Claude 3模型介绍与实测（对比GPT4)_claude模型之间的区别?

Claude 宣布，其最新力作——Claude 3 模型家族正式亮相。这一系列包括 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus 三款模型，各具特色，旨在为用户提供更智能、更快速、更高效的选择。

• 现已上线：Opus 和 Sonnet 模型，在 claude.ai 及 Claude API 上对全球 159 个国家开放。

• 即将推出：Haiku 模型，敬请期待。

主要特点

• 新高度：Opus 模型在 AI 评估基准上表现突出，处理复杂任务如同轻松闲庭信步。

• 多语言：Claude 3 系列能够流畅地处理西班牙语、日语、法语等多种语言的对话和文本分析。

突破性能力

• 即时反应：Claude 3 系列支持实时响应，特别是 Haiku 模型，速度快、成本低。

• 视觉识别：这些模型能够识别并处理多种视觉格式，如照片、图表和技术图纸。

  

• 减少错误拒绝：Claude 3 模型在理解边缘性提示方面取得显著进步，减少不必要的拒绝回答。

  

• 准确率提升：在处理复杂问题时，这些模型表现出更高的准确性，减少错误信息的产生。

  

• 长期记忆：最初提供 200K token 的上下文窗口，能够有效处理长篇输入，Opus 模型在信息回忆方面表现尤为出色。

  

Claude 3 成本&性能

以下是对 Claude 三款模型性能与成本的直观介绍，旨在为不同需求的用户提供清晰的选择指南。

Opus：智能

• 特点：Opus 模型是目前市场上最智能的模型，擅长处理极其复杂的任务。它能够流畅应对开放式问题和全新场景，显示出类似人类的高度理解能力。

• 成本：输入 $15/百万 token，输出 $75/百万 token。

• 上下文窗口：200K token（对于特定用途，1M token 可用，详情请咨询）。

• 应用场景：包括任务自动化、研发、策略分析等。

• 优势：在智能层面，超越其他所有模型。

Sonnet：平衡

• 特点：Sonnet 模型在智能与速度之间找到了完美的平衡点，特别适合承担企业级任务，性价比高。

• 成本：输入 $3/百万 token，输出 $15/百万 token。

• 上下文窗口：200K token。

• 应用场景：适用于数据处理、销售支持、提升工作效率等任务。

• 优势：与同等智能模型相比，更经济实惠，适合大规模部署。

Haiku：速度

• 特点：Haiku 模型反应迅速，是所有模型中最快的，特别适合需要即时反应的简单任务。

• 成本：输入 $0.25/百万 token，输出 $1.25/百万 token。

• 上下文窗口：200K token。

• 应用场景：客户服务、内容审核、优化物流等。

• 优势：在速度和成本效益上领先，为用户提供高效的 AI 体验。

设计理念其及他

• 负责任的 AI：Claude 3 系列在设计上注重安全和可靠，通过持续跟踪和缓解风险，确保了模型的稳定运行。

• 持续改进：Claude 公司致力于减少模型偏见，提高模型的公正性和中立性。

• 安全等级：根据负责任扩展政策，Claude 3 被评定为 AI 安全等级 2（ASL-2），展现了其在安全方面的可靠性。

与GPT4 对比

目前简单尝试了一下，没想到虽然可以使用但是只有几免费的机会。

我们先看看最新的数据集，依然停留才 2023 年 8 月：

GPT4 以其多模态功能，成为了许多用户不可或缺的工具之一。

近期，Claude3亦升级了其视觉能力，新增了直接处理图像的功能。

官方发布的数据表明，Claude3在视觉能力上与GPT4基本持平。

简单看下测试的结果，先是视觉能力，这里也可能是大全表达的不清楚？然后换了个说法就好了。：

非常出色的完成我的任务，来看看 GPT4 的表现：

再看看打开这个代码之后的效果：

至少主体看没啥大的问题，这里GPT4 略胜，也可能是大全表达的不清楚。

我们再来看一个图片理解能力的例子：

接着是 GPT4 的表现：

大家看到回答了吗？我倒是更喜欢 GPT4 的回答，至少这个回答是我心中的答案。

因为只有三次测试机会，所有也只能测试到这里了