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线性模型是基于线性假设的模型,即输出是输入特征的线性组合。以下是一些常见的线性模型:
非线性模型可以捕捉数据中的非线性关系。以下是一些常见的非线性模型:
线性模型通常易于解释,计算效率较高,而非线性模型则可以模拟更加复杂的数据结构,但可能需要更多的数据和计算资源,并且模型的可解释性可能较差。在实际应用中,选择哪种模型通常取决于数据的特性和所要解决的问题。