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视网膜-大脑皮层(Retinex)理论认为世界是无色的,人眼看到的世界是光与物质相互作用的结果,也就是说,映射到人眼中的图像和光的长波(R)、中波(G)、短波(B)以及物体的反射性质有关
其中I是人眼中看到的图像,R是物体的反射分量,L是环境光照射分量,(x, y)是二维图像对应的位置
基于上面的原理,看下Retinex常见的几种增强算法
一、 SSR(Single Scale Retinex)单尺度Retinex算法
它通过估算L来计算R,具体来说,L可以通过高斯模糊和I做卷积运算求得,用公式表示为:
其中F是高斯模糊的滤波器,“ * ”表示卷积运算
其中σ称为高斯周围空间常数(Gaus
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