Dify：开源语言模型应用开发平台_dify 开放语言

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每天3分钟开源

hi，这里是每天3分钟开源，很高兴又跟大家见面了，今天介绍的开源项目简介如下：

仓库名：langgenius/dify

项目名：dify

开源地址：https://github.com/langgenius/dify

主要语言： TypeScript

stars数量：21612

forks数量：2855

开源协议：Other

一句话介绍

这是一个开源的LLM应用开发平台，用于快速从原型转化为生产。

详细描述

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，其直观的界面将AI工作流、RAG管道、代理能力、模型管理、可观察性特性等多种功能融为一体，使您可以快速从原型转化为生产。

具体功能

Dify的核心功能包括：

1. 工作流：在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流，利用以下所有功能以及更多。

2. 广泛的模型支持：与数百种专有/开源LLM无缝集成，覆盖了GPT，Mistral，Llama2以及任何OpenAI API兼容的模型。

3. 提示IDE：为制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用添加诸如文本到语音的附加功能提供直观的界面。

4. RAG管道：涵盖从文档摄取到检索的所有RAG功能，支持从PDF，PPT和其他常见文档格式中提取文本。

5. 代理能力：您可以根据LLM函数调用或ReAct定义代理，并为代理添加预构建或自定义工具。Dify为AI代理提供了50+内置工具，如Google搜索，DELL·E，Stable Diffusion和WolframAlpha。

6. LLMOps：监控和分析应用日志和性能，您可以根据生产数据和注解持续改进提示，数据集和模型。

7. 后端即服务：Dify的所有产品都带有相应的API，因此您可以轻松地将Dify集成到您自己的业务逻辑中。

如何使用

在安装Dify之前，确保您的机器满足以下最低系统要求：

• CPU >= 2 Core
• 内存 >= 4GB

启动Dify服务器的最简单方式是运行我们的docker-compose.yml文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上已经安装了Docker和Docker Compose：

cd docker
docker compose up -d
1
2

运行之后，您可以在浏览器中访问http://localhost/install来访问Dify仪表板并开始初始化过程。

如果您希望为Dify做出贡献或进行其他开发，请参考我们的源代码部署指南。

如果需要自定义配置，请参考我们的docker-compose.yml文件中的注释并手动设置环境配置。更改后，请再次运行docker-compose up -d。您可以在这里查看环境变量的完整列表。

如果您希望配置一个高可用性设置，社区提供了允许在Kubernetes上部署Dify的Helm Charts。

最后

感谢您的阅读，这里每天都会推送优秀的开源项目，如果觉得有帮助的话，一键三连一下吧～