当前位置:   article > 正文

r语言回归数据不够详细_R语言分段回归数据数据分析案例报告

分段线性回归的r语言代码

原文:

拓端数据科技 / Welcome to tecdat​tecdat.cn
e560b081c6be5f448782ad2141f15ac0.png


我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”,因为它们利用包含虚拟变量的交互项。

读取数据

data=read.csv("artificial-cover.csv")


查看部分数据


  1. head(data)

  2. ## tree.cover shurb.grass.cover

  3. ## 1 13.2 16.8

  4. ## 2 17.2 21.8

  5. ## 3 45.4 48.8

  6. ## 4 53.6 58.7

  7. ## 5 58.5 55.5

  8. ## 6 63.3 47.2

  1. ###########用lm拟合,主要注意部分是bs(age,knots=c(...))这部分把自变量分成不同部分

  2. fit =lm(tree.cover~bs(shurb.grass.cover ,knots

  3. ############进行预测,预测数据也要分区

  4. pred= predict
本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/404630
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号