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3.7 TextRNN—TextRCNN—TextAttentionRNN—HAN—FastText—代码_文本分类 基于规则的特征匹配的方法

文本分类 基于规则的特征匹配的方法

在这里插入图片描述

通常,进行文本分类的主要方法有三种:

  • 基于规则特征匹配的方法(如根据喜欢,讨厌等特殊词来评判情感,但准确率低,通常作为一种辅助判断的方法)
  • 基于传统机器学习的方法(特征工程 + 分类算法)
  • 给予深度学习的方法(词向量 + 神经网络)

TextRNN

首先我们来看看用经典的LSTM/GRU实现文本分类模型的基本结构:

由上图可知,TextRNN仅仅是将Word Embedding输入到双向LSTM中,然后对最后一位的输出输入到全连接层中,在对其进行softmax分类即可。

TextRNN 的网络结构:

TextRNN 的代码:

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