RabbitMQ消息确认机制

作者：小蓝xlanll | 2024-06-10 23:28:40

踩

rabbitmq消息确认机制

RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并RabbitMQ持久化不能保证解决我们的消息丢失问题

RabbitMQ的消息确认有两种

第一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。
第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。

1.消息发送确认(生产者)

正常情况下，生产者会通过交换机发送消息至队列中，再由消费者来进行消费，但是其实RabbitMQ在接收到消息后，还需要一段时间消息才能存入磁盘，并且其实也不是每条消息都会存入磁盘，可能仅仅只保存到cache中，这时，如果RabbitMQ正巧发生崩溃，消息则就会丢失，所以为了避免该情况的发生，我们引入了生产者确认机制，rabbitmq对此提供了两种方式:

通过事务实现
通过发送方确认机制(publisher confirm)实现

事务实现

channel.txSelect(): 将当前信道设置成事务模式
channel.txCommit(): 用于提交事务
channel.txRollback(): 用于回滚事务

通过事务实现机制，只有消息成功被rabbitmq服务器接收，事务才能提交成功，否则便可在捕获异常之后进行回滚，然后进行消息重发，但是事务非常影响rabbitmq的性能。还有就是事务机制是阻塞的过程，只有等待服务器回应之后才会处理下一条消息


/**
 * 创建生产者
 */
public class Send {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //从MQ工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //创建一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        //准备发送的消息内容
        String msg = "你好";
 
        //准备交换机（已创建的交换机）
        String exchangeName = "direct-exchange";
 
        //准备路由
        String routekey = "email";
 
        try{
            //将信道设置为事务模式
            channel.txSelect();
            //发送消息给交换机
            /**
             * 参数1:交换机，不定义也会有默认的，因为我们的消息是通过交换机来进行投递给队列的，所以交换机不可能没有
             * 参数2:routekey
             * 参数3:消息的状态控制
             * 参数4:消息内容
             */
            //该模式因为是由交换机发给该交换机绑定的所有队列，所以可以不标明队列名称
            channel.basicPublish(exchangeName,routekey,null,msg.getBytes());
            //事务提交
            channel.txCommit();
            System.out.print("发送成功");
        } catch (Exception e){          
            //如果消息发送给交换机的过程出现异常，则捕捉并进行回滚
            channel.txRollback();
            System.out.print("发送失败并回滚");
        }
        
        //关闭通道
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

confirm实现

confirm方式有三种模式：普通confirm模式、批量confirm模式、异步confirm模式

channel.confirmSelect(): 将当前信道设置成了confirm模式

普通confirm模式

每发送一条消息，就调用waitForConfirms()方法，等待服务端返回Ack或者nack消息


/**
 * 创建生产者
 */
public class Send {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        //从MQ工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //创建一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        //准备发送的消息内容
        String msg = "你好";
 
        //准备交换机（已创建的交换机）
        String exchangeName = "direct-exchange";
 
        //准备路由
        String routekey = "email";
 
        //将当前信道设置成confirm模式
        channel.confirmSelect();
        for(int i = 0;i<20;i++){
            //发送消息给交换机
            /**
             * 参数1:交换机，不定义也会有默认的，因为我们的消息是通过交换机来进行投递给队列的，所以交换机不可能没有
             * 参数2:routekey
             * 参数3:消息的状态控制
             * 参数4:消息内容
             */
            //该模式因为是由交换机发给该交换机绑定的所有队列，所以可以不标明队列名称
            channel.basicPublish(exchangeName,routekey,null,msg.getBytes());
            //信道为confirm模式后，即可通过waitForConfirms()接收服务端返回来的信息
            if(channel.waitForConfirms()){
                System.out.print("发送成功");
            }
        }
 
        final long start = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("执行waitForConfirmsOrDie耗费时间"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");
 
        //关闭通道
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

批量confirm模式

每发送一批消息，就调用waitForConfirmsOrDie()方法，该方法会等到最后一条消息得到ack或者得到nack才会结束，也就是说在waitForConfirmsOrDie处才会造成程序的阻塞


/**
 * 创建生产者
 */
public class Send {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        //从MQ工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //创建一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        //准备发送的消息内容
        String msg = "你好";
 
        //准备交换机（已创建的交换机）
        String exchangeName = "direct-exchange";
 
        //准备路由
        String routekey = "email";
        //将当前信道设置成confirm模式
        channel.confirmSelect();
        for(int i = 0;i<20;i++){
            //发送消息给交换机
            /**
             * 参数1:交换机，不定义也会有默认的，因为我们的消息是通过交换机来进行投递给队列的，所以交换机不可能没有
             * 参数2:routekey
             * 参数3:消息的状态控制
             * 参数4:消息内容
             */
            //该模式因为是由交换机发给该交换机绑定的所有队列，所以可以不标明队列名称
            channel.basicPublish(exchangeName,routekey,null,msg.getBytes());
        }
 
        final long start = System.currentTimeMillis();
        //消息批量发送完成后，通过waitForConfirmsOrDie()方法来接收服务端返回的信息
        channel.waitForConfirmsOrDie();
        System.out.println("执行waitForConfirmsOrDie耗费时间"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");
 
        //关闭通道
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

异步confirm模式

通过channel,addConfirmListener()监听发送方确认模式，通过信道中的waitForConfirmsOrDie等待传回ack或者nack


/**
 * 创建生产者
 */
public class Send {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        //从MQ工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //创建一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        //准备发送的消息内容
        String msg = "你好";
 
        //准备交换机（已创建的交换机）
        String exchangeName = "fanout-exchanges";
        //准备路由
        String routekey = "";
        //将当前信道设置成confirm模式
        channel.confirmSelect();
        for(int i = 0;i<100;i++){
            msg= i + "chen";
            //发送消息给交换机
            /**
             * 参数1:交换机，不定义也会有默认的，因为我们的消息是通过交换机来进行投递给队列的，所以交换机不可能没有
             * 参数2:routekey
             * 参数3:消息的状态控制
             * 参数4:消息内容
             */
            //该模式因为是由交换机发给该交换机绑定的所有队列，所以可以不标明队列名称
            channel.basicPublish(exchangeName,routekey,null,msg.getBytes());
        }
        final long start = System.currentTimeMillis();
        //通过addConfirmListener来监听信道
        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
            //消息发送成功
            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.out.println("以确认消息："+ deliveryTag + " 多个消息：" + multiple);
            }
            //消息发送失败
            @Override
            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.out.println("no ack");
            }
        });
        System.out.println("执行waitForConfirmsOrDie耗费时间"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");
 
        //关闭通道
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.消息接收确认(消费者)

消息接收确认机制，分为消息自动确认模式和消息手动确认模式，当消息确认后，我们队列中的消息将会移除

那这两种模式要如何选择呢？

如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便。好处就是可以提高吞吐量，缺点就是会丢失消息
如果消息非常重要，不容丢失，则建议手动ACK，正常情况都是更建议使用手动ACK。虽然可以解决消息不会丢失的问题，但是可能会造成消费者过载

消息自动确认模式的实现

注：自动确认模式，消费者不会判断消费者是否成功接收到消息，也就是当我们程序代码有问题，我们的消息都会被自动确认，消息被自动确认了，我们队列就会移除该消息，这就会造成我们的消息丢失


/**
 * 消费者
 */
public class Recv {
    //设定队列名称（已存在的队列）
    private static final String QUEUE_NAME = "queue1";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //从mq工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //获取一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //监听该队列，true代表自动确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties basicProperties, byte[] body) throws IOException{
                System.out.println("接收到的消息："+ new String(body,"UTF-8"));
            }
        });
    }
}

实现效果，消费者会将我们队列中的消息全部接收然后确认，并移除队列

消息手动确认模式的实现


/**
 * 消费者
 */
public class Recv {
    //设定队列名称（已存在的队列）
    private static final String QUEUE_NAME = "queue1";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //从mq工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //获取一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //监听该队列，false代表手动确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties basicProperties, byte[] body) throws IOException{
                System.out.println("接收到的消息："+ new String(body,"UTF-8"));
            }
        });
    }
}

手动确认模式下，当我们消费者成功接收到消息后，在队列中消息会进入Unacked项，也就是待确认模式

所以我们还需要加上下列代码，来实现消息者在成功接收到消息后，手动确认

#添加红色字段


/**
 * 消费者
 */
public class Recv {
    //设定队列名称（已存在的队列）
    private static final String QUEUE_NAME = "queue1";
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //从mq工具类获取连接信息
        Connection connection = MqConnectionUtils.getConnection();
        //获取一个通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //监听该队列
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties basicProperties, byte[] body) throws IOException{
                System.out.println("接收到的消息："+ new String(body,"UTF-8"));
 
                //获取消息的编号，我们需要根据消息的编号来确认消息
                long tag = envelope.getDeliveryTag();
                //获取当前内部类中的通道
                Channel c = this.getChannel();
                //手动确认消息，确认以后，则表示消息已经成功处理，消息就会从队列中移除，false代表只确认当前一个消息，true确认所有consumer获得的消息
                c.basicAck(tag,false);           
            }
        });
    }
}

此时，我们的消息才会成功被确认，并移除队列

基于rabbitmq实现延迟队列

一、rabbitmq延迟队列概念
延时队列 , 队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望
在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
二、延迟队列使用场景
1.顾客在食堂吃饭的订单，在十分钟之后支付。
2. 订单在十分钟之内未支付则自动取消
3. 新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。
4. 用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
5. 用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
6. 预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。
这些场景都有一个特点，需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务，如：发生订单生成事件，在十分钟之后检查该订单支付状态，然后将未支付的订单进行关闭；看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？如果数据量比较少，确实可以这样做，比如：对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求，如果对于时间不是严格限制，而是宽松意义上的一周，那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单，确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单的检查，同时会给数据库带来很大压力，无法满足业务要求而且性能低下。
————————————————

原文链接：https://blog.csdn.net/baozaoderenlei/article/details/125976008

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/700826