嵌入linux密码算法,了解并学习Linux加密框架设计与实现

一、        前言

Linux加密框架是内核安全子系统的重要组成部份，同时，它又一个的独立子系统形式出现，从它出现在内核根目录下的crypto/就可以看出其地位了。

Crypto实现较为复杂，其主要体现在其OOP的设计思路和高度的对像抽像与封装模型，作者展现了其出色的架构设计水准和面向对像的抽像能力。本文力图从加密框架的重要应用，即IPSec(xfrm)的两个重要协议AH和ESP对加密框架的使用，展现其设计与实现。

内核版本：2.6.31.13

二、        算法模版

1.        模版的基本概念

算法模版是加密框架的第一个重要概念。内核中有很多算法是动态生成的，例如cbc(des)算法。内核并不存在这样的算法，它事实上是cbc和des的组合，但是内核加密框架从统一抽像管理的角度。将cbc(des)看做一个算法，在实际使用时动态分配并向内核注册该算法。这样，可以将cbc抽像为一个模版，它可以同任意的加密算法进行组合。算法模版使用结构crypto_template来描述，其结构原型：

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struct crypto_template {

struct list_head list; //模版链表成员，用于注册

struct hlist_head instances; //算法实例链表首部

struct module *module; //模块指针

struct crypto_instance *(*alloc)(struct rtattr **tb); //算法实例分配

void (*free)(struct crypto_instance *inst); //算法实例释放

char name[CRYPTO_MAX_ALG_NAME]; //模版名称

};

例如，一个名为cbc的算法模版，可以用它来动态分配cbc(des),cbc(twofish)……诸如此类。

crypto/algapi.c下包含了模版的一些常用操作。最为常见的就是模版的注册与注销，其实质是对以crypto_template_list为首的链表的操作过程：

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static LIST_HEAD(crypto_template_list);

int crypto_register_template(struct crypto_template *tmpl)

{

struct crypto_template *q;

int err = -EEXIST;

down_write(&crypto_alg_sem);

//遍历crypto_template_list，看当前模板是否被注册

list_for_each_entry(q, &crypto_template_list, list) {

if (q == tmpl)

goto out;

}

//注册之

list_add(&tmpl->list, &crypto_template_list);

//事件通告

crypto_noTIfy(CRYPTO_MSG_TMPL_REGISTER, tmpl);

err = 0;

out:

up_write(&crypto_alg_sem);

return err;

}

EXPORT_SYMBOL_GPL(crypto_register_template);

注销算法模版，除了模版本身，还有一个重要的内容是处理算法模版产生的算法实例，关于算法实例，后文详述。

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void crypto_unregister_template(struct crypto_template *tmpl)

{

struct crypto_instance *inst;

struct hlist_node *p, *n;

struct hlist_head *list;

LIST_HEAD(users);

down_write(&crypto_alg_sem);

BUG_ON(list_empty(&tmpl->list));

//注销算法模版，并重新初始化模版的list成员

list_del_init(&tmpl->list);

//首先移除模版上的所有算法实例

list = &tmpl->instances;

hlist_for_each_entry(inst, p, list, list) {

int err = crypto_remove_alg(&inst->alg, &users);

BUG_ON(err);

}

crypto_noTIfy(CRYPTO_MSG_TMPL_UNREGISTER, tmpl);

up_write(&crypto_alg_sem);

//释放模版的所有算法实例分配的内存

hlist_for_each_entry_safe(inst, p, n, list, list) {

BUG_ON(atomic_read(&inst->alg.cra_refcnt) != 1);

tmpl->free(inst);

}

crypto_remove_final(&users);

}

EXPORT_SYMBOL_GPL(crypto_unregister_template);

2.        算法模版的查找

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crypto_lookup_template函数根据名称，查找相应的模版：

struct crypto_template *crypto_lookup_template(const char *name)

{

return try_then_request_module(__crypto_lookup_template(name), name);

}

__crypto_lookup_template完成实质的模版模找工作，而try_then_request_module则尝试动态插入相应的内核模块，如果需要的话：

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staTIc struct crypto_template *__crypto_lookup_template(const char *name)

{

struct crypto_template *q, *tmpl = NULL;

down_read(&crypto_alg_sem);

//遍历crypto_template_list链，匹备模版名称

list_for_each_entry(q, &crypto_template_list, list) {

if (strcmp(q->name, name))

conTInue;

//查找命中，需要对其增加引用，以防止其正在使用时，模块被卸载。完成该操作后返回查找到的模版

if (unlikely(!crypto_tmpl_get(q)))

continue;

tmpl = q;

break;

}

up_read(&crypto_alg_sem);

return tmpl;

}

3.        模版的算法实例分配时机

模版可以看做一个静态的概念，其只有被动态创建后才具有生命力，本文将模版通过alloc分配创建的算法(对像)称为“实例(instance)”。

算法模版的核心作用是，上层调用者构造一个完整合法的算法名称，如hmac(md5)，触发模版的alloc动作，为该名称分配一个算法实例，类似于为类实例化一个对像，最终的目的还是使用算法本身。对于xfrm来说，一个典型的算法模版的实例分配触发流程如下所述:

xfrm包裹了一层加密框架支持，参后文“ xfrm加密框架”一节，其算法查找函数为xfrm_find_algo，它调用crypto_has_alg函数进行算法的查找，以验证自己支持的算法是否被内核支持，如xfrm支持cbc(des)，但此时并不知道内核是否有这个算法(如果该算法首次被使用，则还没有分配算法实例)。crypto_has_alg会调用crypto_alg_mod_lookup完成查找工作，crypto_alg_mod_lookup函数查找不命中，会调用crypto_probing_notify函数进行请求探测：

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struct crypto_alg *crypto_alg_mod_lookup(const char *name, u32 type, u32 mask)

{

……

ok = crypto_probing_notify(CRYPTO_MSG_ALG_REQUEST, larval);

……

}

请求是通过通知链表来通告的：

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int crypto_probing_notify(unsigned long val, void *v)

{

int ok;

ok = blocking_notifier_call_chain(&crypto_chain, val, v);

if (ok == NOTIFY_DONE) {

request_module("cryptomgr");

ok = blocking_notifier_call_chain(&crypto_chain, val, v);

}

return ok;

}

在algboss.c中注册了一个名为cryptomgr_notifier的通告块结构，其通告处理函数为cryptomgr_notify

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static struct notifier_block cryptomgr_notifier = {

.notifier_call = cryptomgr_notify,

};

static int __init cryptomgr_init(void)

{

return crypto_register_notifier(&cryptomgr_notifier);

}

static void __exit cryptomgr_exit(void)

{

int err = crypto_unregister_notifier(&cryptomgr_notifier);

BUG_ON(err);

}

这样，当有算法被使用的时候，会调用通告块的处理函数cryptomgr_notify，因为此时的消息是CRYPTO_MSG_ALG_REQUEST，所以cryptomgr_schedule_probe进行算法的探测：

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static int cryptomgr_notify(struct notifier_block *this, unsigned long msg,

void *data)

{

switch (msg) {

case CRYPTO_MSG_ALG_REQUEST:

return cryptomgr_schedule_probe(data);

……

return NOTIFY_DONE;

}

cryptomgr_schedule_probe启动一个名为cryptomgr_probe的内核线程来进行算法模版的探测：

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static int cryptomgr_schedule_probe(struct crypto_larval *larval)

{

……

//构造param，以供后面使用

……

thread = kthread_run(cryptomgr_probe, param, "cryptomgr_probe");

……

}

cryptomgr_probe完成具体的算法探测过程：

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static int cryptomgr_probe(void *data)

{

struct cryptomgr_param *param = data;

struct crypto_template *tmpl;

struct crypto_instance *inst;

int err;

//查找算法模版

tmpl = crypto_lookup_template(param->template);

if (!tmpl)

goto err;

//循环调用模版的alloc函数分配算法实列，并将模版注册之

//这里值得注意的是循环的条件，当返回码为-EAGAIN时，会循环再次尝试

//这样使用的一个场景后面会分析到

do {

inst = tmpl->alloc(param->tb);

if (IS_ERR(inst))

err = PTR_ERR(inst);

else if ((err = crypto_register_instance(tmpl, inst)))

tmpl->free(inst);

} while (err == -EAGAIN && !signal_pending(current));

//查找中会增加引用，这里已经用完了释放之

crypto_tmpl_put(tmpl);

if (err)

goto err;

out:

kfree(param);

module_put_and_exit(0);

err:

crypto_larval_error(param->larval, param->otype, param->omask);

goto out;

}

理解了算法的注册与查找后，再来理解这个函数就非常容易了，其核心在do{}while循环中，包含了算法实例的分配和注册动作。针对每一种算法模版，其alloc动作不尽一致。后文会对xfrm使用的算法模版一一阐述。

为什么不把“算法实例”直接称之为“算法”，这是因为实例包含了更多的内容，其由结构struct crypto_instance可以看出：

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struct crypto_instance {

struct crypto_alg alg; //对应的算法名称

struct crypto_template *tmpl; //所属的算法模版

struct hlist_node list; //链表成员

void *__ctx[] CRYPTO_MINALIGN_ATTR; //上下文信息指针

};

内核使用struct crypto_alg描述一个算法(该结构在后文使用时再来分析)，可见一个算法实例除了包含其对应的算法，还包含更多的内容。

当分配成功后，cryptomgr_probe会调用crypto_register_instance将其注册，以期将来可以顺利地找到并使用它：

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int crypto_register_instance(struct crypto_template *tmpl,

struct crypto_instance *inst)

{

struct crypto_larval *larval;

int err;

//对算法进行合法性检查，并构造完整的驱动名称

err = crypto_check_alg(&inst->alg);

if (err)

goto err;

//设置算法内核模块指针指向所属模版

inst->alg.cra_module = tmpl->module;

down_write(&crypto_alg_sem);

//注册算法实例对应的算法

larval = __crypto_register_alg(&inst->alg);

if (IS_ERR(larval))

goto unlock;

//成功后，将算法再注册到所属的模版上面

hlist_add_head(&inst->list, &tmpl->instances);

//设置模版指针

inst->tmpl = tmpl;

unlock:

up_write(&crypto_alg_sem);

err = PTR_ERR(larval);

if (IS_ERR(larval))

goto err;

crypto_wait_for_test(larval);

err = 0;

err:

return err;

}

注册的一个重要工作，就是调用__crypto_register_alg将实例所对应的算法注册到加密框架子系统中。算法注册成功后，上层调用者就可以调用crypto_alg_mod_lookup等函数进行查找，并使用该算法了。

三、        HMAC

MAC(消息认证码)与hash函数非常相似，只是生成固定长度的消息摘要时需要秘密的密钥而已。

HAMC是密钥相关的哈希运算消息认证码(keyed-Hash Message Authentication Code),HMAC运算利用哈希算法，以一个密钥和一个消息为输入，生成一个消息摘要作为输出。具体的算法描述详见：http://baike.baidu.com/view/1136366.htm?fr=ala0_1。

根据HMAC的特点(可以和类似md5、sha等hash算法组合，构造出hmac(md5)这样的算法)，Linux 加密框架将其抽像为一个算法模版。本章将假设上层调用者使用了名为hmac(md5)的算法，展示这一算法是如何被构造、初始化及调用以实现数据验证的。

1.        算法模版的注册与注销

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static struct crypto_template hmac_tmpl = {

.name = "hmac",

.alloc = hmac_alloc,

.free = hmac_free,

.module = THIS_MODULE,

};

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static int __init hmac_module_init(void)

{

return crypto_register_template(&hmac_tmpl);

}

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static void __exit hmac_module_exit(void)

{

crypto_unregister_template(&hmac_tmpl);

}

模版的注册与注销前文已经描述过了。

2.        算法实例的分配

当一个算法需要被使用却查找不到的时候，会尝试调用其模版对应分配相应的算法实列，这也适用于hmac，其alloc函数指针指向hmac_alloc：

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static struct crypto_instance * hmac_alloc (struct rtattr **tb)

{

struct crypto_instance *inst;

struct crypto_alg *alg;

int err;

int ds;

//类型检查，所属算法必需为hash类型

err = crypto_check_attr_type(tb, CRYPTO_ALG_TYPE_HASH);

if (err)

return ERR_PTR(err);

//根据参数名称，查找相应的子算法，如md5,shax等

alg = crypto_get_attr_alg(tb, CRYPTO_ALG_TYPE_HASH,

CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK);

//查找失败

if (IS_ERR(alg))

return ERR_CAST(alg);

//初始化算法实例

inst = ERR_PTR(-EINVAL);

//计算算法实列的消息摘要大小(输出大小)

ds = alg->cra_type == &crypto_hash_type ?

alg->cra_hash.digestsize :

alg->cra_type ?

__crypto_shash_alg(alg)->digestsize :

alg->cra_digest.dia_digestsize;

if (ds > alg->cra_blocksize)

goto out_put_alg;

//分配一个算法实列，这样，一个新的算法，如hmac(md5)就横空出世了

inst = crypto_alloc_instance("hmac", alg);

//分配失败

if (IS_ERR(inst))

goto out_put_alg;

//初始化算法实例，其相应的成员等于其子算法中的对应成员

//类型

inst->alg.cra_flags = CRYPTO_ALG_TYPE_HASH;

//优先级

inst->alg.cra_priority = alg->cra_priority;

//计算消息摘要的块长度(输入大小)

inst->alg.cra_blocksize = alg->cra_blocksize;

//对齐掩码

inst->alg.cra_alignmask = alg->cra_alignmask;

//类型指针指向crypto_hash_type

inst->alg.cra_type = &crypto_hash_type;

//消息摘要大小

inst->alg.cra_hash.digestsize = ds;

//计算算法所需的上下文空间大小

inst->alg.cra_ctxsize = sizeof(struct hmac_ctx) +

ALIGN(inst->alg.cra_blocksize * 2 + ds,

sizeof(void *));

//初始化和退出函数

inst->alg.cra_init = hmac_init_tfm;

inst->alg.cra_exit = hmac_exit_tfm;

//置相应hash算法的操作函数，包含hash函数标准的init/update/final和digest/setkey

inst->alg.cra_hash.init = hmac_init;

inst->alg.cra_hash.update = hmac_update;

inst->alg.cra_hash.final = hmac_final;

//消息摘要函数

inst->alg.cra_hash.digest = hmac_digest;

//setkey(密钥设置函数)

inst->alg.cra_hash.setkey = hmac_setkey;

out_put_alg:

crypto_mod_put(alg);

return inst;

}

每个模版的alloc动作虽不同，但是它们基本上遵循一些共性的操作：

1、        合法性检验，如类型检查；

2、        取得其子算法(即被模版所包裹的算法，如hmac(md5)中，就是md5)的算法指针;

3、        调用crypto_alloc_instance分配一个相应的算法实列；

4、        对分配成功的算法实例进行实始化，这也是理解该算法实例最核心的部份，因为它初始化算法运行所需的一些必要参数和虚函数指针；

crypto_alloc_instance(algapi.c) 函数用于分配一个算法实例，这个函数有两个重要功能，一个是分配内存空间，另一个是初始化spawn。

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//name: 模版名称

//alg:模版的子算法

struct crypto_instance *crypto_alloc_instance(const char *name,

struct crypto_alg *alg)

{

struct crypto_instance *inst;

struct crypto_spawn *spawn;

int err;

//分配一个算法实例，crypto_instance结构的最后一个成员ctx是一个指针变量，所以，在分配空间的时候，在其尾部追加相应的空间，可以使用ctx访问之。

//另一个重要的概念是，算法实例中包含了算法，这个分配，同时也完成了算法实例对应的算法的分配工作。

inst = kzalloc(sizeof(*inst) + sizeof(*spawn), GFP_KERNEL);

if (!inst)

return ERR_PTR(-ENOMEM);

err = -ENAMETOOLONG;

//构造完成的算法名称

if (snprintf(inst->alg.cra_name, CRYPTO_MAX_ALG_NAME, "%s(%s)", name,

alg->cra_name) >= CRYPTO_MAX_ALG_NAME)

goto err_free_inst;

//构造完整的算法驱动名称

if (snprintf(inst->alg.cra_driver_name, CRYPTO_MAX_ALG_NAME, "%s(%s)",

name, alg->cra_driver_name) >= CRYPTO_MAX_ALG_NAME)

goto err_free_inst;

//spawn指向算法实例的上下文成员，可以这样做是因为__ctx是一个可变长的成员，在分配实例的时候，

//在尾部增加了一个spawn的空间

spawn = crypto_instance_ctx(inst);

//初始化spawn

err = crypto_init_spawn(spawn, alg, inst,

CRYPTO_ALG_TYPE_MASK | CRYPTO_ALG_ASYNC);

if (err)

goto err_free_inst;

return inst;

err_free_inst:

kfree(inst);

return ERR_PTR(err);

}

crypto_instance_ctx取出算法实例的ctx指针，返回值是void *，这意味着可以根具不同的需要，将其转换为所需的类型：

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static inline void *crypto_instance_ctx(struct crypto_instance *inst)

{

return inst->__ctx;

}

一个算法实例被分配成员后，其会被注册至加密子系统，这样，一个算法，例如，hmac(md5)就可以直接被使用了。

3.        待孵化的卵

已经看到了从模版到算法实例的第一层抽像，每个算法在每一次被使用时，它们的运行环境不尽相同，例如，可能会拥有不同的密钥。将算法看成一个类，则在每一次运行调用时，需要为它产生一个“对像”，这在内核中被称为transform，简称为tfm。后文会详细看到分配一个tfm的过程，现在引入这一概念，主要是为了分析spawn。

加密或认证算法，在调用时，都需要分配其算法对应的tfm，在分配算法实例的同时，并没有为之分配相应的tfm结构，这是因为真正的算法还没有被调用，这并不是进行tfm结构分配的最佳地点。在初始化算法实例的时候，加密框架使用了XXX_spawn_XXX函数簇来解决这一问题。这样的算法对像，被称为spawn(卵)。也就是说，在算法实例分配的时候，只是下了一个蛋(设置好spawn)，等到合适的时候来对其进行孵化，这个“合适的时候”，通常指为调用算法实际使用的时候。

在crypto_alloc_instance分配算法实例的时候，就顺便分配了spawn，然后调用crypto_init_spawn对其进行初始化：

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int crypto_init_spawn(struct crypto_spawn *spawn, struct crypto_alg *alg,

struct crypto_instance *inst, u32 mask)

{

int err = -EAGAIN;

//初始化其成员

spawn->inst = inst;

spawn->mask = mask;

down_write(&crypto_alg_sem);

if (!crypto_is_moribund(alg)) {

//加入链表，每个spawn，都被加入到算法的cra_users链，即算做算法的一个用户

list_add(&spawn->list, &alg->cra_users);

//spawn的alg成员指针指向当前成员，这就方便引用了

spawn->alg = alg;

err = 0;

}

up_write(&crypto_alg_sem);

return err;

}

所以，所谓算法的spawn的初始化，就是初始化crypto_spawn结构，核心的操作是设置其对应的算法实例、算法，以及一个加入算法的链表的过程。

4.        算法的初始化

有了算法实例，仅表示内核拥有这一种“算法”——加引号的意思是说，它可能并不以类似md5.c这样的源代码形式存现，而是通过模版动态创建的。实际要使用该算法，需要为算法分配“运行的对像”，即tfm。

4.1        tfm

内核加密框架中，使用结构crypto_alg来描述一个算法，每一个算法(实例)相当于一个类，在实际的使用环境中，需要为它分配一个对像，在内核加密框架中，这个“对像”被称为transform(简称tfm)。transform意味“变换”，可能译为“蜕变”更为合适。作者对它的注释是：

/*

* Transforms: user-instantiated objects which encapsulate algorithms

* and core processing logic.  Managed via crypto_alloc_*() and

* crypto_free_*(), as well as the various helpers below.

……

*/

tfm是加密框架中一个极为重要的概念，它由结构crypto_tfm描述：

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struct crypto_tfm {

u32 crt_flags;

union {

struct ablkcipher_tfm ablkcipher;

struct aead_tfm aead;

struct blkcipher_tfm blkcipher;

struct cipher_tfm cipher;

struct hash_tfm hash;

struct ahash_tfm ahash;

struct compress_tfm compress;

struct rng_tfm rng;

} crt_u;

void (*exit)(struct crypto_tfm *tfm);

struct crypto_alg *__crt_alg;

void *__crt_ctx[] CRYPTO_MINALIGN_ATTR;

};

这些成员的作用，将在后面一一看到，值得注意的是，针对每种算法不同，结构定义了一个名为crt_u的联合体，以对应每种算法的tfm的具体操作，例如加密/解密，求hash，压缩/解压等，加密框架引入了一组名为xxx_tfm的结构封装，xxx表示算法类型，也就是crt_u成员。其定义如下：

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struct ablkcipher_tfm {

int (*setkey)(struct crypto_ablkcipher *tfm, const u8 *key,

unsigned int keylen);

int (*encrypt)(struct ablkcipher_request *req);

int (*decrypt)(struct ablkcipher_request *req);

int (*givencrypt)(struct skcipher_givcrypt_request *req);

int (*givdecrypt)(struct skcipher_givcrypt_request *req);

struct crypto_ablkcipher *base;

unsigned int ivsize;

unsigned int reqsize;

};

struct aead_tfm {

int (*setkey)(struct crypto_aead *tfm, const u8 *key,

unsigned int keylen);

int (*encrypt)(struct aead_request *req);

int (*decrypt)(struct aead_request *req);

int (*givencrypt)(struct aead_givcrypt_request *req);

int (*givdecrypt)(struct aead_givcrypt_request *req);

struct crypto_aead *base;

unsigned int ivsize;

unsigned int authsize;

unsigned int reqsize;

};

struct blkcipher_tfm {

void *iv;

int (*setkey)(struct crypto_tfm *tfm, const u8 *key,

unsigned int keylen);

int (*encrypt)(struct blkcipher_desc *desc, struct scatterlist *dst,

struct scatterlist *src, unsigned int nbytes);

int (*decrypt)(struct blkcipher_desc *desc, struct scatterlist *dst,

struct scatterlist *src, unsigned int nbytes);

};

struct cipher_tfm {

int (*cit_setkey)(struct crypto_tfm *tfm,

const u8 *key, unsigned int keylen);

void (*cit_encrypt_one)(struct crypto_tfm *tfm, u8 *dst, const u8 *src);

void (*cit_decrypt_one)(struct crypto_tfm *tfm, u8 *dst, const u8 *src);

};

struct hash_tfm {

int (*init)(struct hash_desc *desc);

int (*update)(struct hash_desc *desc,

struct scatterlist *sg, unsigned int nsg);

int (*final)(struct hash_desc *desc, u8 *out);

int (*digest)(struct hash_desc *desc, struct scatterlist *sg,

unsigned int nsg, u8 *out);

int (*setkey)(struct crypto_hash *tfm, const u8 *key,

unsigned int keylen);

unsigned int digestsize;

};

struct ahash_tfm {

int (*init)(struct ahash_request *req);

int (*update)(struct ahash_request *req);

int (*final)(struct ahash_request *req);

int (*digest)(struct ahash_request *req);

int (*setkey)(struct crypto_ahash *tfm, const u8 *key,

unsigned int keylen);

unsigned int digestsize;

unsigned int reqsize;

};

struct compress_tfm {

int (*cot_compress)(struct crypto_tfm *tfm,

const u8 *src, unsigned int slen,

u8 *dst, unsigned int *dlen);

int (*cot_decompress)(struct crypto_tfm *tfm,

const u8 *src, unsigned int slen,

u8 *dst, unsigned int *dlen);

};

struct rng_tfm {

int (*rng_gen_random)(struct crypto_rng *tfm, u8 *rdata,

unsigned int dlen);

int (*rng_reset)(struct crypto_rng *tfm, u8 *seed, unsigned int slen);

};

为了直接访问这些成员，定义了如下宏：

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#define crt_ablkcipher crt_u.ablkcipher

#define crt_aead crt_u.aead

#define crt_blkcipher crt_u.blkcipher

#define crt_cipher crt_u.cipher

#define crt_hash crt_u.hash

#define crt_ahash crt_u.ahash

#define crt_compress crt_u.compress

#define crt_rng crt_u.rng

这样，要访问hash算法的hash成员，就可以直接使用crt_hash，而不是crt_u.hash。

每种算法访问tfm都使用了二次封装，例如：

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struct crypto_ablkcipher {

struct crypto_tfm base;

};

struct crypto_aead {

struct crypto_tfm base;

};

struct crypto_blkcipher {

struct crypto_tfm base;

};

struct crypto_cipher {

struct crypto_tfm base;

};

struct crypto_comp {

struct crypto_tfm base;

};

struct crypto_hash {

struct crypto_tfm base;

};

struct crypto_rng {

struct crypto_tfm base;

};

其base成员就是相应算法的tfm。因为它们拥有相应的起始地址，可以很方便地强制类型转换来操作，内核为此专门定义了一组函数，以hash为例，完成这一工作的是crypto_hash_cast：

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static inline struct crypto_hash *__crypto_hash_cast(struct crypto_tfm *tfm)

{

return (struct crypto_hash *)tfm;

}

static inline struct crypto_hash *crypto_hash_cast(struct crypto_tfm *tfm)

{

BUG_ON((crypto_tfm_alg_type(tfm) ^ CRYPTO_ALG_TYPE_HASH) &

CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK);

return __crypto_hash_cast(tfm);

}

当然，针对各种不同的算法，还有许多不同的XXX_cast函数。这些cast函数，将tfm强制转换为其所属的算法类型的封装结构。

4.2 tfm的分配

对于算法的实始化，其核心功能就是分配一个tfm，并设置其上下文环境，例如密钥等参数，然后初始化上述struct xxx_tfm结构。对于hash类的算法来讲，分配tfm是由crypto_alloc_hash(crypt.h) 这个API来完成的，以AH为例，在其初始化过程中有：

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static int ah_init_state(struct xfrm_state *x)

{

struct crypto_hash *tfm;

……

tfm = crypto_alloc_hash(x->aalg->alg_name, 0, CRYPTO_ALG_ASYNC);

if (IS_ERR(tfm))

goto error;

……

}

AH调用crypto_alloc_hash为SA中指定的算法(如hmac(md5))分配一个tfm，第二个参数为0，第三个参数指明了AH使用异步模式。

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static inline struct crypto_hash *crypto_alloc_hash(const char *alg_name,

u32 type, u32 mask)

{

//初始化相应的类型的掩码

type &= ~CRYPTO_ALG_TYPE_MASK; //清除类型的CRYPTO_ALG_TYPE_MASK位

mask &= ~CRYPTO_ALG_TYPE_MASK; //清除掩码的CRYPTO_ALG_TYPE_MASK位

type |= CRYPTO_ALG_TYPE_HASH; //置类型CRYPTO_ALG_TYPE_HASH位

mask |= CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK; //置掩码CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK位

//最终的分配函数是crypto_alloc_base，它分配一个base(每个算法的tfm)，再将其强制类型转换为所需要结构类型

return __crypto_hash_cast(crypto_alloc_base(alg_name, type, mask));

}

crypto_alloc_base首先检查相应的算法是否存在，对于hmac(md5)这个例子，xfrm在SA的增加中，会触发相应的算法查找，最终会调用hmac模版的alloc分配算法实例(当然也包括算法本身)，然后向内核注册算法及算法实例，所以，查找会命中。接下来的工作，是调用tfm的核心分配函数__crypto_alloc_tfm进行分配，其实现如下：

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struct crypto_tfm *crypto_alloc_base(const char *alg_name, u32 type, u32 mask)

{

struct crypto_tfm *tfm;

int err;

for (;;) {

struct crypto_alg *alg;

//根据算法名称，查找相应的算法,它会首先尝试已经加载的算法，如果失败，也会尝试

//动态插入内核模块

alg = crypto_alg_mod_lookup(alg_name, type, mask);

//查找失败，返回退出循环

if (IS_ERR(alg)) {

err = PTR_ERR(alg);

goto err;

}

//查找成功，为算法分配tfm

tfm = __crypto_alloc_tfm(alg, type, mask);

//分配成功，返回之

if (!IS_ERR(tfm))

return tfm;

//释放引用计算，因为查找会增加引用

crypto_mod_put(alg);

//获取返回错误值，根据其值，决定是否要继续尝试

err = PTR_ERR(tfm);

err:

if (err != -EAGAIN)

break;

if (signal_pending(current)) {

err = -EINTR;

break;

}

}

return ERR_PTR(err);

}

__crypto_alloc_tfm是内核加密框架中又一重要的函数，它完成了对算法tfm的分配和初始化的工作：

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struct crypto_tfm *__crypto_alloc_tfm(struct crypto_alg *alg, u32 type,

u32 mask)

{

struct crypto_tfm *tfm = NULL;

unsigned int tfm_size;

int err = -ENOMEM;

//计算tfm所需的空间大小，它包括了tfm结构本身和算法上下文大小

tfm_size = sizeof(*tfm) + crypto_ctxsize(alg, type, mask);

//分配tfm

tfm = kzalloc(tfm_size, GFP_KERNEL);

if (tfm == NULL)

goto out_err;

//__crt_alg成员指向其所属的算法，对于hmac而言，它就是hmac(xxx)，例如hmac(md5)

tfm->__crt_alg = alg;

//初始化tfm选项

err = crypto_init_ops(tfm, type, mask);

if (err)

goto out_free_tfm;

//调用算法的初始化函数，初始化tfm，这有个先决条件是tfm本身没有exit函数的实现

if (!tfm->exit && alg->cra_init && (err = alg->cra_init(tfm)))

goto cra_init_failed;

goto out;

cra_init_failed:

crypto_exit_ops(tfm);

out_free_tfm:

if (err == -EAGAIN)

crypto_shoot_alg(alg);

kfree(tfm);

out_err:

tfm = ERR_PTR(err);

out:

return tfm;

}

crypto_init_ops负责初始化tfm的选项，对于一个真正的算法(例如md5、dst)和一个伪算法(我说的“伪”，是指由模版动态分配的，如hmac(xxx), authenc(xxx,xxx))，因为并不存在这样的算法，只是内核的一个抽像，故称为"伪"，它们的初始化过程是截然不同的。一个伪算法，它都设置了其所属的类型cra_type，例如，对于hmac(xxx)而言，它指向了crypto_hash_type。这样，初始化时，实质上调用的是其所属类型的init函数：

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static int crypto_init_ops(struct crypto_tfm *tfm, u32 type, u32 mask)

{

//获取tfm所属算法的所属类型

const struct crypto_type *type_obj = tfm->__crt_alg->cra_type;

//如果设置了类型，调用类型的init

if (type_obj)

return type_obj->init(tfm, type, mask);

//否则，判断算法的类型，调用相应的初始化函数，这些在不同的算法实现中分析

switch (crypto_tfm_alg_type(tfm)) {

case CRYPTO_ALG_TYPE_CIPHER:

return crypto_init_cipher_ops(tfm);

case CRYPTO_ALG_TYPE_DIGEST:

if ((mask & CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK) !=

CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK)

return crypto_init_digest_ops_async(tfm);

else

return crypto_init_digest_ops(tfm);

case CRYPTO_ALG_TYPE_COMPRESS:

return crypto_init_compress_ops(tfm);

default:

break;

}

BUG();

return -EINVAL;

}

算法类型的概念很好理解，因为若干个hmac(xxx)都拥有一此相同的类型属性(其它伪算法同样如此)，所以可以将它们抽像管理。

对于hash类型的算法而言，它们拥有一个共同的类型crypto_hash_type，其定义在hash.c中：

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const struct crypto_type crypto_hash_type = {

.ctxsize = crypto_hash_ctxsize,

.init = crypto_init_hash_ops,

#ifdef CONFIG_PROC_FS

.show = crypto_hash_show,

#endif

};

它的init函数指针指向crypto_init_hash_ops：

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static int crypto_init_hash_ops(struct crypto_tfm *tfm, u32 type, u32 mask)

{

struct hash_alg *alg = &tfm->__crt_alg->cra_hash;

//其消息摘要大小不同超过1/8个页面

if (alg->digestsize > PAGE_SIZE / 8)

return -EINVAL;

//根据掩码位，判断是同步初始化还是异步，对于crypto_alloc_hash调用下来的而言，它

//设置了CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK位，所以是同步初始化

if ((mask & CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK) != CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK)

return crypto_init_hash_ops_async (tfm);

else

return crypto_init_hash_ops_sync(tfm);

}

在我们AH的例子中，AH使用了异步模式，所以crypto_init_hash_ops_async会被调用。

前述hash_tfm结构封装了hash类型的算法的通用的操作：

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struct hash_tfm {

int (*init)(struct hash_desc *desc);

int (*update)(struct hash_desc *desc,

struct scatterlist *sg, unsigned int nsg);

int (*final)(struct hash_desc *desc, u8 *out);

int (*digest)(struct hash_desc *desc, struct scatterlist *sg,

unsigned int nsg, u8 *out);

int (*setkey)(struct crypto_hash *tfm, const u8 *key,

unsigned int keylen);

unsigned int digestsize;

};

先来看同步模式的初始化操作，crypto_init_hash_ops_sync函数负责初始化这一结构：

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static int crypto_init_hash_ops_sync(struct crypto_tfm *tfm)

{

struct hash_tfm *crt = &tfm->crt_hash;

struct hash_alg *alg = &tfm->__crt_alg->cra_hash;

//置tfm相应操作为算法本身的对应操作，

//对于hmac(xxx)算法而言，这些东东在hmac_alloc中已经初始化过了，也就是hmac_init等函数

crt->init = alg->init;

crt->update = alg->update;

crt->final = alg->final;

crt->digest = alg->digest;

crt->setkey = hash_setkey;

crt->digestsize = alg->digestsize;

return 0;

}

异步模式则稍有不同，它使用了hash类型算法的通用函数：

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static int crypto_init_hash_ops_async(struct crypto_tfm *tfm)

{

struct ahash_tfm *crt = &tfm->crt_ahash;

struct hash_alg *alg = &tfm->__crt_alg->cra_hash;

crt->init = hash_async_init;

crt->update = hash_async_update;

crt->final = hash_async_final;

crt->digest = hash_async_digest;

crt->setkey = hash_async_setkey;

crt->digestsize = alg->digestsize;

return 0;

}

不论是同步还是异步，算法的tfm都得到的相应的初始化。回到__crypto_alloc_tfm中来，__crypto_alloc_tfm函数的最后一步是调用算法的cra_init函数(如果它存在的话)，对于hmac(xxx)而言，它在分配的时候指向hmac_init_tfm。hmac_init_tfm的主要工作就是对hmac(xxx)的spawn进行孵化操作。还记得“待孵化的卵”吗？前面讲了只是初始化它，现在到了孵化的时候了

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static int hmac_init_tfm(struct crypto_tfm *tfm)

{

struct crypto_hash *hash;

//因为算法实例的第一个成员就是alg，在注册算法时，就是注册的它，所以可以很方便地通过tfm的__crt_alg强制类型转换得到对应的算法实例

struct crypto_instance *inst = (void *)tfm->__crt_alg;

//取得算法实例的__ctx域，也就是spawn

struct crypto_spawn *spawn = crypto_instance_ctx(inst);

//取得tfm的上下文指针

struct hmac_ctx *ctx = hmac_ctx(__crypto_hash_cast(tfm));

//对hmac(xxx)进行孵化，以hmac(md5)为例，这将得到一个md5算法的tfm，当然，通过强制类型转换，它被封装在结构crypto_hash中

hash = crypto_spawn_hash(spawn);

if (IS_ERR(hash))

return PTR_ERR(hash);

//设置子算法指向孵化的tfm

ctx->child = hash;

return 0;

}

crypto_spawn_hash展示了如何对hash算法簇进行spawn的孵化操作：

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static inline struct crypto_hash *crypto_spawn_hash(struct crypto_spawn *spawn)

{

//初始化孵化所需的类型和掩码

u32 type = CRYPTO_ALG_TYPE_HASH;

u32 mask = CRYPTO_ALG_TYPE_HASH_MASK;

//调用crypto_spawn_tfm孵化一个tfm，并强制类型转换

return __crypto_hash_cast(crypto_spawn_tfm(spawn, type, mask));

}

最后的任务交给了crypto_spawn_tfm函数，它为算法孵化一个tfm，因为spawn的alg成员指向了所要孵化的算法，使得这一操作很容易实现

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struct crypto_tfm *crypto_spawn_tfm(struct crypto_spawn *spawn, u32 type,

u32 mask)

{

struct crypto_alg *alg;

struct crypto_alg *alg2;

struct crypto_tfm *tfm;

down_read(&crypto_alg_sem);

//要孵化的spawn所属的算法

alg = spawn->alg;

alg2 = alg;

//查找算法所属模块

if (alg2)

alg2 = crypto_mod_get(alg2);

up_read(&crypto_alg_sem);

//如果其所属模块没了，则标注算法为DYING，出错退回

if (!alg2) {

if (alg)

crypto_shoot_alg(alg);

return ERR_PTR(-EAGAIN);

}

//初始化tfm

tfm = ERR_PTR(-EINVAL);

//验证掩码标志位

if (unlikely((alg->cra_flags ^ type) & mask))

goto out_put_alg;

//为算法分配相应的tfm，这样，一个算法的spawn就孵化完成了

tfm = __crypto_alloc_tfm(alg, type, mask);

if (IS_ERR(tfm))

goto out_put_alg;

return tfm;

out_put_alg:

crypto_mod_put(alg);

return tfm;

}

又绕回了__crypto_alloc_tfm函数，其实现之前已经分析过了，对于一个普通的算法(非模版产生的算法，如md5)，其初始化工作略有不同，在了解其初始化工作之前，需要对一个实际的算法作了解。

顺例说一句，内核的这种抽像管理方式，功能异常地强大，可以想像，它可以抽像更多层的嵌套。所以hmac(xxx)中，xxx不一定就是一个md5之类，可能还是一层形如xxx(xxx)的抽像，理论上，它可以像变形金刚一样。

4.3 小结一下

本节分析了一个算法的tfm是如何生成的，因为算法可以是多层的组装，在生成上层算法的同时，它也要为其所包含的算法分配tfm，这一过程称之为spawn。