AI Mass人工智能大模型即服务时代：智能决策的企业应用_决策式ai 大模型

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

概念定义

“AI Mass”是基于人工智能的人工智能大模型(Artificial Intelligence Mass)，即智能决策的企业应用。它是基于大数据、云计算等新技术研制出来的一种人工智能技术平台。

在过去的五年里，随着科技的飞速发展，人工智能的研究和创新的速度也在加快，尤其是在图像识别、自然语言理解、语音识别、强化学习、深度学习、多任务学习等领域。相比之下，传统的计算机软件的处理能力还远远不能满足日益增长的需求，于是，伴随着大数据的产生，人们开始关心如何利用海量的数据进行有效地分析、预测、决策。于是，伴随着人工智能的热潮，越来越多的公司和组织涌现出来，试图用机器学习技术来解决一些实际的问题。但是，由于缺乏专门的经验团队或工程师来搭建一个从零到一的AI系统，因此，很难让这些系统能够对业务产生实质性的影响。例如，电商网站在商品库存不足时，需要提前预警才能及时采购，而这一功能最好由专业的物流团队来做，而不是靠AI系统。反过来，市场营销部门为了让客户喜欢上某个品牌，需要做精准的个性化推荐引擎，而这一功能也要靠数据科学家的努力才能实现。因此，如何将AI技术的知识转化为可落地的商业模式，成为企业获得竞争优势的关键，依然是非常重要的课题。

功能特点

• 模型训练：支持复杂模型的训练。目前已有的模型包括LR、Tree、GBDT、DNN、LSTM等简单模型，并且可以轻松扩展到任意复杂的模型。
• 模型部署：统一接口规范，支持不同的机器学习框架。支持部署到不同环境下的模型，如TensorFlow Se