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[网络安全自学篇] 十.论文之基于机器学习算法的主机恶意代码_恶意代码 顶级论文

恶意代码 顶级论文

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。前文分享了Web漏洞及端口扫描之Nmap、ThreatScan和DirBuster工具,社会工程学中的IP物理位置定位、IP获取、手机和邮箱查找、文件属性等。本篇文章,作者将分享两篇论文,机器学习是如何运用到恶意代码攻击中的,并谈谈自己的理解,后续深入研究尝试分享相关实验,目前还是小白一只。基础性文章,希望对初学者有帮助,大神请飘过,谢谢各位看官!

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参考文献:
[1] 张东, 张尧, 刘刚, 宋桂香. 基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究[J]. 网络与信息安全学报, 2017(7): 25-32.
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