毕业设计：python基金数据分析可视化系统 股票数据 金融数据 Django框架✅_003 天天基金分析可视化系统-毕业设计展示 python django

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毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）

毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总

1、项目介绍

技术栈：python、 Django框架、vue框架、requests爬虫、天天基金 东方财富

实现的功能:
1. 用户的注册登陆模块(包括后台权限管理,限制非管理员身份登陆后台)
2. 基金的筛选列表，可根据基金类型、基金业绩表现、基金所属主题，进行基金的筛选
3. 基金的关键词搜索，可根据基金代码、名称、简拼，进行搜索
4. 基金的详细信息，包括估值、净值，分段收益、基金公司等相关信息
5. 基金的净值走势图、基金的累计收益率走势以及与同类平均、沪深300的对比
6. 基金的历史净值列表
7. 可自选多个基金进行比较基本信息、历史收益、走势图

技术栈:
1. 爬虫技术，分析天天基金网站接口、实现模拟数据抓取
2. 后端技术，利用python的django框架搭建起后端接口，调取数据库的基金数据，以提供给前端展示
3. 前端技术，利用vue框架配合element-plus库，展示用户最终页面

2、项目界面

（1）基金列表

（2）基金详情信息

（3）基金收益率走势图

（4）基金净值估算图分析

（5）基金比对

（6）基金比对结果图

3、项目说明

实现的功能:
1. 用户的注册登陆模块(包括后台权限管理,限制非管理员身份登陆后台)
2. 基金的筛选列表，可根据基金类型、基金业绩表现、基金所属主题，进行基金的筛选
3. 基金的关键词搜索，可根据基金代码、名称、简拼，进行搜索
4. 基金的详细信息，包括估值、净值，分段收益、基金公司等相关信息
5. 基金的净值走势图、基金的累计收益率走势以及与同类平均、沪深300的对比
6. 基金的历史净值列表
7. 可自选多个基金进行比较基本信息、历史收益、走势图

技术栈:
1. 爬虫技术，分析天天基金网站接口、实现模拟数据抓取
2. 后端技术，利用python的django框架搭建起后端接口，调取数据库的基金数据，以提供给前端展示
3. 前端技术，利用vue框架配合element-plus库，展示用户最终页面

4、核心代码

from django.shortcuts import render
from . import *
from django.http import HttpRequest
from index.utils import success, error
from django.http import StreamingHttpResponse
from django.http.response import HttpResponse


def search_fund(request: HttpRequest):
    data = search(request.json.get("keyword"))
    return success(data)


def filter_fund(request: HttpRequest):
    data = filter_(**dict(request.json.items()))
    return success(data)


def fund_detail(request: HttpRequest):
    data = detail(request.json.get("code"))
    return success(data)


def fund_jzgs_pic(request: HttpRequest):
    data = get_picture(request.json.get("code"))
    return HttpResponse(data, content_type="image/png")


def fund_jz_pic(request: HttpRequest):
    data = get_jz_picture(request.json.get("code"))
    return HttpResponse(data, content_type="image/png")


def js_data(request: HttpRequest):
    data = get_js_data(request.json.get("code"))
    return HttpResponse(data, content_type="application/javascript")


def ljsylzs(request: HttpRequest):
    data = get_ljsylzs(**dict(request.json.items()))
    return success(data)


def jbxx(request: HttpRequest):
    data = get_jbxx(**dict(request.json.items()))
    return success(data)


def yjpjbj(request: HttpRequest):
    data = get_yjpjbj(**dict(request.json.items()))
    return success(data)


def ljsyl(request: HttpRequest):
    data = get_ljsyl(**dict(request.json.items()))
    return success(data)




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