Python淘宝家用电器爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告

Python淘宝家用电器爬虫数据

可视化分析大屏全屏系统

开题报告

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论文（设计）题目

Python淘宝家用电器爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

研究背景：

互联网与电子商务的快速发展：近年来，随着互联网技术的不断进步，电子商务在全球范围内蓬勃发展。淘宝作为中国最大的电子商务平台，汇聚了大量商品信息，为消费者提供了广泛的购物选择。

数据驱动决策的趋势：在大数据时代，数据被视为一种有价值的资源。企业和研究机构越来越多地依赖数据驱动的决策，以优化业务流程、了解市场动态和消费者行为。

家用电器市场的竞争：家用电器是淘宝上的热门商品类别之一，市场竞争激烈。为了获得市场份额，商家需要了解消费者的购买偏好、市场趋势等。

基于上述背景，对淘宝家用电器数据进行爬虫获取并分析显得尤为重要。

研究意义：

为商家提供市场洞察：通过爬取和分析淘宝家用电器数据，商家可以获得关于消费者行为、市场趋势的宝贵信息，从而指导产品策略、营销策略的制定。

辅助消费者决策：数据可视化分析可以为消费者提供一个宏观的视角，展示家用电器的热销产品、价格走势等，为消费者购买决策提供参考。

推动学术研究：对于学术界，这种大规模的数据分析可以为了解电子商务市场、消费者行为等提供实证依据，推动相关领域的学术研究。

总的来说，Python淘宝家用电器爬虫数据可视化分析大屏全屏系统可以为商家、消费者和学术研究人员提供多方面的价值，促进家用电器市场的健康发展。

2：国内外研究现状

国内研究现状：

在国内，随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据爬虫和可视化分析已经成为了许多行业和领域的常规操作。针对淘宝平台的数据研究尤为热门，因为淘宝作为中国最大的电子商务平台，蕴含了大量的用户行为和市场趋势数据。

学术研究：很多高校和研究机构都在进行淘宝数据的相关研究，主要集中在电子商务、市场营销、消费者行为等领域。

商业应用：众多电商企业和数据分析机构利用爬虫技术获取淘宝平台上的数据，以指导其商业决策，如产品选品、价格策略、营销策略等。

技术工具：国内的技术生态非常繁荣，有许多成熟的爬虫框架和可视化工具可供选择，这为淘宝数据的研究提供了便利。

国外研究现状： 

虽然国外的研究者不能直接访问淘宝的数据，但他们对其他电子商务平台和在线市场的数据研究为我们提供了有价值的参考。

跨文化研究：国外学者常常对比不同文化背景下的消费者行为和市场趋势，为我国的研究提供了跨文化视角。

技术研究：在数据爬取和可视化技术方面，国外的研究也相对成熟，有很多开源工具和库供全球的研究者使用。

电子商务市场研究：针对如Amazon、eBay等电子商务平台的研究也屡见不鲜，这些研究可为淘宝数据研究提供方法和理论上的借鉴。

综上所述，无论是国内还是国外，针对电子商务平台的数据爬虫和可视化分析都是当前的热点研究领域。淘宝作为国内的电商巨头，其数据研究在国内尤为热门，而国外的研究则为我们提供了跨文化和技术层面的参考。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源淘宝数据，淘宝已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：selenium + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

1. 前4名商品销售数据
2. 全国各个省份销售数据（柱形图）
3. 全国各个省份店铺分布（折线图）
4. 销售排名前5城市销售数据
5. 电商销售基本数据：采集分析的数据总条数多少，数据来源省份多少个，数据来源城市多少个，商品销售均价，总销售商品数量多少个，总销售额多少万
6. 全国销售前5省份分析（饼状图）
7. 最新销售数据，滚动显示最新10个商品信息

后台内容：

1. 管理员登录、密码修改、退出系统
2. 展示所有电商数据，可以链接到原始地址
3. 省份数据列表
4. 城市数据列表
5. 店铺数据列表

5：进度安排

2023.09.10—2023.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2023.10.16—2023.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2023.10.31—2023.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2023.11.16—2023.12.22  完成开题报告答辩；

2023.12.23—2023.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2023.12.28—2024.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2024.04.01—2024.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2024.04.16—2024.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2024.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

1. 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

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