云计算技术实验（文末有实验报告链接）

实验3：运行Hadoop MapReduce程序

按照步骤完成命令行方式下Hadoop MR程序的编辑，编译，运行过程。
1）编辑java文件
可以采用任意的文本工具编辑Java代码，
2）编译javac
（1）设置CLASSPATH
export CLASSPATH=
${CLASSPATH}:
${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar:
${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.5.jar:
$HADOO{P}_{H}OME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5.jar也可以永久修改/etc/profile中的CLASSPATH环境变量\ast \ast （2）编译java文件\ast \ast javacXXXX.java-dXXX-d:目标代码的根目录注：内部类定义产生附加的类文件。这些类文件的名称将内部类和外部类的名称结合在一起，例如MyClass$MyInnerClass.class。
例如，如果将所有的源文件放在 /workspace 中，那么 com.mysoft.mypack.MyClass 的代码应该在\workspace\com\mysoft\mypack\MyClass.java 中。
源文件中设计了包结构将反应到目标代码目录中
3）打jar包
jar
-c: 创建压缩文件
-v: 输出压缩详细情况
-f: 指定压缩文件
-m: 指定清单文件（manifest.mf是描述JAR内容的清单文件）
-C dir：指定目录
参考：jar -cvf XXXXXX.jar -C XXX/ . //将XXX路径下的所有文件打包
4）执行
bin/hadoop jar xxx.jar packagename.classname input output
【注意】hadoop自带例子的结构
wordcount源代码在 /hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5-sources.jar
unzip -x -q hadoop-mapreduce-examples-2.6.5-sources.jar -d output
hadoop shell的命令参考网址，http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html

实验4：HDFS文件的读写

要求编程实现GetMerger功能，实现从云端（HDFS）中下载一个包含多个文件的路径（文件夹），将所有文件合并后保存到本地（GetMerge）。

实验5：Hadoop IO

要求改写实验4的GetMerge程序，实现将云端多个文件压缩到单个文件下载到本地。
1）采用Gzip压缩方法，本地文件为Merger.gz；
2）云端文件需要超过2个文件。

实验6：SequenceFile使用

本实验要求学生通过SequenceFile实现对多个小文件的封装。
要求如下：
1）使用随机数生成以（整数，字符串）为（key，Value）的文本文件，文件的大小内容任意，文件数量不少于100个；
2）使用SequenceFile对以上文件进行封装，生成一个独立文件，压缩格式任意；
3）实现以下的三种方式的查询：
3.1）给出文件名，可以从序列文件整体读取文件并存储到指定的位置；
3.2）给出某个整数的key，可以读取所有该key的数据，并给出所在文件的名称（可以输出到控制台）；
3.3）给出文件名和整数的key，可以读取该文件中的对应key的数据（可以输出到控制台）。

实验7：MapReduce数据统计

本实验要求通过MapReduce程序实现数据统计，具体要求如下：
假设有一份简单的“个人通讯记录”的数据集，格式如下：
被叫号码,通话时间(秒)
13900000001,20
13900000008,126
……
1）编写一个MapReduce程序，统计拨打同一被叫号码的总时长。
2）找出平均通话时间最长的被叫号码。

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