Ubuntu安装yolov8并使用yolov8进行目标检测

作者：小蓝xlanll | 2024-04-24 10:18:07

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ubuntu安装yolov8

一、更新显卡驱动

二、Linux安装CUDA和cudnn：

一定要版本匹配，也要和驱动的版本匹配

在这里我用的是CUDA10.0和cudnn7.6.5

三、配置conda并安装yolov8

PS：经尝试

pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

的镜像源不是太好，如果有同样的问题可以换一个镜像源

写完代码后在终端输入


conda activate yolov8
cd ultralytics/ultralytics-main
python yolov8_train.py #训练的.py文件名
python yolov8_dect.py  #检测的.py文件名

如果跑不动，中间显示“已杀死”或训练非常缓慢

可能是

①没有用上GPU，输入：

nvidia-smi

显示

可以查看python是否占用GPU中，以及GPU使用了多少

没用上的原因可能是：显卡驱动版本不匹配

②交换空间满了

打开系统监视器

如果满了可以增加交换空间，详见Ubuntu上增加交换空间-CSDN博客

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