conda详细的使用教程，不仅能够管理Python包，还能管理虚拟环境_conda activate deepdemo386

作者：小蓝xlanll | 2024-05-19 03:03:41

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conda activate deepdemo386

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conda的简单介绍

Anaconda，是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python以及一大堆安装好的工具包及依赖项。

conda是Anaconda中的一个开源的、Python包和环境的管理工具，包含于Anaconda的所有版本当中。因此使用conda需要先安装Anaconda，Anaconda的详细安装教程可以查看这篇文章——安装Python的新姿势——神器Anaconda的安装教程。

作为包和环境的管理工具，conda可用于在同一个机器上安装不同版本的Python及其他的依赖包，并能够在不同的环境之间切换。conda官网是这样描述的：如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，就可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。

conda最初为Python项目开发的，但现在已适用于多种语言，包括Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/ C++、FORTRAN等，同时也适用多个平台：Windows, macOS, Linux。

conda可以在Anaconda Prompt（类似cmd命令窗口）通过命令行使用，也可以在Anaconda Navigator导航器中通过图形化界面使用。本文详细介绍的是如何通过命令在Anaconda Prompt中使用conda，并从conda的基本命令、conda对包的管理、conda对环境的管理三个方面作介绍。以下介绍的命令均是在Anaconda Prompt中进行操作，Anaconda Prompt可在安装好Anaconda后在开始界面找到。

conda的基本命令

查看当前conda的版本，下面两个命令均可查看。
```
conda -V
conda --version
1
2
```
查看conda的帮助信息，也是两个命令均可查看。
```
conda -h
conda --help
1
2
```
查看某个conda命令的帮助信息，以conda的config命令为例
```
conda config -h
1
```
查看当前conda的具体信息
```
conda info
1
```
查看当前conda的所有配置信息
```
conda config --show
1
```
将当前的conda更新为最新版本
```
conda update conda
1
```

conda对虚拟环境的管理

查看已有的虚拟环境列表，以下三个命令均可。
```
conda info --envs
conda info -e
conda env list
1
2
3
```

创建虚拟环境

conda create -n python368 python=3.6.8

# -n也可以使用--name，python368是创建的新虚拟环境的名称
# python= 后面是指定虚拟环境中python的版本号。可以使用命令conda search python搜索有哪些可安装的python版本
# 可以加入-y，则创建过程中不用再输入y确认安装包
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5

激活 / 切换虚拟环境

在conda 4.4版本之前，激活 / 切换虚拟环境在Windows和Linux下使用的命令不同，Windows下是使用activate，Linux下是使用source activate。conda 4.4版本之后，激活 / 切换虚拟环境的首选是conda activate env_name，它的速度更快，而且可以在Windows和Linux下通用。
```
conda activate pyton368
1
```
退出虚拟环境
```
conda deactivate
1
```

复制某个虚拟环境

conda create --clone python368 -n py368

# --clone后面的python368是被复制的虚拟环境名称
# -n也可以使用--name，后面的py368是复制之后新的虚拟环境的名称
1
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删除某个虚拟环境

conda remove -n python368 --all

# -n也可以使用--name，python368是要删除的虚拟环境的名称
1
2
3

conda对包的管理

查看当前虚拟环境中已安装的Python包信息
```
conda list
1
```
查看当前虚拟环境中已安装的某个包的信息
```
conda list pip
1
```
查看某个虚拟环境中已安装的Python包信息
```
conda list -n py368
1
```
查看某个包有哪些版本可以安装
```
conda search numpy
1
```

在当前虚拟环境中安装某个Python包

# 安装最新版的numpy
conda install numpy
conda install numpy pandas   # 安装多个包用空格隔开

# 安装指定版本为1.19.2的numpy
conda install numpy==1.19.2

# 指定多个版本安装
conda install "numpy[version='1.l9.1 | 1.19.2']"    # 安装numpy的1.19.1版本或者1.19.2版本

# 指定版本范围安装
conda install "numpy>1.18.1,<1.21.2"
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在指定虚拟环境中安装某个Python包

# 在虚拟环境py368中安装numpy
conda install -n py368 numpy
1
2

更新当前虚拟环境中的所有包，以下两个命令均可
```
conda update --all
conda upgrade --all
1
2
```

在当前虚拟环境中更新某个Python包，以下两个命令均可

conda update numpy
conda upgrade numpy

# 如果想要更新多个包，也用空格隔开
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在指定虚拟环境中更新某个Python包

conda updata -n py368 numpy

# 也可以将update换成upgrade
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3

卸载当前虚拟环境中的某个Python包，以下两个命令均可
```
conda remove numpy
conda uninstall numpy
1
2
```

卸载指定环境中的某个Python包

conda remove -n py368 numpy

# 也将remove换成uninstall
1
2
3

conda remove numpy
conda uninstall numpy
1
2

卸载指定环境中的某个Python包

conda remove -n py368 numpy

# 也将remove换成uninstall
1
2
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