【环境搭建】MacOS系统M1芯片从零开始安装torch torch-geometric(PyG) torch-sparse torch-scatter步骤详解、配置图神经网络(GNN)训练环境教程_mac安装torch

前言：实际上只装PyTorch或者torch不会遇到什么问题，但是torch-geometric、torch-scatter、torch-sparse在M1 chip的Mac上非常难安装（PyG Documentation>Installation里注明了“Conda packages are currently not available for M1/M2/M3 macs”）。博主试错过程中遇到了很多无解的bug，还把conda搞炸了，最终不得不删了整个conda文件夹，环境清零，差点吐血。好不容易找到办法安装成功，遂写一篇笔记，便于博主自己以后重装，也希望可以让读者少走弯路、轻松安装成功。

涉及：图神经网络、机器学习、深度学习、人工智能领域，torch、torchvision、torchaudio、torch-geometric、torch-scatter、torch-sparse等package。

警告：博主不是计算机专业学生，可能有笔误，有错请见谅，欢迎指正。

原作者：FR1SKY，ID: weixin_42273602，发布于CSDN

系统：MacOS Monterey系统 版本12.3

芯片：Apple M1 Ultra

Python版本：3.10（本人认为也适用于3.9）

一、下载并安装Miniconda3

（推荐使用bash方法安装，但博主不确定pkg安装是否一定会失败）

点击进入https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html