envi的纹理特征统计量_数据特征的选取

    图像特征的提取和选择是图像处理过程中很重要的环节，对后续图像分类有着重要的影响，并且对于图像数据具有样本少，维数高的特点，要从图像中提取有用的信息，必须对图像特征进行降维处理，特征提取与特征选择就是最有效的降维方法，其目的是得到一个反映数据本质结构、识别率更高的特征子空间 。

一.原始特征提取

1.图像的基本特征

• 颜色特征

• 形状特征

• 纹理特征

• 空间关系特征

2.基于颜色特征的提取方法 

• 颜色直方图

• 颜色集，是对颜色直方图的一种近似，其将图像表达为一个二进制的颜色索引集

• 颜色矩，其将图像中任何的颜色分布用它的矩来表示

• 颜色聚合向量

• 颜色相关图

颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好的捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响&#