软件测试：navicat-mysql基础知识_mysql的navicat 类型

一、数据库的操作

1、新建数据库

2、打开数据库

右键或者双击就可以了。

3、删除数据库

右键–>删除数据库

4、修改数据库

右键–>数据库属性

二、数据类型

1、常用的数据类型

整数：int
小数：decimal
字符串：varchar
日期时间：datatime

2、约束条件

主键：物理上储存的顺序（主键唯一、不能为空，所以允许空值的勾得去掉，不然不能新建或保存，还可以选择下面注释中得自动递增节省工作量）

非空：此字段不允许填空值
唯一：此字段不允许重复

默认值：当不填写时会使用默认值，如果填写以填写的值为止。
外键：维护两个表之间的关联关系

三、备份和恢复

备份：右键–>转储为SQL文件
恢复：右键运转SQl文件

三、操作动作

1、简单查询

语法：

select 字段 form 表名 where 条件;

通过as给表和字段取别名：select name as n from students as s;

消除重复行：select distinct * from students;

比较运算符：

等于：=
大于：>
大于等于：>=
小于: <
小于等于：<=
不等于：!=或<>

逻辑运算符：

与：and
或：or
非：not

模糊查询：

like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例1：查询姓孙的学生
select * from students where name like ‘孙%’;
例2：查询姓孙且名字是一个字的学生
select * from students where name like ‘孙_’

范围查询：

in表示在一个非连接的范围内；
例1：查询家乡是北京或上海或广东的学生
select * from students where hometown in(‘北京’,‘上海’,‘广东’);
between…and…表示在一个连续的范围内
例2：查询年龄为18至28的学生
select * from students where age between 18 and 28;
空判断：
注意：null与’'是不同的
判断is null
例1：查询没有填写身份证的学生
select * from students where card is null;
判非空is not null
select * from students where card is not null;

排序：

语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列1 asc|desc…;
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排序，即升序。
desc从大到小排序，即降序。

聚合函数：

1、count(*)表示计算总行数，括号中写星和列名结果一样。
聚合函数不能再where中使用
例1：查询学生总数
select count(*) from students;
2、max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的最小年龄
select max(age) from students where sex=‘女’;
3、min(列)表示此列最小值
例：查询1班最大的年龄
select min(age) from students where 班级=‘1’
4、sum(列)表示求此列的和
select sum(age) from students
5、avg(列)表示求此列的平均值
select avg(age) from students

分组：

1、按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
2、分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
3、可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1，列2,count(*) from 表名 group by/having 列1，列2
having后面的条件运算符与where的相同
对比where与having：
1、where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
2、having是对group by 的结果进行筛选

分页查询：获取部分行

1、当数据过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
2、语法：
select * from limit start,count;
2.1 从start开始，获取count条数据。
2.2 start索引从0开始
例1：查询前3行学生信息
select * from students limit 0,3;
分页：
1、已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据
select * from students limit (n-1)*m,m;
2、求总页数
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不是整数则p2+1为总页数

连接查询：

1、当查询结果得列来自于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
2、等值连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
3、左连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null
4、右连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null

等值连接：

方式1：select * from 表1，表2 where 表1.列=表2.列;
方式2（又称内连接）: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列;
方式3（表内连接）：select * from 表1，表2，表3 where 表1.列=表2.列 and 表2=表3；
方式4（又称左连接）: select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列;
方式5（又称右连接）: select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列;

主查询：

主要查询的对象，第一条select语句

子查询：

在第一个select语句中嵌入了另一个select语句，那么嵌套的select语句称之为子查询

主查询和子查询的关系：

1、子查询时嵌入到主查询中
2、子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源
3、子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句

子查询分类：

1、标量子查询：子查询返回的结果是一个数据（一行一列）
2、列子查询：返回的结果是一列（一列多行）
3、行子查询：返回的结果是一行（一行多列）
4、表级子查询：返回的结果是多行多列
标量子查询：
例1：查询班级学生的平均年龄
select avg(age) from students;
列子查询：
例1：查询18岁的学生学号
select studentno from students where age=18;
行级查询：
例1：查询男生中年龄最大的学生信息
select max(age) from students where sex=‘男’;

执行顺序：

(1)from
(3) join
(2) on
(4) where
(5)group by
(6) avg,sum…
(7)having
(8) select （子查询）
(9) distinct
(10) order by

2、插入数据

语法：
insert into 表名 values(…)
插入多条：insert into 表名 values(…),(…)

3、删除数据

语法：
delete from 表名 where 条件
删除：

delete from 表名 where 字段名=值；

truncate table 表名；
delete from 表名；
drop table 表名；
1
2
3
4
5

注意事项：

在删除数据之前，你会怎么做？
答案：会对数据进行备份操作，以防万一，可以进行数据回退。

delete与truncate与drop 这三种删除数据的共同点都是删除数据，他们的不同点是什么？
delete 会把删除的操作记录给记录起来，以便数据回退，不会释放空间，而且不会删除定义。
truncate 不会记录删除操作，会把表占用的空间恢复到最初，不会删除定义。
drop 会删除整张表，释放表占用的空间。

4、修改/更新数据

语法：
update 表名 set 列1=值1，列2=值2… where 条件

四、高级

视图：

1、对于复杂的查询，在很多地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦。
2、解决：定义视图。
3、视图本质就是对查询的封装
4、定义视图，建议以V_开头
select view 视图名称 as select 语气;
查看视图：查看表会将所有的视图也列出来

show tables;
1

删除视图：

drop view 视图名称；
1

使用：视图的用途就是查询
select * from 视图名称；

索引：

语法：
查看索引：show index from 表名；

外键：

一个外键的值一定是另一个表的主键，在设置主键以前，必须先将两个表选项中的引擎修改为InnoDB：

然后设置外键：

注意：外键所在的表不能设置主键

唯一：

设置唯一后，数据能出现重复的数据。

输入重复的数据就会报错：

五、知识补充

ctr+/ 注释作用
笛卡尔积=两个表数据个数相乘

六、多表连接思路

已知条件为a表，结果所在的表位c表，中间负责连接的中间表为b表。
先将三个表合为一个表：
select * from a join b on a.列1=b.列1 join c on b.列2=c.列2
通过条件过滤（筛选）:
select * from a join b on a.列1=b.列1 join c on b.列2=c.列2 （where 列=‘条件’）或（group by 分组字段 having 列=‘条件’） order by 排序字段 desc/asc limit 取值范围（列如：limint 1 取第一个值,limit 1,3取1-3的值）
再填写自己需要看到的值：
select 自己想要获取的字段 from a join b on a.列1=b.列1 join c on b.列2=c.列2 （where 列=‘条件’）或（group by 分组字段 having 列=‘条件’） order by 排序字段 desc/asc limit 取值范围（列如：limint 1 取第一个值,limit 1,3取1-3的值）