如何对接ai接口，附代码_对接ai人工智能接口源码

简介
在这个学习资料中，我们将介绍如何对接ChatGPT，一个基于人工智能的对话模型，以实现自然语言的交互。我们将学习如何使用Python编写代码来与ChatGPT进行对接，以及如何进行对话与交互。

前提摘要

在继续下面操作之前你的保证你能科学上网，并且保证已有chatgpt的账号

ChatGPT简介
ChatGPT是基于深度学习的语言模型，它可以进行自然语言的对话与回答。ChatGPT模型由OpenAI开发，经过大量训练数据的训练，可以产生流畅、有逻辑的对话响应。
环境配置
在开始之前，我们需要进行环境配置。请确保你的系统已经安装了Python，并安装以下依赖库：

 pip install openai

ChatGPT对接代码示例
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python对接ChatGPT并进行对话。

import openai
 
# 配置OpenAI API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'  # 替换为你的OpenAI API密钥
 
# 发送对话请求
response = openai.Completion.create(
  engine='text-davinci-002',  # ChatGPT模型的引擎名称
  prompt='你好，我可以帮助你做什么？',  # 对话的开头
  max_tokens=50  # 生成对话的最大长度
)
 
# 提取对话回复
reply = response.choices[0].text.strip()
 
# 打印对话回复
print(reply)

代码示例中的YOUR_API_KEY需要替换为你的OpenAI API密钥。另外，engine参数指定了使用的ChatGPT模型的引擎名称，prompt参数是对话的开头，max_tokens参数设置了生成对话的最大长度。

或者构建一个可调用的方法

import openai
 
openai.api_key = "opeanAi-Key"
 
 
def chatgpt(que):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": que
            }
        ],
        temperature=1,
        max_tokens=256,
        top_p=1,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0
    )
 
    return response

总结
本学习资料介绍了如何对接ChatGPT，并提供了使用Python编写的代码示例。通过对接ChatGPT，你可以实现自然语言的对话与交互，拓展应用的功能。
希望这份学习资料能够对你有所帮助！如果有任何问题或需要进一步的指导，请随时提问。祝你在对接ChatGPT的过程中取得成功！