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微软为 AI 初学者推出了一套免费的课程,该课程为期 12 周,共包含 24 节课,7个主题,包括人工智能简介、神经网络入门、计算机视觉、自然语言处理等,每一部分还会有核心知识点的漫画,非常适合初学者。
在本课程中,你可以学习到:
人工智能的不同方法,包括带有知识表示和推理的“古老”符号方法(GOFAI)。
神经网络和深度学习是现代人工智能的核心。我们将使用两个最流行的框架(TensorFlow 和 PyTorch)中的代码来说明这些重要主题背后的概念。
用于处理图像和文本的神经架构。我们将介绍最新的模型,但可能会缺乏一些最新的模型。
不太流行的人工智能方法,例如遗传算法和多代理系统。
每节课都包含一些预习的资料,还有一些可执行的 Jupyter Notebook,以便更好的理解课程内容。另外,课程还提供实战lab,将所学知识应用于解决实际的问题。
课程链接:https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
课程思维导图如下:
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