冯福利教授：大模型智能体驱动的引导式推荐初探 | AI2000直播

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大模型智能体驱动的引导式推荐初探

2024年5月27日 16:00

冯福利

中国科学技术大学特任教授

主要研究方向为推荐系统、数据挖掘、因果推断等。在多个顶级会议和期刊上上发表了80多篇论文，包括SIGIR、SIGKDD、WWW和ACL等。曾获得SIGIR 2021Best Paper Honourable Mention 和WWW 2018 Best Poster Award奖 。此外，他担任SIGIR、WWW、SIGKDD、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等多个会议的审稿人，并受邀担任TOIS、TKDE、TPAMI、TNNLS、JASA和Nature Sustainability等著名期刊的审稿人。

演讲信息

主题：大模型智能体驱动的引导式推荐初探

简介：

随着推荐系统在内容分发传播过程中的作用日益增长，面向信息茧房破除、有益兴趣培养、认知能力提升等目标的引导式推荐成为信息检索领域的前沿问题。本报告介绍引导式推荐的核心问题与最新进展，包括兴趣驱动的引导序列优化、基于溢出效应的社交引导策略优化。同时，大语言模型以及其驱动的智能体因丰富的世界知识和突出的规划能力在复杂任务中取得了惊人的效果。本报告介绍大模型智能体在引导式推荐场景下的前沿探索，包括面向长期推荐效能的智能体学习、大模型驱动的引导路径规划。最后，本报告将展望引导式推荐与大模型推荐智能体未来的发展方向。

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