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【YOLOv8】Yolov5和Yolov8网络结构的分析与对比_yolov5与yolov8

yolov5与yolov8

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一 YOLOv5

二 YOLOv8


yolo通常采用backbone-neck-head的网络结构。

  1. Backbone 主要负责从输入图像中提取高层次的语义特征,常包含多个卷积层和池化层,构建了一个深层次的特征提取器。
  2. Neck通常用来进一步整合与调整backbone提取的特征,有利于将不同层次的特征融合进而提升网络对目标的感知能力。<
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