Stable Diffusion学习指南【初识篇】

在之前的教程里，我带大家学习了Midjourney这款商业级AI绘画应用，但是很多朋友都苦恼Midjourney无法精确控图的问题，而从今天开始，我会带大家学习另外一款更强大的AI绘画工具——Stable Diffusion，可以帮你解决很多应用层面的AI控图问题。

关于Stable Diffusion的内容很多，在本篇教程里，我会先为你介绍Stable Diffusion模型的运行原理、发展历程和相较于其他AI绘图应用的区别。

关于Stable Diffusion的几个名词

相信大家或多或少有看到过以下几个名词，因此有必要先给大家做个区分，以便你更好理解后续教程的内容。

• Diffusion Model：扩散模型，一款支持文本生成图像的算法模型，目前市面上主流的DALL E、Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具都是基于此底层模型开发的

• Latent Diffusion Model：即潜在扩散模型，基于上面扩散模型基础上研制出的更高级模型，升级点在于图像图形生成速度更快，而且对计算资源和内存消耗需求更低

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