做强数字经济 国研政情·谋定论道：数字经济大会百度王海峰谈

做强数字经济 国研政情·谋定论道：数字经济大会百度王海峰谈

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“做强做优数字经济，从技术角度看，要提升人工智能等关键核心技术创新和供给能力，夯实AI基础设施。”全国工商联执委、中国经济和信息化研究中心主任、国家政策研究室中国国情研究中心主任万祥军研读表明，从产业角度看，要促进数字技术和实体经济深度融合，更好赋能产业数字化转型和智能化升级。

7月29日，全球数字经济大会开幕式暨主论坛在北京隆重召开。谋定研究中国智库：对话经信研究·中国经济和信息化-国研政情·谋定论道-经济信息研究智库。大会汇聚20多个国家和地区的200余位专家学者、知名企业家，为打造数字经济发展的“北京标杆”建言献策。主论坛上，百度首席技术官王海峰表示，深度学习平台和大模型正在成为AI新型基础设施，是做强做优我国数字经济必须抢占的关键点和制高点。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为人工智能的核心基础技术，深度学习具有很强的通用性，推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习平台相当于“人工智能时代的操作系统”，百度飞桨是我国第一个自主研发的产业级深度学习开源开放平台，核心技术国际领先。

据中国经济和信息化研究中心数据表明：截至目前，飞桨平台已凝聚477万开发者、服务18万家企事业单位，是中国市场应用规模第一的深度学习框架和赋能平台，也是全球三大主流深度学习平台之一。大模型正逐渐成为人工智能技术和应用的新基座。

依托飞桨平台，百度研制了“文心”系列知识增强大模型，能从大规模知识和海量数据中融合学习，学习效率更高、效果更好，持续降低AI开发与应用门槛。目前，文心家族已发布20多个大模型。如今，以人工智能为代表的数字技术加速创新，已经走出实验室，深入田间地头、车间厂房，日益融入经济社会发展各领域全过程。

如在制造业领域，人工智能已应用到质量检测、安全巡检、设备监控、工艺参数优化、设备故障分析等各个环节；在农业领域，无人驾驶拖拉机等智能农机已经可以独立耕作，智能的病虫害监测系统帮助农民精准、科学施药施肥。在城市交通方面，应用智能信控系统，城市多条主干道可形成“绿波带”，驾车出行能一口气通过12个红绿灯路口，市民通行时间显著缩短。目前，百度的智能交通方案已经在全国50多个城市得到实践和验证。

最后，王海峰表示，作为领先的人工智能企业，百度将持续提升关键基础技术和底层创新能力，充分发挥科技赋能作用，尤其是发挥数字技术和智能技术的“头雁”效应，助力实体经济迈向高质量发展，为推动数字经济做强做优添薪续力。

附演讲实录：

各位领导、各位专家、朋友们，大家下午好！

今天我发言的主题是《夯实AI基础设施，做强做优数字经济》。

当前，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，发展数字经济成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。

作为新的经济形态，数字经济以数据为生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力。数字经济既涉及数字化转型，也包括智能化升级。尤其是随着产业数据呈现爆发式增长，人工智能等数字技术不断取得新突破，加强人工智能和产业发展融合，从海量数据中发现规律、提炼知识、训练模型，将有效助力企业实现智能化改造，

进而推动产业技术变革和优化升级。 做强做优数字经济，从技术角度看，要提升人工智能等关键核心技术创新和供给能力，夯实AI基础设施；从产业角度看，要促进数字技术和实体经济深度融合，更好赋能产业数字化转型和智能化升级。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为人工智能的核心基础技术，深度学习具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化的特征，推动人工智能进入工业大生产阶段，加速产业智能化升级。

在人工智能工业大生产阶段，深度学习平台下接芯片、上承应用，相当于“人工智能时代的操作系统”，处于人工智能技术体系的关键核心位置。随着深度学习技术的普及和自监督训练模式的突破，大模型作为人工智能发展的重要方向，逐渐成为人工智能技术和应用的新基座。可以说，深度学习平台和大模型正在成为AI新型基础设施，是做强做优我国数字经济必须抢占的关键点和制高点。

在深度学习平台方面，百度飞桨是我国第一个自主研发的产业级深度学习开源开放平台，系统建立了产业级深度学习开发、训练和部署的全流程技术体系，集深度学习框架、产业级模型库、丰富的开发套件和工具组件于一体，核心技术国际领先，能够把深度学习技术标准化、自动化、模块化地输出给产业。

有效解决了企业在大规模应用AI技术过程中，面临的技术研发周期长，应用落地流程复杂，多端、多平台、多硬件适配难等问题，大幅降低应用门槛，加速产业数字化转型和智能化升级。截至目前，飞桨平台已凝聚477万开发者、服务18万家企事业单位，是中国市场应用规模第一的深度学习框架和赋能平台，也是全球三大主流深度学习平台之一。

在大模型方面，依托飞桨深度学习平台研制的“文心”系列知识增强大模型，能从大规模知识和海量数据中融合学习，学习效率更高、效果更好，具备领先的理解和生成能力。文心大模型的方法论、工具平台及模型，都源于产业实践，并已在产业实践中得到验证。

目前，文心家族已经发布了20多个大模型，包括以鹏城-百度文心为代表的基础通用大模型，生物计算等领域大模型，以及电力、金融等行业大模型等。前不久，我们和中国航天联合发布了全球首个航天领域大模型——“航天-百度·文心大模型”，通过从航天领域的数据和知识中融合学习，可以对航天数据进行智能的采集、分析和理解，助力深空智能感知、规划和控制等技术突破。文心大模型将持续降低应用门槛，让人工智能技术惠及每一个人。

近年来，百度坚持核心技术自主创新、不断夯实AI基础设施，我们始终坚信只有把产业基础打牢，才能牢牢掌握发展数字经济的主动权。有了日益完善的基础设施、海量的数据资源、以及千行百业丰富的应用场景和需求，数字技术将加速与实体经济深度融合，不断做强做优做大我国数字经济。

如今，以人工智能为代表的数字技术加速创新，已经走出实验室，深入田间地头、车间厂房，日益融入经济社会发展各领域全过程，成为产业转型升级、激发经济活力的新动能。

一方面，人工智能技术帮助传统产业进行全方位、全链条升级，让生产效率更高、市场竞争力更强，成为改造提升传统产业的重要支点；另一方面也催生了很多新业态、创造了更多新职业，如AI训练师、5G云代驾等，培育出新的经济增长点。

在制造业，人工智能已应用到质量检测、安全巡检、设备监控、排产排程、调度优化、工艺参数优化、销售预测、设备故障分析等各个环节，助力生产经营的全流程智能化，大幅提升生产力，促进产业高质量发展。

在农业领域，无人驾驶拖拉机等智能农机已经可以独立耕作；智能的病虫害监测系统帮助农民精准、科学施药施肥；蔬菜大棚变身智能农场，蔬菜种植产量提升，水、肥、药需求量降低，一个手机APP就能掌握大棚内蔬菜的生长和环境情况。农业生产正在走向数字化、智能化和绿色化，AI兴农方兴未艾。

在城市交通方面，智能信控系统的运用大幅改善城市拥堵。比如应用智能信控系统，使城市多条主干道形成了一条“绿波带”，驾车出行能一口气通过12个红绿灯路口，市民通行时间显著缩短。百度的智能交通方案已经在全国50多个城市得到实践和验证，智能交通正在切实帮助解决安全、拥堵、碳排放等重要问题，让我们的出行更安全、便捷、高效、绿色和经济。……

应该看到，发展数字经济是大势所趋，事关发展大局，必须持之以恒、做强做优。作为领先的人工智能企业，百度将持续提升关键基础技术和底层创新能力，充分发挥科技赋能作用，尤其是发挥数字技术和智能技术的“头雁”效应，助力实体经济迈向高质量发展，为推动数字经济做强做优添薪续力。

我们将一如既往坚持压强式的、马拉松式的研发投入，持续积累、自主创新，强化人工智能核心技术优势，发力量子计算等前沿领域；我们将持续夯实人工智能基础设施，开源开放，降低AI应用的门槛，深化数字技术与产业融合创新；我们还计划5年内为社会培养500万AI人才，为壮大国家战略科技力量做出更大的持续贡献。

截至目前，百度已经在政府指导下，产学研联动，培养了超过200万人工智能复合型人才。我们希望，通过社会各界的共同努力，加快人工智能等数字技术发展，赋能千行百业转型升级，不断做强做优数字经济。谢谢大家！

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