企业为什么要做数据资产测绘？

近年来，“数据”作为新型生产要素受到广泛关注，国家层面对于数据要素的保护、利用和管理也提出了明确的要求和指导。《数据安全法》中明确规定了对数据安全、个人信息保护、跨境数据流动等方面的要求，为企业应用和管理数据提供了法律保障。《电子商务法》中也强调了电子商务平台和电商企业应当加强数据管理和保护，确保数据的真实性和安全性。这些政策为数据资产测绘系统的建设和应用提供了良好的政策环境和支持。

数据资产测绘系统是一种新型的数据管理工具，它可以帮助企业快速发现和梳理数据资产状况，辅助企业对数据分类分级建设，洞察数据资产流向和用户权限，同时能够满足各种应用场景的需求。

在中国，数据要素正成为劳动力、资本、土地、技术、管理之外最先进、最活跃的新生产要素之一。数据资产管理是释放数据要素价值的基础和前提，是数字经济的核心驱动力。

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推动数据要素市场化价值化

需要关注以下几个问题：

1. 数据隐私和安全：数据隐私和安全是推动数据要素市场化价值化的首要问题。在数据交易过程中，必须确保个人隐私得到保护，数据不被滥用或泄露。这需要建立严格的数据保护法规和标准，以确保数据的安全性和完整性。

2. 数据确权：数据确权是一个复杂的问题，需要明确数据的所有权和使用权。在数据交易过程中，必须确保数据的所有者拥有对其数据的控制权，并能够从中获得相应的收益。这需要建立明确的数据产权制度，以保护数据所有者的权益。

3. 数据质量：数据质量是影响数据要素市场化价值化的关键因素。在数据交易过程中，必须确保数据的质量和准确性，以避免误导或错误的信息传递。这需要建立严格的数据质量标准和评估机制，以确保数据的质量和可靠性。

4. 数据公平性：数据公平性是指在数据交易过程中，各方能够公平地获得相应的收益。在数据交易过程中，必须确保数据的公平分配和使用，避免数据的垄断和不公平竞争。这需要建立公平的数据交易机制，以确保各方的利益得到平衡。

5. 数据透明度：数据透明度是指在数据交易过程中，各方能够清楚地了解数据的来源、用途和价值。在数据交易过程中，必须确保数据的透明度和公开性，以避免信息不对称和不透明的情况发生。这需要建立透明的数据交易制度，以确保各方的信息得到充分的披露。

总之，推动数据要素市场化价值化需要关注数据隐私和安全、数据确权、数据质量、数据公平性和数据透明度等问题，建立完善的数据交易制度和标准，以确保数据的安全、可靠和公平交易。

数据资产测绘系统是一种用于管理和监测组织内资产的工具，包括硬件、软件、网络设备和其他类型的资产。对企业来说，进行资产测绘，通过收集和分析资产数据，帮助组织了解其资产的分布、使用情况和安全性，从而提高资产管理和安全性的效率和效果，有利于数据要素价值实现，为企业带来利益。这需要企业建立完善的资产管理体系，不断优化资产配置，提高资产利用效率，实现资产增值，从而推动企业持续发展。

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朗言数安数据安全治理平台

——数据资产测绘系统

1. 数据资产识别：

基于资产特征的大规模网络空间测绘技术进行资产识别，精确掌握网络空间中的资产类型和分布；周期性扫描资产探测资产上线、下线等变化情况。基于网络流量监控技术，解析镜像流量，获取资产信息同时可以掌握资产间的通讯信息，基于资产访问关系，为资产画像提供基础数据。

2. 数据风险发现：

数据风险发现包括要数据暴露面风险、数据账号风险、数据权限风险、数据行为风险等。通过上述的检测可以最大程，的发现数据存在的安全风险隐患，及时解决并加强防范，避免造成损失。

3. 数据合规检查：

根据《个人信息保护法》、《数据出境安全评估办法》等法律法规与相关政策，对个人信息保护检查、数据跨境流转检查、数据共享检查和重要数据加密检查等方面，以及《网络数据安全管理办法（征求意见稿）》中规对于重要数据需要进行加密存储和加密传输的相关规定，进行数据的合规性检查。

4. 数据流动监控：

通过对网络中的全流量分析重点监控数据流动行为，包括数据库访问行为、FTP 文件服务器访问行为、Windows 文件共享服务访问行为、NFS 文件服务器访问行为以及相关的邮件行为(Smtp、Pop3、Imap)、运维行为(SSH、Telnet、RDP、VNC 等)、文件上传下载(Http)等行为。通过对上述行为数据的监控和分析可以掌握数据资产的访问规律，建立资产标签和行为基线以及发现网络中的隐匿资产和违规行为。

5. 数据地图呈现：

利用智能数据分析引擎，对身份账户信息、业务设备、数据资产以及资产风险信息等内容进行全面分析，包括统计分析、价值分析、关联分析等，实现企业数据资产的全面测绘，形成企业数据资产地图、多维统计分析视图、资产分析报告、资产清单等，帮助企业全面认知数据分布情况、数据存储情况、资产价值情况，为企业进一步的数据价值挖掘、数据安全防护体系建设做数据准备工作。

进行数据资产测绘，对于企业来说，一方面是《数据安全法》等法律法规所规定应当履行的数据安全保护义务；另一方面，也是帮助组织优化资源配置、提高运营效率和降低成本、减少资产损失和风险的必要举措。

来源：综合自网络公开资源等，朗言数安编辑整理。

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