，必须使用官方提供的镜像集群方案。

官方文档地址：Classic Queue Mirroring — RabbitMQ

4.1.镜像模式的特征

默认情况下，队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下，创建队列的节点被称为该队列的主节点，队列还会拷贝到集群中的其它节点，也叫做该队列的镜像节点。

但是，不同队列可以在集群中的任意节点上创建，因此不同队列的主节点可以不同。甚至，一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。

用户发送给队列的一切请求，例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成，如果是从节点接收到请求，也会路由到主节点去完成。镜像节点仅仅起到备份数据作用。

当主节点接收到消费者的ACK时，所有镜像都会删除节点中的数据。

总结如下：

• 镜像队列结构是一主多从（从就是镜像）

• 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点

• 主宕机后，镜像节点会替代成新的主（如果在主从同步完成前，主就已经宕机，可能出现数据丢失）

• 不具备负载均衡功能，因为所有操作都会有主节点完成（但是不同队列，其主节点可以不同，可以利用这个提高吞吐量）

4.2.镜像模式的配置

镜像模式的配置有3种模式：

这里我们以rabbitmqctl命令作为案例来讲解配置语法。

语法示例：

4.2.1.exactly模式

rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

• rabbitmqctl set_policy：固定写法

• ha-two：策略名称，自定义

• "^two\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以two.开头的队列名称

• '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}': 策略内容

  • "ha-mode":"exactly"：策略模式，此处是exactly模式，指定副本数量

  • "ha-params":2：策略参数，这里是2，就是副本数量为2，1主1镜像

  • "ha-sync-mode":"automatic"：同步策略，默认是manual，即新加入的镜像节点不会同步旧的消息。如果设置为automatic，则新加入的镜像节点会把主节点中所有消息都同步，会带来额外的网络开销

4.2.2.all模式

rabbitmqctl set_policy ha-all "^all\." '{"ha-mode":"all"}'

• ha-all：策略名称，自定义

• "^all\."：匹配所有以all.开头的队列名

• '{"ha-mode":"all"}'：策略内容

  • "ha-mode":"all"：策略模式，此处是all模式，即所有节点都会称为镜像节点

4.2.3.nodes模式

rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'

• rabbitmqctl set_policy：固定写法

• ha-nodes：策略名称，自定义

• "^nodes\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以nodes.开头的队列名称

• '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}': 策略内容

  • "ha-mode":"nodes"：策略模式，此处是nodes模式

  • "ha-params":["rabbit@mq1", "rabbit@mq2"]：策略参数，这里指定副本所在节点名称

4.3.测试

我们使用exactly模式的镜像，因为集群节点数量为3，因此镜像数量就设置为2.

运行下面的命令：

docker exec -it mq1 rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

下面，我们创建一个新的队列：

 

在任意一个mq控制台查看队列：

 

4.3.1.测试数据共享

给two.queue发送一条消息：

 

然后在mq1、mq2、mq3的任意控制台查看消息：

 

4.3.2.测试高可用

现在，我们让two.queue的主节点mq1宕机：

docker stop mq1

查看集群状态：

 

查看队列状态：

 

发现依然是健康的！并且其主节点切换到了rabbit@mq2上

4.4.仲裁队列

4.4.1.集群特征

仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：

• 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步

• 使用非常简单，没有复杂的配置

• 主从同步基于Raft协议，强一致

4.4.2.部署

5.仲裁队列

从RabbitMQ 3.8版本开始，引入了新的仲裁队列，他具备与镜像队里类似的功能，但使用更加方便。

5.1.添加仲裁队列

在任意控制台添加一个队列，一定要选择队列类型为Quorum类型。

 

在任意控制台查看队列：

 

可以看到，仲裁队列的 + 2字样。代表这个队列有2个镜像节点。

因为仲裁队列默认的镜像数为5。如果你的集群有7个节点，那么镜像数肯定是5；而我们集群只有3个节点，因此镜像数量就是3.

5.2.测试

可以参考对镜像集群的测试，效果是一样的。

5.3.集群扩容

5.3.1.加入集群

1）启动一个新的MQ容器：

docker run -d --net mq-net \
-v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
--name mq4 \
--hostname mq5 \
-p 8074:15672 \
-p 8084:15672 \
rabbitmq:3.8-management

2）进入容器控制台：

docker exec -it mq4 bash

3）停止mq进程

rabbitmqctl stop_app

4）重置RabbitMQ中的数据：

rabbitmqctl reset

5）加入mq1：

rabbitmqctl join_cluster rabbit@mq1

6）再次启动mq进程

rabbitmqctl start_app

 

5.3.2.增加仲裁队列副本

我们先查看下quorum.queue这个队列目前的副本情况，进入mq1容器：

docker exec -it mq1 bash

执行命令：

rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue01"

结果：

 

现在，我们让mq4也加入进来：

rabbitmq-queues add_member "quorum.queue" "rabbit@mq4"

结果：

 

再次查看：

rabbitmq-queues quorum_status "quorum.queue"

 

查看控制台，发现quorum.queue的镜像数量也从原来的 +2 变成了 +3：

 

4.4.3.Java代码创建仲裁队列

@Bean
public Queue quorumQueue() {
    return QueueBuilder
        .durable("quorum.queue") // 持久化
        .quorum() // 仲裁队列
        .build();
}

4.4.4.SpringAMQP连接MQ集群

注意，这里用address来代替host、port方式

spring:
  rabbitmq:
    addresses: 192.168.150.101:8071, 192.168.150.101:8072, 192.168.150.101:8073
    username: admin
    password: 123321
    virtual-host: /