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【NLTK系列02】NLTK库应用:使用 NLTK 进行情绪分析_nltk —— 自然语言工具包进行文本情感分析

nltk —— 自然语言工具包进行文本情感分析

使用 NLTK 进行情绪分析

上篇:【NLTK系列】:nltk库介绍(01)_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明

        上篇《NLTK库介绍》介绍了NLTK的基本用法,本篇介绍NLTK的一个具体应用:“使用 NLTK 进行情绪分析”,本文示范如何应用NLTK完成一个独立小项目。

二、什么是情绪分析?

        情绪分析(也称为观点挖掘)是一种自然语言处理 (NLP) 方法,用于确定数据是正面、负面还是中立。对文本数据的情感分析经常用于帮助组织监控消费者反馈中的品牌和产品情绪并了解客户需求。

        NLTK的意思是自然语言处理工具包是python中的一个软件包,专门用于基于文本的分析。这些是所需的步骤:

1.导入必要的模块
2.导入数据集
3.数据预处理与可视化
4.模型构建
5.预测

三. 导入必要的模块:

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