数据中台的数据分析与可视化：从数据仓库到数据中台_数据中台_数据可视化

作者：禅与计算机程序设计艺术

数据中台（Data Mart）是一种新的IT架构模式，它可以帮助企业解决现代企业信息化发展中的关键问题：海量数据的存储、分析处理和服务，包括但不限于报表生成、数据质量管理、数据驱动的业务决策、流量调控、风险预测等。数据中台融合了数据仓库和数据湖的功能，作为集成的多维数据分析平台，统一呈现数据价值，实现不同业务领域、不同数据层面的全面需求。

近年来，随着互联网公司越来越依赖于数据采集、存储、分析、挖掘等技术能力，企业所生产的大量数据已达到数量级的爆炸性增长。但同时，企业对于数据的分析和应用也越来越依赖数据分析师、数据科学家等专业人才，这些人工智能机器人甚至有可能成为未来“无人数据”的新形态。

由于数据分析师、数据科学家的专业素养要求越来越高，往往还需要一些日常工作技能，如统计学、算法和编程能力。而对于普通员工来说，他们在这些方面的知识却相对较弱。因此，数据中台必须要兼顾数据工程师和数据分析师两方面的角色，构建起一个能够支持全过程的高级数据分析平台。

本文将详细介绍数据中台的定义、功能特点、架构设计、应用场景、优势、实施方案、未来的发展方向等。希望通过本文，能对读者有所帮助，进一步了解并掌握数据中台的相关知识。

2.基本概念术语说明

数据仓库（Data Warehouse）

数据仓库，也叫数据集市，是一个基于异构数据库的中心区域数据存放地，用于存储、整理、提取、加工、汇总和分析所有业务相关的数据资产。数据仓库的主要作用就是为企业提供一个集成的、时间一致的、可查询的、面向主题的集成数据环境，方便企业进行各种分析和决策。

数据仓库具备以下