100%本地离线运行的 ChatGPT最佳替代！支持各大开源的AI大模型，NVIDIA Chat with RTX 部署您的个性化本地人工智能聊天机器人_windows开源大模型单机运行

100%本地离线运行的 ChatGPT最佳替代！支持各大开源的AI大模型，NVIDIA Chat with RTX 部署您的个性化本地人工智能聊天机器人。

NVIDIA 最近发布了一款利用RTX AI 加速技术打造的聊天机器人——「Chat with RTX」早期演示程序。只要你拥有配备8GB显存的NVIDIA RTX 30或40系列显卡，就能体验到这一新技术。其亮点在于，用户可以向大型语言模型提供txt、doc、pdf文件或视频链接，从而定制模型以提供个性化的回答。索引工作在本机上进行，因此无需担心隐私问题。

系统要求

官方下载：【点击前往】

Chat with RTX 支持各种文件格式，包括文本、pdf、doc/docx 和 xml。只需将应用程序指向包含文件的文件夹，它就会在几秒钟内将它们加载到库中。此外，您可以提供 YouTube 播放列表的网址，应用程序将加载播放列表中视频的转录，使您能够查询它们涵盖的内容。

Chat with RTX 技术演示是根据GitHub上提供的 TensorRT-LLM RAG 开发人员参考项目构建的。开发人员可以使用该参考来开发和部署自己的基于 RAG 的 RTX 应用程序，并由 TensorRT-LLM 加速。

https://github.com/NVIDIA/trt-llm-rag-windows

真正完全免费! 100%本地离线运行的ChatGPT最佳替代,完全免费开源

可以导入各大开源的AI大模型,支持Windows 、Mac 和linux系统，可以随时随地，哪怕在没有网络的情况下,

都可以在我们电脑上跑AI大模型,他原理上用我们的电脑硬件提供算力,支持的硬件如下：
▪️ vidia GPUs (fast)
▪️ Apple M-series (fast)
▪️ Apple Intel
▪️ Linux Debian
▪️ Windows x64 cpu

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检查电脑是否安装 NVIDIA 驱动和CUDA

要进行验证，请打开 PowerShell 或终端并输入以下命令：

nvidia-smi
1

如果看到类似以下结果，则说明您已成功安装 NVIDIA 驱动程序：

2.检查是否安装 CUDA
确保您已安装与 NVIDIA 驱动程序兼容的 CUDA 工具包。

要进行验证，请打开 PowerShell 或终端并输入以下命令：

nvcc --version
1

如果看到类似以下结果，则说明您已成功安装 CUDA：

但是如果返回的信息是这样的：

那说明电脑上没有安装CUDA,或者没有配置到系统环境

1.CUDA 官方安装包：【点击下载】

2.添加 CUDA 到系统环境变量： 确保 CUDA 的安装目录已经添加到系统的环境变量中。你可以手动将 CUDA 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中。默认安装路径： CUDA 工具包通常默认安装在特定的目录中。在 Windows 上，默认路径一般是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA。