【大模型知识库】（5）：本地环境运行dity+fastchat的BGE模型，可以使用embedding接口对知识库进行向量化，连调成功。_bge embedding

1，视频演示地址

https://www.bilibili.com/video/BV1ei4y1e763/?vd_source=4b290247452adda4e56d84b659b0c8a2

2，关于 dify 项目

https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md

Dify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。

项目部署脚本地址：
https://gitee.com/fly-llm/dify-docker-compose

3，配置知识库 bge-large-zh 进行embedding

使用 embedding 接口

特别注意，这次需要增加 /v1 路径了：

http://192.168.1.116:8000/v1

本地模型就多了两个接口可以使用了

4，然后配置知识库导入

然后就可以使用高质量索引了：

可以看到分成的文档段落：

5，进行召回测试

然后就可以配合知识库使用了。

6，总结

知识库使用起来也是非常的方便的，配置bge的embedding 接口。