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测试工程师技术面试,除了考核技术基础外,面试官通常也会抛出几个开放性问题,考察应聘者的测试实战经验、测试思路等综合实力。
某个版本/模块问题很多,但上线时间紧迫怎么办?
又被面试啦,简要答一下:
通用的思路:基于风险的测试。测试的本质是抽样,时间资源总是有限的。要把资源用在刀刃上。先看看那个模块是干嘛的,是不是重要,如果出问题,影响面有多大?然后具体问题具体分析。
如果是核心模块,会造成重大损失,那质量一定是不能丢的,抽调别的力量加强这块儿投入,把风险明确的传递给主要干系人,必要时延期项目。
如果是非关键模块,识别出问题,可以做:设定一个最小实现目标,砍 Feature,用运营/客服的手段补足。长效方法:自动化防护网建立,让回归的时间成本、人力投入成本低下来;
在项目的初期就要能够一定程度的识别这种风险,早加资源,别让这种事儿变成 —— 到了最后:一坨毛病,而 DeadLine 不变。QA 最大的一个价值就是:像探照灯一样很早的预期到风险,并同步给主要干系人。
其实这类问题,主要是看看你以前在项目里怎么做的。实战经验非常重要,能积累很多“土方法”。
自动化搭建的最大成本和难度是什么?
结合你工作中的感悟和思考回答会好一些。没有标准答案。
通用的来说:最大的成本其实是编写成本和维护成本。最大的难度就是遇到困难,觉得没收益,然后就废了。
自动化的实施跟被测物技术架构,开发模型,测试、开发人员能力,项目的类型都有很大关系。所以不结合上下文,没有标准答案。建议多看或者多经历一些实施案例,特别是成功了的实施案例。
下面有我近几年的收集和整理,整体是围绕着【软件测试】来进行整理的,主体内容包含:python自动化测试专属视频、Python自动化详细资料、全套面试题等知识内容。
对于软件测试的的朋友来说应该是最全面最完整的面试备战仓库,为了更好地整理每个模块,我也参考了很多网上的优质博文和项目,力求不漏掉每一个知识点,很多朋友靠着这些内容进行复习,拿到了BATJ等大厂的offer,这个仓库也已经帮助了很多的软件测试的学习者,希望也能帮助到你
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